本技術(shù)涉及交通大數(shù)據(jù)，尤其涉及一種網(wǎng)約車市場資源投放方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著網(wǎng)約車市場的快速發(fā)展，很多城市的網(wǎng)約車市場開發(fā)需求也在不斷增加。通常是人工對有網(wǎng)約車市場開發(fā)需求的城市進行實地調(diào)研從而根據(jù)調(diào)研結(jié)果制定資源投放策略，由于有些城市規(guī)模較大，人工實地調(diào)研并不充分，直接影響資源投放策略的科學(xué)性與準確性，且耗時耗力，便利性和效率低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了提高網(wǎng)約車市場資源投放的科學(xué)性、準確性、便利性和效率，本技術(shù)提供一種網(wǎng)約車市場資源投放方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

2、本技術(shù)的上述發(fā)明目的一是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

3、獲取目標城市網(wǎng)約車市場的環(huán)境數(shù)據(jù)，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括所述目標城市的人口數(shù)量、網(wǎng)約車需求量和司機數(shù)量；

4、通過訓(xùn)練好的lightgbm模型，對所述環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，得到所述目標城市網(wǎng)約車市場對應(yīng)的第一預(yù)測投入成本、第一預(yù)測成本回收周期和第一預(yù)測盈利周期；

5、通過訓(xùn)練好的歸因模型，對所述第一預(yù)測投入成本、所述第一預(yù)測成本回收周期和所述第一預(yù)測盈利周期進行優(yōu)化調(diào)整，得到所述目標城市網(wǎng)約車市場對應(yīng)的目標預(yù)測投入成本、目標預(yù)測成本回收周期和目標預(yù)測盈利周期；

6、根據(jù)所述目標預(yù)測投入成本、所述目標預(yù)測成本回收周期和所述目標預(yù)測盈利周期，制定所述目標城市網(wǎng)約車市場的資源投放策略。

7、通過采用上述技術(shù)方案，能夠提高網(wǎng)約車市場資源投放的科學(xué)性、準確性、便利性和效率。

8、本技術(shù)在一示例中可以進一步配置為：所述獲取目標城市網(wǎng)約車市場的環(huán)境數(shù)據(jù)之前，還包括：

9、獲取多個城市網(wǎng)約車市場的歷史環(huán)境數(shù)據(jù)、歷史投入成本、歷史成本回收周期和歷史盈利周期；

10、根據(jù)所述歷史環(huán)境數(shù)據(jù)、所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，對預(yù)設(shè)lightgbm模型和預(yù)設(shè)歸因模型進行訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練好的lightgbm模型和所述訓(xùn)練好的歸因模型。

11、通過采用上述技術(shù)方案，能夠提升訓(xùn)練好的lightgbm模型和訓(xùn)練好的歸因模型在網(wǎng)約車市場資源投放預(yù)測任務(wù)應(yīng)用上的適應(yīng)性和表現(xiàn)能力。

12、本技術(shù)在一示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述歷史環(huán)境數(shù)據(jù)、所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，對預(yù)設(shè)lightgbm模型和預(yù)設(shè)歸因模型進行訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練好的lightgbm模型和所述訓(xùn)練好的歸因模型，包括：

13、將所述歷史環(huán)境數(shù)據(jù)、所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，輸入至所述預(yù)設(shè)lightgbm模型，獲取所述預(yù)設(shè)lightgbm模型針對所述歷史環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測的第二預(yù)測投入成本、第二預(yù)測成本回收周期和第二預(yù)測盈利周期；

14、根據(jù)所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，以及所述第二預(yù)測投入成本、所述第二預(yù)測成本回收周期和所述第二預(yù)測盈利周期，調(diào)整所述預(yù)設(shè)lightgbm模型的參數(shù)，得到所述訓(xùn)練好的lightgbm模型；

15、根據(jù)所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，以及所述第二預(yù)測投入成本、所述第二預(yù)測成本回收周期和所述第二預(yù)測盈利周期，對所述預(yù)設(shè)歸因模型進行訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練好的歸因模型。

16、通過采用上述技術(shù)方案，由于歷史環(huán)境數(shù)據(jù)涵蓋了更全面的網(wǎng)約車市場的網(wǎng)約車需求影響因素，因此有利于提高訓(xùn)練效果，能夠提升訓(xùn)練好的lightgbm模型在投入成本、成本回收周期和盈利周期的預(yù)測任務(wù)上的適應(yīng)性。

17、本技術(shù)在一示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，以及所述第二預(yù)測投入成本、所述第二預(yù)測成本回收周期和所述第二預(yù)測盈利周期，調(diào)整所述預(yù)設(shè)lightgbm模型的參數(shù)，得到所述訓(xùn)練好的lightgbm模型，包括：

18、獲取所述第二預(yù)測投入成本相對于所述歷史投入成本的第一預(yù)測損失值，所述第二預(yù)測成本回收周期相對于所述歷史成本回收周期的第二預(yù)測損失值?，以及所述第二預(yù)測盈利周期相對于所述歷史盈利周期的第三預(yù)測損失值；

