1.一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，故障類型包括：轉子不對中、轉子不平衡、部件松動、轉軸摩擦、轉子裂紋、屏蔽泵典型故障；
3.根據權利要求1所述的一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，根據旋轉機械的振動參量依次設定兩個振動限值t1和t2，且t1＜t2；若振動參量t＜t1，則劃分為可接受范圍；若t1≤t＜t2，則劃分為報警范圍；t≥t2，則劃分為需采取措施范圍。
4.根據權利要求3所述的一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，根據旋轉機械的振動參量還依次設定三個預警值t1、t2和t3，且t1＜t1＜t2＜t2＜t3；若t1＜t＜t1，則確定為可接受范圍向報警范圍轉換的預警；若t2＜t＜t2，則確定為報警范圍向需采取措施范圍轉換的預警；若t＞t2，則確定為急需處理的預警。
5.根據權利要求3或4所述的一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，振動參量包括振動烈度、振動位移峰值、振動頻譜中基頻處的振幅、振動頻譜中基頻的二次諧波處的振幅；若任意振動參量達到振動限值，則劃分為對應的范圍。
6.根據權利要求1所述的一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，通過訓練集對卷積神經網絡進行訓練的方法包括：
7.根據權利要求1所述的一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法，其特征在于，對核電站旋轉機械故障診斷模型進行測試的方法包括：
8.一種基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷終端，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一項所述的基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法。
9.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任一項所述的基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序/指令，其特征在于，該計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7中任意一項所述的基于小樣本的核電站旋轉機械故障診斷方法。