本發(fā)明涉及法務(wù)處理，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，將ai技術(shù)應(yīng)用于法律服務(wù)領(lǐng)域已成為趨勢。傳統(tǒng)的法務(wù)處理過程是由律師進(jìn)行全面的查閱和交流后，確定出案件的法務(wù)處理意見。這種辦法不僅效率低下，而且難以保證律師的法務(wù)處理意見的全面性和準(zhǔn)確性，導(dǎo)致了律所的法務(wù)處理的效率低下，傳統(tǒng)的法務(wù)處理過程已經(jīng)不匹配現(xiàn)如今越來越多的法律案件量。所以如何引入ai技術(shù)應(yīng)用于法律服務(wù)領(lǐng)域來提高法律服務(wù)的效率和質(zhì)量，如何在案件處理過程中，幫助律師給出法務(wù)處理建議成為了目前迫在眉睫的問題。

2、但是，現(xiàn)有的基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)只是通過多個(gè)因素指標(biāo)對法務(wù)工作內(nèi)容開展相應(yīng)的考核并確定法務(wù)管理績效，但并未考慮如何為上傳人提供對分析上傳案件有幫助的所有法律分析文本，并未考慮如何提高法律服務(wù)的效率。例如公開號為“cn110414872a”、專利名稱為“智能法務(wù)管理模塊和系統(tǒng)及方法”，其方法包括以下步驟：中央處理模塊和記事模塊、提醒模塊、統(tǒng)計(jì)/考核模塊中的至少一個(gè)子模塊，中央處理模塊與各子模塊或各子模塊之間互相通信；中央處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的匯總及分析處理記事模塊用于企業(yè)法務(wù)管理人員有效記錄預(yù)設(shè)時(shí)間單位內(nèi)的法務(wù)工作內(nèi)容；提醒模塊用于提醒企業(yè)法務(wù)管理人員按預(yù)設(shè)時(shí)間單位需完成的法務(wù)工作內(nèi)容；統(tǒng)計(jì)考核模塊以按照多個(gè)因素指標(biāo)對法務(wù)工作內(nèi)容開展相應(yīng)的考核并確定法務(wù)管理績效。但是該專利只是通過多個(gè)因素指標(biāo)對法務(wù)工作內(nèi)容開展相應(yīng)的考核并確定法務(wù)管理績效，但并未考慮如何為上傳人提供對分析上傳案件有幫助的法律分析文本，并未考慮如何提高法律服務(wù)的效率。

3、因此，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，用以根據(jù)每個(gè)上傳案件的案件類型和預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的所有同類案件，進(jìn)而根據(jù)每個(gè)上傳案件的案情描述文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的所有提取詞組，便于后續(xù)獲取上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度，根據(jù)每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度，實(shí)現(xiàn)了對上傳案件的每個(gè)提取詞組內(nèi)所有提取詞之間的整體相似程度進(jìn)行量化，進(jìn)而根據(jù)每個(gè)上傳案件的所有提取詞組的詞相似度，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的所有相似詞組，根據(jù)每個(gè)上傳案件的所有相似詞組，獲得每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，便于案件相似度值的計(jì)算，根據(jù)每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似度值，實(shí)現(xiàn)了對每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似程度進(jìn)行量化，最終根據(jù)每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件之間的案件相似度值，獲得每個(gè)上傳案件的法務(wù)處理結(jié)果，便于快速地為上傳人提供對分析上傳案件有幫助的法律分析文本，提高了法律服務(wù)的效率。

2、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，包括：

3、登記模塊，用于對每個(gè)上傳案件進(jìn)行登記建檔，獲得每個(gè)上傳案件的登記建檔結(jié)果，并基于每個(gè)上傳案件的登記建檔結(jié)果，獲得每個(gè)上傳案件的案件類型；

4、提取模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的案件類型和預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫，獲得每個(gè)上傳案件的所有同類案件，基于每個(gè)上傳案件的案情描述文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本，獲得每個(gè)上傳案件的所有提取詞組；

5、計(jì)算模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組，獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度，基于每個(gè)上傳案件的所有提取詞組的詞相似度，獲得每個(gè)上傳案件的所有相似詞組；

6、構(gòu)建模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的所有相似詞組，獲得每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，基于每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，獲得每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似度值；

7、分析模塊，用于基于每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件之間的案件相似度值，獲得每個(gè)上傳案件的法務(wù)處理結(jié)果。

8、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，登記模塊，包括：

9、獲取子模塊，用于將每個(gè)上傳至法務(wù)處理系統(tǒng)的案件，作為上傳案件，并將截止至每個(gè)上傳案件的上傳時(shí)刻前預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的案件數(shù)量，與1的和值，當(dāng)作每個(gè)上傳案件的編號；

