本申請涉及時序數(shù)據(jù)處理，特別涉及一種基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，時序數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，在對時序數(shù)據(jù)進行處理和分析時，時序數(shù)據(jù)抽取為知識（知識圖譜）進行處理。

2、然而，由于時序數(shù)據(jù)缺乏明確的語義信息和數(shù)據(jù)表示方法的多樣性，使數(shù)據(jù)在不同抽取系統(tǒng)的應(yīng)用之間的互操作性差，且數(shù)據(jù)整合和共享變得困難。并且，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)抽取方法可能依賴于大量的人工干預(yù)和樣本訓(xùn)練集，自動化程度低，效率低下，抽取規(guī)則往往難以適應(yīng)復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)環(huán)境，導(dǎo)致抽取結(jié)果不準確。

3、因此，亟需一種高效、準確的時序數(shù)據(jù)抽取方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，本申請實施例提供了一種基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)，以便克服上述問題或者至少部分地解決上述問題。

2、本申請實施例的第一方面，公開了一種基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法，所述方法包括：

3、構(gòu)建本體模型，所述本體模型包括：概念、概念屬性、概念關(guān)系；

4、確定所述本體模型和時序數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，所述抽取規(guī)則包括：使用的本體模型、以及所述使用的本體模型下的概念名稱；

5、根據(jù)所述數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對所述時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，得到時序數(shù)據(jù)本體模型，所述時序數(shù)據(jù)本體模型表征從抽取的知識圖譜。

6、可選地，構(gòu)建本體模型，包括：

7、根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點，定義時序數(shù)據(jù)中涉及的概念，所述概念包括：時間序列、數(shù)據(jù)點和時間單位；

8、定義所述概念的概念屬性，所述概念屬性包括：時間序列的起始時間和結(jié)束時間、采樣頻率；

9、定義所述概念之間的概念關(guān)系，所述概念關(guān)系包括：時間序列之間的相關(guān)性、數(shù)據(jù)點之間的順序關(guān)系。

10、可選地，根據(jù)所述數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對所述時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，得到時序數(shù)據(jù)本體模型，包括：

11、根據(jù)所述概念名稱，將所述時序數(shù)據(jù)實例化到所述使用的本體模型，所述實例包括實體和實體屬性；

12、在所述實例之間建立關(guān)系，得到時序數(shù)據(jù)本體模型，所述關(guān)系包括：相關(guān)性關(guān)系、因果關(guān)系。

13、可選地，所述方法還包括：

14、對所述時序數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理時序數(shù)據(jù)；

15、對所述預(yù)處理時序數(shù)據(jù)進行特征提取，得到數(shù)據(jù)特征；

16、根據(jù)所述概念名稱，將所述時序數(shù)據(jù)實例化到所述使用的本體模型，包括：

17、根據(jù)所述概念名稱和所述數(shù)據(jù)特征，將所述時序數(shù)據(jù)實例化到所述使用的本體模型。

18、可選地，對所述預(yù)處理時序數(shù)據(jù)進行特征提取，得到數(shù)據(jù)特征，包括：

19、從所述預(yù)處理時序數(shù)據(jù)中提取統(tǒng)計特征，所述統(tǒng)計特征在本體模型中以概念屬性的形式表示；

20、分析所述預(yù)處理時序數(shù)據(jù)的趨勢特征，所述趨勢特征通過所述本體模型中的概念關(guān)系或特定概念屬性進行表示。

21、可選地，所述方法還包括：

22、在所述時序數(shù)據(jù)具有周期性的情況下，提取所述預(yù)處理時序數(shù)據(jù)的周期長度和周期內(nèi)的變化模式，得到周期性特征，所述周期性特征在本體模型中以概念屬性的形式表示。

23、可選地，所述方法還包括：

24、根據(jù)所述時序數(shù)據(jù)本體模型進行數(shù)據(jù)查詢；

25、根據(jù)所述時序數(shù)據(jù)本體模型分析所述時序數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，以基于所述潛在規(guī)律進行時序數(shù)據(jù)的趨勢預(yù)測和異常發(fā)現(xiàn)。

26、本申請實施例的第二方面，公開了一種基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

27、本體構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建本體模型，所述本體模型包括：概念、概念屬性、概念關(guān)系；

28、規(guī)則確定模塊，用于確定所述本體模型和時序數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，所述抽取規(guī)則包括：使用的本體模型、以及所述使用的本體模型下的概念名稱

29、知識抽取模塊，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對所述時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，得到時序數(shù)據(jù)本體模型，所述時序數(shù)據(jù)本體模型表征從抽取的知識圖譜。

30、本申請實施例的第三方面，公開了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)本申請實施例的第一方面所述的基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法的步驟。

31、本申請實施例的第四方面，公開了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本申請實施例的第一方面所述的基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法的步驟。

32、本申請實施例包括以下優(yōu)點：

33、在本申請實施例中，本體模型包括概念、概念屬性、概念關(guān)系，通過構(gòu)建本體模型為時序數(shù)據(jù)提供了明確的語義信息，從而實現(xiàn)對時序數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化處理，以此提供了時序數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和應(yīng)用之間的互操作性，促進數(shù)據(jù)的整合和共享。并且，根據(jù)本體模型和時序數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，減少人工干預(yù)，提高抽取過程的自動化和智能化水平。而且該數(shù)據(jù)抽取規(guī)則是根據(jù)本體模型確定的，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)環(huán)境，提高抽取結(jié)果的準確性和可靠性。

技術(shù)特征：

1.一種基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，構(gòu)建本體模型，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對所述時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，得到時序數(shù)據(jù)本體模型，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對所述預(yù)處理時序數(shù)據(jù)進行特征提取，得到數(shù)據(jù)特征，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項所述的基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項所述的基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N基于本體的時序數(shù)據(jù)抽取方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及時序數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建本體模型，所述本體模型包括：概念、概念屬性、概念關(guān)系；確定本體模型和時序數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，所述數(shù)據(jù)抽取規(guī)則包括：使用的本體模型、以及使用的本體模型下的概念名稱；根據(jù)數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，得到時序數(shù)據(jù)本體模型，所述時序數(shù)據(jù)本體模型表征從抽取的知識圖譜。如此，通過構(gòu)建本體模型為時序數(shù)據(jù)提供了明確的語義信息，從而實現(xiàn)對時序數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化處理；并且，根據(jù)本體模型和時序數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對時序數(shù)據(jù)進行知識抽取，減少人工干預(yù)，提高抽取過程的自動化和智能化水平。

技術(shù)研發(fā)人員：李永瑾,史殿習(xí),王佳緒,許京奕
受保護的技術(shù)使用者：北京大數(shù)據(jù)先進技術(shù)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30