1.一種提示壓縮方法,其特征在于,包括下述步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提示壓縮方法,其特征在于,所述將所述第一預測序列輸入至所述蒸餾語言模型進行預測操作,得到輸出數(shù)據(jù)的步驟,具體包括下述步驟:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的提示壓縮方法,其特征在于,在所述將所述第一預測序列輸入至所述蒸餾語言模型進行預測操作,得到輸出數(shù)據(jù)的步驟之后,還包括下述步驟:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的提示壓縮方法,其特征在于,所述自注意力機制的計算公式表示為:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提示壓縮方法,其特征在于,在所述獲取蒸餾語言模型以及與所述蒸餾語言模型相對應的詞匯表以及嵌入矩陣的步驟之前,還包括下述步驟:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的提示壓縮方法,其特征在于,所述上下文蒸餾目標函數(shù)lg(pg,t)表示為:
7.一種提示壓縮裝置,其特征在于,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的提示壓縮裝置,其特征在于,所述預測模塊包括:
9.一種計算機設(shè)備,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機可讀指令,所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀指令時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的提示壓縮方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的提示壓縮方法的步驟。