本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)平臺的，尤其是涉及一種基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，隨著信息技術(shù)的持續(xù)進步，巖土工程勘察行業(yè)正致力于實現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的工作流程。現(xiàn)有的勘察管理系統(tǒng)傾向于將項目管理、外業(yè)數(shù)據(jù)采集和內(nèi)業(yè)處理等多個環(huán)節(jié)相結(jié)合，以提高整體工作效率。saas云平臺和私有云平臺等技術(shù)的發(fā)展，為這種集成提供了強大的基礎(chǔ)設(shè)施，促進了勘察流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2、現(xiàn)有市場上存在一些集成了項目管理、外業(yè)編錄、土工試驗和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理功能的勘察管理平臺。這些平臺通過鉆孔編錄、原位測試等手段采集數(shù)據(jù)，并能夠繪制圖件和生成報告。

3、上述中的現(xiàn)有技術(shù)方案存在以下缺陷：

4、盡管現(xiàn)有的巖土工程勘察信息化系統(tǒng)在一定程度上提升了工作效率，但它們在保障數(shù)據(jù)真實性、實現(xiàn)過程可追溯性以及提供智能化數(shù)據(jù)檢查方面仍有改進空間。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了提升巖土勘察數(shù)據(jù)的真實性，本技術(shù)提供一種基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理方法及系統(tǒng)。

2、本技術(shù)的上述發(fā)明目的一是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

3、一種基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理方法，所述基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理方法包括：

4、獲取巖土采集數(shù)據(jù)，從所述巖土采集數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)采集位置和現(xiàn)場采集圖像；

5、根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像對所述巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，分別獲取校驗通過的所述巖土采集數(shù)據(jù)，和校驗失敗的所述巖土采集數(shù)據(jù)，并將所述校驗通過的巖土采集數(shù)據(jù)作為第一待上傳采集數(shù)據(jù)，將所述校驗失敗的所述巖土采集數(shù)據(jù)作為待糾錯數(shù)據(jù)；

6、將所述待糾錯數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像輸入至預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)糾錯模型進行糾錯處理，得到第二待上傳采集數(shù)據(jù)；

7、將所述第一待上傳采集數(shù)據(jù)和所述第二待上傳采集數(shù)據(jù)上傳至預(yù)設(shè)的平臺后，生成巖土勘測報告。

8、通過采用上述技術(shù)方案，在獲取到巖土采集數(shù)據(jù)后，通過獲取數(shù)據(jù)采集位置和現(xiàn)場采集圖像，能夠使得巖土采集數(shù)據(jù)能夠被追溯，從而提升了巖土采集的原始數(shù)據(jù)的真實性，進一步地，對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，并且對校驗失敗的數(shù)據(jù)進行糾錯處理，從而能夠減少人工排查錯誤的工作量，提升了最終生成的巖土勘測報告的真實性，同時，在對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗時，利用現(xiàn)場采集圖像和數(shù)據(jù)采集位置對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，能夠使得校驗的過程與采集現(xiàn)場更符合，從而提升了校驗的準(zhǔn)確度。

9、本技術(shù)在一較佳示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像對所述巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，分別獲取校驗通過的所述巖土采集數(shù)據(jù)，和校驗失敗的所述巖土采集數(shù)據(jù)，具體包括：

10、根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集位置獲取采集環(huán)境數(shù)據(jù)，根據(jù)所述采集環(huán)境數(shù)據(jù)和所述巖土采集數(shù)據(jù)進行計算，得到巖土采集模擬數(shù)據(jù)；

11、從所述現(xiàn)場采集圖像中提取采集現(xiàn)場特征，根據(jù)所述采集現(xiàn)場特征和所述巖土采集模擬數(shù)據(jù)生成采集模擬圖像；

12、將所述采集模擬圖像與所述現(xiàn)場采集圖像進行圖像比對，根據(jù)比對結(jié)果對所述巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗。

13、通過采用上述技術(shù)方案，在對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗時，通過生成采集模擬圖像，從而能夠通過圖像模擬出巖土采集數(shù)據(jù)對應(yīng)的效果，進而能夠通過圖像比對的方式，與采集現(xiàn)場進行比對，進而判斷出巖土采集數(shù)據(jù)是否與現(xiàn)場的實際開采情況吻合，從而提升了數(shù)據(jù)校驗的準(zhǔn)確性和效率。

14、本技術(shù)在一較佳示例中可以進一步配置為：所述將所述待糾錯數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像輸入至預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)糾錯模型進行糾錯處理，得到第二待上傳采集數(shù)據(jù)，具體包括：

15、從所述比對結(jié)果中獲取每個所述待糾錯數(shù)據(jù)對應(yīng)的圖像差異數(shù)據(jù)，將所述圖像差異數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像輸入至所述數(shù)據(jù)糾錯模型；

16、從所述數(shù)據(jù)糾錯模型中獲取數(shù)據(jù)錯誤類型，根據(jù)所述數(shù)據(jù)錯誤類型對所述待糾錯數(shù)據(jù)進行糾錯處理，得到所述第二待上傳采集數(shù)據(jù)。

17、通過采用上述技術(shù)方案，通過獲取待糾錯數(shù)據(jù)的圖像差異數(shù)據(jù)，并利用預(yù)先訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)糾錯模型對數(shù)據(jù)采集位置、現(xiàn)場采集圖像以及圖像差異數(shù)據(jù)進行分析，從而能夠結(jié)合巖土采集的實際環(huán)境對巖土采集數(shù)據(jù)進行糾錯，提升了糾錯的準(zhǔn)確度。