10、登記子模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的編號和每個(gè)上傳案件的文檔，獲得每個(gè)上傳案件的案件類型。

11、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，登記子模塊，包括：

12、登記單元，用于基于ai技術(shù)和每個(gè)上傳案件的文檔，獲得每個(gè)上傳案件的當(dāng)事人信息和案情描述文本，并基于每個(gè)上傳案件的編號、當(dāng)事人信息及案情描述文本，獲得每個(gè)上傳案件的登記建檔結(jié)果；

13、類型識別單元，用于基于每個(gè)上傳案件的登記建檔結(jié)果內(nèi)的案情描述文本和預(yù)設(shè)案件類型識別模型，獲得每個(gè)上傳案件的案件類型。

14、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，提取模塊，包括：

15、第一提取子模塊，用于從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)提取出與每個(gè)上傳案件的案件類型相同的所有案件，當(dāng)作每個(gè)上傳案件的同類案件；

16、第二提取子模塊，用于獲取每個(gè)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本，并基于每個(gè)上傳案件的案情描述文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本，獲得每個(gè)上傳案件的所有提取詞組。

17、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，第二提取子模塊，包括：

18、提取單元，用于將每個(gè)上傳案件的案情描述文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本進(jìn)行非重點(diǎn)詞過濾，獲得每個(gè)上傳案件的所有提取詞和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件的所有提取詞；

19、組合單元，用于基于預(yù)設(shè)詞庫和每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞，獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞的所有替換詞，并將每個(gè)上傳案件的所有提取詞和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的所有提取詞的組合，作為對應(yīng)上傳案件的組合詞組，將每個(gè)上傳案件的組合詞組的所有提取詞內(nèi)，與對應(yīng)上傳案件的每個(gè)提取詞的所有替換詞存在重復(fù)的提取詞的組合，當(dāng)作對應(yīng)上傳案件的一個(gè)提取詞組，獲得每個(gè)上傳案件的所有提取詞組。

20、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，計(jì)算模塊，包括：

21、第一計(jì)算子模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組，獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度；

22、判定子模塊，用于當(dāng)每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度大于預(yù)設(shè)詞相似度閾值時(shí)，將對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)提取詞組當(dāng)作對應(yīng)上傳案件的相似詞組。

23、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，第一計(jì)算子模塊，包括：

24、向量表示確定單元，用于將每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的每個(gè)提取詞的字?jǐn)?shù)，與對應(yīng)上傳案件的所有提取詞的字?jǐn)?shù)之間的商值，當(dāng)做對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)提取詞組的對應(yīng)提取詞的第一元素，并將每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的每個(gè)提取詞的字?jǐn)?shù)，與對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)提取詞組的所有提取詞的字?jǐn)?shù)之間的商值，當(dāng)做對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)提取詞組的對應(yīng)提取詞的第二元素，將每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的每個(gè)提取詞的第一元素和第二元素的商值，作為對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)提取詞組的對應(yīng)提取詞的數(shù)值表示；

25、第一計(jì)算單元，用于基于每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的所有提取詞的數(shù)值表示，獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度，即為：

26、

27、其中，α為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的提取詞組的詞相似度，cmin為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的提取詞組的所有提取詞中數(shù)值表示的最小值，cmax為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的提取詞組的所有提取詞中數(shù)值表示的最大值，c0為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的提取詞組的所有提取詞的數(shù)值表示的均值，ln為自然對數(shù)，且自然常數(shù)e的取值為2.718。

28、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，構(gòu)建模塊，包括：

29、第一構(gòu)建子模塊，用于將每個(gè)上傳案件的每個(gè)相似詞組內(nèi)字?jǐn)?shù)最少的提取詞，當(dāng)作對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)相似詞組的選定詞，并將每個(gè)上傳案件的案情描述文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本內(nèi)，與對應(yīng)上傳案件的每個(gè)相似詞組存在重復(fù)的所有提取詞，替換為對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)相似詞組的選定詞，獲得對應(yīng)上傳案件的案情處理文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情處理文本；

30、第二構(gòu)建子模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的案情處理文本、對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情處理文本及預(yù)設(shè)大語言模型，獲得對應(yīng)上傳案件的案情處理文本的所有提取實(shí)體和所有提取關(guān)系和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情處理文本的所有提取實(shí)體和所有提取關(guān)系，將每個(gè)上傳案件的案情處理文本的所有提取實(shí)體作為節(jié)點(diǎn)，將對應(yīng)上傳案件的案情處理文本的所有提取關(guān)系作為關(guān)系邊，獲得每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，并將每個(gè)上傳案件的每個(gè)同類案件的案情處理文本的所有提取實(shí)體作為節(jié)點(diǎn)，將對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)同類案件的案情處理文本的所有提取關(guān)系作為關(guān)系邊，獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖；