19、根據(jù)所述第一預(yù)測損失值、所述第二預(yù)測損失值和所述第三預(yù)測損失值，更新所述預(yù)設(shè)lightgbm模型的參數(shù)，得到所述訓(xùn)練好的lightgbm模型。

20、通過采用上述技術(shù)方案，能夠確保訓(xùn)練好的lightgbm模型的性能。

21、本技術(shù)在一示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，以及所述第二預(yù)測投入成本、所述第二預(yù)測成本回收周期和所述第二預(yù)測盈利周期，對所述預(yù)設(shè)歸因模型進行訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練好的歸因模型，包括：

22、將所述歷史投入成本、所述歷史成本回收周期和所述歷史盈利周期，以及所述第二預(yù)測投入成本、所述第二預(yù)測成本回收周期和所述第二預(yù)測盈利周期，輸入至所述預(yù)設(shè)歸因模型，獲取平方損失項和正則化項；

23、根據(jù)所述平方損失項和所述正則化項，確定所述預(yù)設(shè)歸因模型的損失函數(shù)；

24、根據(jù)所述損失函數(shù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)歸因模型的回歸系數(shù)，得到所述訓(xùn)練好的歸因模型。

25、通過采用上述技術(shù)方案，使得訓(xùn)練好的歸因模型能夠增強對訓(xùn)練好的lightgbm模型的可解釋性。

26、本技術(shù)在一示例中可以進一步配置為：所述根據(jù)所述損失函數(shù)調(diào)整所述預(yù)設(shè)歸因模型的回歸系數(shù)，包括：

27、最小化所述損失函數(shù)，以最小化所述預(yù)設(shè)歸因模型的回歸系數(shù)。

28、通過采用上述技術(shù)方案，能夠提高訓(xùn)練好的ridge回歸模型的泛化能力和穩(wěn)定性。

29、本技術(shù)在一示例中可以進一步配置為：所述訓(xùn)練好的歸因模型包括訓(xùn)練好的ridge回歸模型。

30、通過采用上述技術(shù)方案，使得訓(xùn)練好的歸因模型能夠?qū)τ?xùn)練好的lightgbm模型的輸出進行擬合以實現(xiàn)調(diào)整優(yōu)化。

31、本技術(shù)的上述發(fā)明目的二是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

32、一種網(wǎng)約車市場資源投放裝置，所述網(wǎng)約車市場資源投放裝置包括：

33、獲取模塊，用于獲取目標城市網(wǎng)約車市場的環(huán)境數(shù)據(jù)，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括所述目標城市的人口數(shù)量、網(wǎng)約車需求量和司機數(shù)量；

34、預(yù)測模塊，用于通過訓(xùn)練好的lightgbm模型，對所述環(huán)境數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測，得到所述目標城市網(wǎng)約車市場對應(yīng)的第一預(yù)測投入成本、第一預(yù)測成本回收周期和第一預(yù)測盈利周期；

35、優(yōu)化模塊，用于通過訓(xùn)練好的歸因模型，對所述第一預(yù)測投入成本、所述第一預(yù)測成本回收周期和所述第一預(yù)測盈利周期進行優(yōu)化調(diào)整，得到所述目標城市網(wǎng)約車市場對應(yīng)的目標預(yù)測投入成本、目標預(yù)測成本回收周期和目標預(yù)測盈利周期；

36、制定模塊，用于根據(jù)所述目標預(yù)測投入成本、所述目標預(yù)測成本回收周期和所述目標預(yù)測盈利周期，制定所述目標城市網(wǎng)約車市場的資源投放策略。

37、本技術(shù)的上述目的三是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

38、一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)上述網(wǎng)約車市場資源投放方法的步驟。

39、本技術(shù)的上述目的四是通過以下技術(shù)方案得以實現(xiàn)的：

40、一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述網(wǎng)約車市場資源投放方法的步驟。

41、綜上所述，本技術(shù)包括以下有益技術(shù)效果：

42、一方面，通過訓(xùn)練好的lightgbm模型，能夠?qū)W(wǎng)約車市場資源投放的投入成本、成本回收周期和盈利周期實現(xiàn)快速預(yù)測，提高了便利性和效率，節(jié)省了人力成本；另一方面，由于訓(xùn)練好的歸因模型增強了對訓(xùn)練好的lightgbm模型的可解釋性，那么通過訓(xùn)練好的歸因模型對訓(xùn)練好的lightgbm模型的預(yù)測結(jié)果進行優(yōu)化調(diào)整，能夠獲得更為準確的預(yù)測結(jié)果，從而能夠更加科學(xué)、有效地幫助指導(dǎo)目標城市網(wǎng)約車市場的資源投放，提高了科學(xué)性和準確性，有助于資源的優(yōu)化配置和提高資源利用率。