18、本技術(shù)在一較佳示例中可以進一步配置為：所述從所述數(shù)據(jù)糾錯模型中獲取數(shù)據(jù)錯誤類型，具體包括：

19、對所述圖像差異數(shù)據(jù)進行分析，獲取對應(yīng)的錯誤分析結(jié)果；

20、獲取待糾錯數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)類型，將所述錯誤分析結(jié)果與所述采集數(shù)據(jù)類型進行比對，得到所述數(shù)據(jù)錯誤類型。

21、通過采用上述技術(shù)方案，通過對圖像差異數(shù)據(jù)進行分析，從而能夠從錯誤分析結(jié)果中獲取待糾錯數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的情況，進而能夠根據(jù)采集數(shù)據(jù)類型獲取對應(yīng)的數(shù)據(jù)錯誤類型，從而對待糾錯數(shù)據(jù)進行針對性糾錯。

22、本技術(shù)在一較佳示例中可以進一步配置為：在所述將所述待糾錯數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像輸入至預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)糾錯模型進行糾錯處理，得到第二待上傳采集數(shù)據(jù)的步驟之后，所述方法還包括：

23、獲取第二待上傳采集數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)糾錯反饋，從所述數(shù)據(jù)糾錯反饋中獲取用戶糾錯行為數(shù)據(jù)；

24、按照預(yù)設(shè)的時間周期統(tǒng)計所述用戶糾錯行為數(shù)據(jù)中的用戶數(shù)據(jù)修改數(shù)據(jù)，得到用戶糾錯行為數(shù)據(jù)集，根據(jù)所述用戶糾錯行為數(shù)據(jù)集對所述數(shù)據(jù)糾錯模型進行更新。

25、通過采用上述技術(shù)方案，通過獲取用戶糾錯行為數(shù)據(jù)集，從而能夠根據(jù)用戶反饋的糾錯情況，對數(shù)據(jù)糾錯模型進行更新迭代，從而不斷提升了數(shù)據(jù)糾錯模型后續(xù)使用的準(zhǔn)確度。

26、本技術(shù)的上述發(fā)明目的二是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

27、一種基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理系統(tǒng)，所述基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理系統(tǒng)包括：

28、數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取巖土采集數(shù)據(jù)，從所述巖土采集數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)采集位置和現(xiàn)場采集圖像；

29、數(shù)據(jù)校驗?zāi)K，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像對所述巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，分別獲取校驗通過的所述巖土采集數(shù)據(jù)，和校驗失敗的所述巖土采集數(shù)據(jù)，并將所述校驗通過的巖土采集數(shù)據(jù)作為第一待上傳采集數(shù)據(jù)，將所述校驗失敗的所述巖土采集數(shù)據(jù)作為待糾錯數(shù)據(jù)；

30、數(shù)據(jù)糾錯模塊，用于將所述待糾錯數(shù)據(jù)、所述數(shù)據(jù)采集位置和所述現(xiàn)場采集圖像輸入至預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)糾錯模型進行糾錯處理，得到第二待上傳采集數(shù)據(jù)；

31、數(shù)據(jù)上傳模塊，用于將所述第一待上傳采集數(shù)據(jù)和所述第二待上傳采集數(shù)據(jù)上傳至預(yù)設(shè)的平臺后，生成巖土勘測報告。

32、通過采用上述技術(shù)方案，在獲取到巖土采集數(shù)據(jù)后，通過獲取數(shù)據(jù)采集位置和現(xiàn)場采集圖像，能夠使得巖土采集數(shù)據(jù)能夠被追溯，從而提升了巖土采集的原始數(shù)據(jù)的真實性，進一步地，對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，并且對校驗失敗的數(shù)據(jù)進行糾錯處理，從而能夠減少人工排查錯誤的工作量，提升了最終生成的巖土勘測報告的真實性，同時，在對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗時，利用現(xiàn)場采集圖像和數(shù)據(jù)采集位置對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，能夠使得校驗的過程與采集現(xiàn)場更符合，從而提升了校驗的準(zhǔn)確度。

33、本技術(shù)的上述目的三是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

34、一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理方法的步驟。

35、本技術(shù)的上述目的四是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

36、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述基于saas技術(shù)的勘察內(nèi)外業(yè)一體化生產(chǎn)管理方法的步驟。

37、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

38、1、在獲取到巖土采集數(shù)據(jù)后，通過獲取數(shù)據(jù)采集位置和現(xiàn)場采集圖像，能夠使得巖土采集數(shù)據(jù)能夠被追溯，從而提升了巖土采集的原始數(shù)據(jù)的真實性，進一步地，對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，并且對校驗失敗的數(shù)據(jù)進行糾錯處理，從而能夠減少人工排查錯誤的工作量，提升了最終生成的巖土勘測報告的真實性，同時，在對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗時，利用現(xiàn)場采集圖像和數(shù)據(jù)采集位置對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗，能夠使得校驗的過程與采集現(xiàn)場更符合，從而提升了校驗的準(zhǔn)確度；

39、2、在對巖土采集數(shù)據(jù)進行校驗時，通過生成采集模擬圖像，從而能夠通過圖像模擬出巖土采集數(shù)據(jù)對應(yīng)的效果，進而能夠通過圖像比對的方式，與采集現(xiàn)場進行比對，進而判斷出巖土采集數(shù)據(jù)是否與現(xiàn)場的實際開采情況吻合，從而提升了數(shù)據(jù)校驗的準(zhǔn)確性和效率；

40、3、通過獲取用戶糾錯行為數(shù)據(jù)集，從而能夠根據(jù)用戶反饋的糾錯情況，對數(shù)據(jù)糾錯模型進行更新迭代，從而不斷提升了數(shù)據(jù)糾錯模型后續(xù)使用的準(zhǔn)確度。