31、第二計(jì)算子模塊，用于基于每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，獲得每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似度值。

32、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，第二計(jì)算子模塊，包括：

33、第一預(yù)處理單元，用于獲取每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)性質(zhì)和所有關(guān)系邊的類型，并獲取每個(gè)上傳案件的所有同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)性質(zhì)和所有關(guān)系邊的類型，將每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的任一節(jié)點(diǎn)，與對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的任一節(jié)點(diǎn)的組合，作為每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)同類案件之間的一個(gè)節(jié)點(diǎn)組，獲得每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)同類案件之間的所有節(jié)點(diǎn)組；

34、第二預(yù)處理單元，用于當(dāng)每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的每個(gè)節(jié)點(diǎn)組內(nèi)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)性質(zhì)相同、且兩個(gè)節(jié)點(diǎn)存在有相同類型的關(guān)系邊時(shí)，將對應(yīng)節(jié)點(diǎn)組當(dāng)作對應(yīng)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)同類案件之間的相似節(jié)點(diǎn)組，并將每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的所有節(jié)點(diǎn)組內(nèi)，除相似節(jié)點(diǎn)組之外的其余節(jié)點(diǎn)組，當(dāng)作對應(yīng)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)同類案件之間的非相似節(jié)點(diǎn)組；

35、第二計(jì)算單元，用于基于每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的所有相似節(jié)點(diǎn)組和所有非相似節(jié)點(diǎn)組，獲得每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似度值，即為：

36、

37、其中，δ為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件和對應(yīng)上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的同類案件的案件相似度值，v1為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件和對應(yīng)上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的同類案件之間的所有相似節(jié)點(diǎn)組的總數(shù)，v1為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，v2為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件和對應(yīng)上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的同類案件之間的所有非相似節(jié)點(diǎn)組的總數(shù)，bmax為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)中關(guān)系邊個(gè)數(shù)的最大值，bmin為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)中關(guān)系邊個(gè)數(shù)的最小值，b為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)中關(guān)系邊個(gè)數(shù)的均值，kmax為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)中關(guān)系邊個(gè)數(shù)的最大值，kmin為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)中關(guān)系邊個(gè)數(shù)的最小值，k為當(dāng)前計(jì)算的上傳案件的當(dāng)前計(jì)算的同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖的所有節(jié)點(diǎn)中關(guān)系邊個(gè)數(shù)的均值，ln為自然對數(shù)，且自然常數(shù)e的取值為2.718。

38、優(yōu)選的，基于大數(shù)據(jù)及人工智能的法務(wù)處理系統(tǒng)，分析模塊，包括：

39、第一分析子模塊，用于當(dāng)每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似度值大于預(yù)設(shè)案件相似度閾值時(shí)，將對應(yīng)上傳案件的對應(yīng)同類案件當(dāng)作對應(yīng)上傳案件的參考案件；

40、第二分析子模塊，用于將每個(gè)上傳案件的所有參考案件的法律分析文本推送至對應(yīng)上傳案件的上傳人后臺，并基于每個(gè)上傳案件的所有參考案件的法律分析文本，獲得對應(yīng)上傳案件的新的登記建檔結(jié)果。

41、本發(fā)明相對于現(xiàn)有技術(shù)產(chǎn)生的有益效果為：根據(jù)每個(gè)上傳案件的案件類型和預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的所有同類案件，進(jìn)而根據(jù)每個(gè)上傳案件的案情描述文本和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的案情描述文本，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的所有提取詞組，便于后續(xù)獲取上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度，根據(jù)每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的每個(gè)提取詞組的詞相似度，實(shí)現(xiàn)了對上傳案件的每個(gè)提取詞組內(nèi)所有提取詞之間的整體相似程度進(jìn)行量化，進(jìn)而根據(jù)每個(gè)上傳案件的所有提取詞組的詞相似度，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件的所有相似詞組，根據(jù)每個(gè)上傳案件的所有相似詞組，獲得每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，便于案件相似度值的計(jì)算，根據(jù)每個(gè)上傳案件的描述節(jié)點(diǎn)圖和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件的描述節(jié)點(diǎn)圖，準(zhǔn)確地獲得每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似度值，實(shí)現(xiàn)了對每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的每個(gè)同類案件之間的案件相似程度進(jìn)行量化，最終根據(jù)每個(gè)上傳案件和對應(yīng)上傳案件的所有同類案件之間的案件相似度值，獲得每個(gè)上傳案件的法務(wù)處理結(jié)果，便于快速地為上傳人提供對分析上傳案件有幫助的法律分析文本，提高了法律服務(wù)的效率。

42、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的本技術(shù)文件中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。

43、下面通過附圖和實(shí)施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。