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一種面向需求優(yōu)化的水熱型地?zé)豳Y源評價(jià)方法與流程

文檔序號:40643820發(fā)布日期:2025-01-10 18:50閱讀:3來源:國知局
一種面向需求優(yōu)化的水熱型地?zé)豳Y源評價(jià)方法與流程

本發(fā)明涉及地?zé)豳Y源品質(zhì)和開發(fā)利用時(shí)序分類評價(jià),具體為一種面向需求優(yōu)化的水熱型地?zé)豳Y源評價(jià)方法。


背景技術(shù):

1、地?zé)豳Y源是一種重要的非碳基可再生能源,具有儲(chǔ)量大、分布廣、穩(wěn)定可靠、清潔環(huán)保等優(yōu)勢,在城市供熱供冷、旅游和設(shè)施農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用場景。按照埋深、溫度和儲(chǔ)能介質(zhì)不同,地?zé)豳Y源一般分為淺層地?zé)崮?、中深層地?zé)豳Y源(水熱型、巖熱型)和干熱巖,分別對應(yīng)不同的資源評價(jià)方法和開發(fā)利用方式。從全國范圍來看,水熱型地?zé)豳Y源目前主要的開發(fā)利用對象,利用方向主要為地?zé)峁┡蜏厝糜?,市場需求和政策是推?dòng)其開發(fā)利用的主要?jiǎng)恿Ατ跍?zhǔn)備投資開發(fā)水熱型地?zé)豳Y源的決策者,尤其是資源管理者而言,如何在立足資源稟賦的同時(shí),兼顧開發(fā)需求和利用方向,建立一種簡單可行、科學(xué)直觀的評價(jià)方法,顯得尤為重要。

2、相關(guān)技術(shù)中,主要基于水熱型地?zé)豳Y源的供給側(cè)(資源稟賦)對其進(jìn)行數(shù)量和質(zhì)量方面的評價(jià),缺乏對水熱型地?zé)豳Y源的需求側(cè)(需求政策)的全面考慮,導(dǎo)致水熱型地?zé)豳Y源的評價(jià)結(jié)果與實(shí)際開發(fā)之間存在脫節(jié),另外,針對水熱型地?zé)豳Y源構(gòu)建的判斷矩陣不夠精準(zhǔn),從而使得基于判斷矩陣確定的水熱型地?zé)豳Y源的評價(jià)結(jié)果不夠精準(zhǔn),進(jìn)而在指導(dǎo)實(shí)際開發(fā)決策時(shí)存在局限性。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn):一種面向需求優(yōu)化的水熱型地?zé)豳Y源評價(jià)方法,包括:

2、通過專家打分系統(tǒng)確定評價(jià)對象的各個(gè)評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系;其中,所述評價(jià)指標(biāo)包括用于反映所述評價(jià)對象的資源需求側(cè)的指標(biāo)以及用于反映所述評價(jià)對象的資源供給側(cè)的指標(biāo);

3、基于所述相對重要性關(guān)系,為所述評價(jià)對象構(gòu)建判斷矩陣,并利用所述判斷矩陣,確定所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;

4、收集所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的原始數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間,對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值;

5、將所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相乘累加,得到所述評價(jià)對象的綜合得分;

6、根據(jù)所述評價(jià)對象的綜合得分,將所述評價(jià)對象進(jìn)行區(qū)劃,得出所述評價(jià)對象的評價(jià)結(jié)果。

7、優(yōu)選的,所述評價(jià)對象包括基于水熱型地?zé)豳Y源中的隆起山地對流型地?zé)豳Y源確定的點(diǎn)狀分布的溫泉或基于水熱型地?zé)豳Y源中的沉積盆地傳導(dǎo)型地?zé)豳Y源確定的面狀分布的縣域,所述隆起山地對流型地?zé)豳Y源對應(yīng)的單一利用方向?yàn)闇厝糜畏较颍龀练e盆地傳導(dǎo)型地?zé)豳Y源對應(yīng)的單一利用方向?yàn)榈責(zé)峁┡较颉?/p>

8、優(yōu)選的,所述溫泉的評價(jià)指標(biāo)包括所述溫泉對應(yīng)的一級評價(jià)指標(biāo)和所述溫泉對應(yīng)的二級評價(jià)指標(biāo),所述判斷矩陣為多層次判斷矩陣,所述基于所述相對重要性關(guān)系,為所述評價(jià)對象構(gòu)建判斷矩陣,并利用所述判斷矩陣,確定所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,包括:

9、基于所述溫泉的各個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系,構(gòu)建所述溫泉的一級判斷矩陣,基于所述溫泉的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系,構(gòu)建所述溫泉的各個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的二級判斷矩陣,所述溫泉的一級判斷矩陣和所述溫泉的各個(gè)二級判斷矩陣構(gòu)成所述溫泉的多層次判斷矩陣;

10、利用所述多層次判斷矩陣,確定所述溫泉的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;

11、相應(yīng)地,所述收集所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的原始數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間,對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,包括:

12、收集所述溫泉的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的原始數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間,對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值;

13、所述將所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相乘累加,得到所述評價(jià)對象的綜合得分,包括:

