本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域,尤其是涉及一種施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法、裝置及設(shè)備。
背景技術(shù):
1、隨著建筑施工項(xiàng)目規(guī)模和數(shù)量的不斷增加,施工作業(yè)現(xiàn)場的安全管理逐漸成為重要的研究領(lǐng)域。為科學(xué)評估施工作業(yè)人員的安全能力,現(xiàn)有技術(shù)中已有多項(xiàng)研究實(shí)踐,例如:施工從業(yè)人員的安全能力應(yīng)與崗位要求相匹配,并設(shè)計了能力評估系統(tǒng);基于“情景—任務(wù)—能力”分析模型,提出了事故應(yīng)急準(zhǔn)備能力評估指標(biāo)體系;從能崗匹配原則出發(fā),構(gòu)建了電力企業(yè)作業(yè)人員安全能力評價體系,以確保員工特質(zhì)與其作業(yè)任務(wù)需求的匹配性,另外,隨著智能化技術(shù)的發(fā)展還引入了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)手段,嘗試在作業(yè)現(xiàn)場實(shí)現(xiàn)實(shí)時動態(tài)預(yù)警,同時考慮了環(huán)境因素對安全行為的影響,并開發(fā)了環(huán)境動態(tài)預(yù)警系統(tǒng),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建施工信息平臺,實(shí)現(xiàn)對環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時采集、傳輸和判斷。
2、盡管目前在施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估方面已經(jīng)取得了一些研究進(jìn)展,現(xiàn)有技術(shù)依然存在如下技術(shù)問題:
3、一、評估維度不夠全面,現(xiàn)有技術(shù)往往聚焦于安全知識和技能的評估,忽視了安全意識和行為習(xí)慣等關(guān)鍵因素;
4、二、評估標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一和量化,影響評估結(jié)果的公正性和準(zhǔn)確性;
5、三、評估方式較為傳統(tǒng),依賴問卷調(diào)查或現(xiàn)場觀察,操作復(fù)雜且成本高,難以在施工現(xiàn)場大規(guī)模推廣應(yīng)用。
6、此外,目前許多施工項(xiàng)目的安全監(jiān)管仍然采用人工管理模式,施工人員進(jìn)入現(xiàn)場僅需簡單登記,后續(xù)的操作行為缺乏有效監(jiān)督,易發(fā)生因操作失誤導(dǎo)致的事故。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本申請?zhí)峁┝艘环N施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,解決現(xiàn)有技術(shù)中各臺區(qū)主要通過線損率計算公式得到數(shù)值,然后依照人工設(shè)定的合理線損率進(jìn)行分析,缺乏科學(xué)依據(jù),誤差較高,難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理的技術(shù)問題。
2、根據(jù)本申請的第一方面,提供了一種施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,包括:
3、獲取施工作業(yè)人員的屬性數(shù)據(jù)及施工現(xiàn)場行為數(shù)據(jù),作為輸入數(shù)據(jù);
4、將輸入數(shù)據(jù)輸入施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估模型,以獲取輸入變量的多維特征值;
5、對多維特征值進(jìn)行聚類分析,以獲取施工作業(yè)人員安全風(fēng)險分類;
6、根據(jù)施工作業(yè)人員安全風(fēng)險分類,產(chǎn)生施工作業(yè)人員安全風(fēng)險預(yù)警指示。
7、根據(jù)本申請的第二方面,提供了一種施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警裝置,包括:
8、采集模塊,用于獲取施工作業(yè)人員的屬性數(shù)據(jù)及施工現(xiàn)場行為數(shù)據(jù),作為輸入數(shù)據(jù);
9、計算模塊,用于將輸入數(shù)據(jù)輸入施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估模型,以獲取輸入變量的多維特征值;
10、分類模塊,用于對多維特征值進(jìn)行聚類分析,以獲取施工作業(yè)人員安全風(fēng)險分類;
11、告警模塊,用于根據(jù)施工作業(yè)人員安全風(fēng)險分類,產(chǎn)生施工作業(yè)人員安全風(fēng)險預(yù)警指示。
12、根據(jù)本申請的第三方面,提供了一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,處理器執(zhí)行計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)上述施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法的步驟。
13、借由上述技術(shù)方案,本申請?zhí)峁┑囊环N施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法、裝置及設(shè)備,通過獲取施工作業(yè)人員的屬性數(shù)據(jù)及施工現(xiàn)場行為數(shù)據(jù),作為輸入數(shù)據(jù),將輸入數(shù)據(jù)輸入施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估模型,以獲取輸入變量的多維特征值,對多維特征值進(jìn)行聚類分析,以獲取施工作業(yè)人員安全風(fēng)險分類,根據(jù)施工作業(yè)人員安全風(fēng)險分類,產(chǎn)生施工作業(yè)人員安全風(fēng)險預(yù)警指示。通過對施工人員的多個維度進(jìn)行綜合分析,將數(shù)據(jù)輸入安全風(fēng)險評估模型,系統(tǒng)能夠挖掘出不同維度的數(shù)據(jù)特征,識別施工作業(yè)人員潛在的安全隱患。
14、上述說明僅是本申請技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本申請的技術(shù)手段,并可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施,并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂,以下特舉本申請的具體實(shí)施方式。
1.一種施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,所述將輸入數(shù)據(jù)輸入施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估模型,以獲取輸入變量的多維特征值的步驟之前,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,所述獲取施工作業(yè)人員的屬性數(shù)據(jù)及施工現(xiàn)場歷史行為數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的步驟,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,所述構(gòu)建深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,獲取輸入變量的多維特征值,對所述多維特征值進(jìn)行聚類分析,以獲取對應(yīng)的分類輸出的步驟,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,所述使用創(chuàng)建的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測試所述深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,所述采用dbscan密度聚類算法對特征值進(jìn)行聚類分析的步驟,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法,其特征在于,初始化第一距離閾值ε1、第二距離閾值ε2和最小鄰居數(shù)minpts的步驟包括:
8.一種施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警裝置,其特征在于,包括:
9.一種計算機(jī)設(shè)備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法的步驟。
10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機(jī)程序,其特征在于,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述施工作業(yè)人員安全風(fēng)險評估預(yù)警方法的步驟。