14、將所述溫泉的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相乘累加,得到所述溫泉的綜合得分。

15、優(yōu)選的,所述縣域的評價(jià)指標(biāo)包括所述縣域?qū)?yīng)的一級評價(jià)指標(biāo)和所述縣域?qū)?yīng)的二級評價(jià)指標(biāo),所述判斷矩陣為多層次判斷矩陣,所述基于所述相對重要性關(guān)系,為所述評價(jià)對象構(gòu)建判斷矩陣,并利用所述判斷矩陣,確定所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,包括:

16、基于所述縣域的各個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系,構(gòu)建所述縣域的一級判斷矩陣,基于所述縣域的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系,構(gòu)建所述縣域的各個(gè)一級評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的二級判斷矩陣,所述縣域的一級判斷矩陣和所述縣域的各個(gè)二級判斷矩陣構(gòu)成所述縣域的多層次判斷矩陣;

17、利用所述多層次判斷矩陣,確定所述縣域的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重;

18、相應(yīng)地,所述收集所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的原始數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間,對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,包括:

19、收集所述縣域的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)分別對應(yīng)的原始數(shù)據(jù),并基于預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間,對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值;

20、所述將所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相乘累加,得到所述評價(jià)對象的綜合得分,包括:

21、將所述縣域的各個(gè)二級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相乘累加,得到所述縣域的綜合得分。

22、優(yōu)選的,所述多層次判斷矩陣為以層次分析法為基礎(chǔ),在單一利用方向上對所述評價(jià)對象構(gòu)建的矩陣。

23、優(yōu)選的,所述評價(jià)對象的評價(jià)指標(biāo)包括第一評價(jià)指標(biāo)和第二評價(jià)指標(biāo),所述通過專家打分系統(tǒng)確定評價(jià)對象的各個(gè)評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系,包括:

24、通過選擇行業(yè)內(nèi)專家對所述第一評價(jià)指標(biāo)和所述第二評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系進(jìn)行評分,得到所述第一評價(jià)指標(biāo)和所述第二評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系對應(yīng)的專家打分結(jié)果;

25、對所述專家打分結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn),并將一致性檢驗(yàn)通過的專家打分結(jié)果的平均值作為所述第一評價(jià)指標(biāo)和所述第二評價(jià)指標(biāo)之間相對重要性關(guān)系的表征;其中,所述專家打分系統(tǒng)為采用定性和定量相結(jié)合的方法確定各個(gè)評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系。

26、優(yōu)選的,所述基于預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間,對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,包括:

27、如果所述預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間為四個(gè)區(qū)間,則采用所述四個(gè)區(qū)間對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值分別為25分、50分、75分、100分;

28、如果所述預(yù)設(shè)的評價(jià)指標(biāo)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化賦值區(qū)間為五個(gè)區(qū)間,則采用所述五個(gè)區(qū)間對所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)化賦值,得到所述原始數(shù)據(jù)對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值分別為20分、40分、60分、80分、100分。

29、優(yōu)選的,所述將所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重分別與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值進(jìn)行相乘累加,得到所述評價(jià)對象的綜合得分,包括:

30、將所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重與其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)相乘,得到各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的得分,并將所述各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的得分相累加,得到所述評價(jià)對象的綜合得分;

31、優(yōu)選的,所述根據(jù)所述評價(jià)對象的綜合得分,將所述評價(jià)對象進(jìn)行區(qū)劃,得出所述評價(jià)對象的評價(jià)結(jié)果,包括:

32、基于所述評價(jià)對象的綜合得分,將所述評價(jià)對象劃分為潛力大、潛力中和潛力小三個(gè)區(qū)劃等級;其中,所述區(qū)劃等級用于表征所述評價(jià)對象的評價(jià)結(jié)果,所述綜合得分位于前25%的評價(jià)對象劃入潛力大等級,所述綜合得分位于中間50%的劃入潛力中等級,所述綜合得分位于后25%的劃入潛力小等級,所述潛力大等級、所述潛力中等級以及所述潛力小等級分別對應(yīng)優(yōu)先開發(fā)、鼓勵(lì)開發(fā)和暫緩開發(fā)三個(gè)開發(fā)利用時(shí)序。

33、本發(fā)明提供了一種面向需求優(yōu)化的水熱型地?zé)豳Y源評價(jià)方法,具備以下有益效果:

34、本公開提供的面向需求優(yōu)化的水熱型地?zé)豳Y源評價(jià)方法,通過專家打分系統(tǒng)確定評價(jià)對象的各個(gè)評價(jià)指標(biāo)之間的相對重要性關(guān)系,使得基于相對重要性關(guān)系確定的判斷矩陣更加精準(zhǔn),從而更加精準(zhǔn)對評價(jià)對象進(jìn)行評估,另外,在對評價(jià)對象進(jìn)行評價(jià)時(shí),還綜合考慮了評價(jià)對象的資源需求側(cè)和資源供給側(cè)的指標(biāo),使得評價(jià)對象的結(jié)果更加精準(zhǔn),可以更好的指導(dǎo)實(shí)際開發(fā)決策。

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