本技術(shù)涉及動(dòng)力電池溫度監(jiān)控,尤其是涉及一種動(dòng)力電池溫度異常的檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、隨著新能源汽車的快速發(fā)展,動(dòng)力電池作為新能源汽車的核心部件,其性能的穩(wěn)定性對于汽車的安全性和可靠性具有至關(guān)重要的影響。電池溫度的一致性是衡量電池組健康狀況的重要指標(biāo)。
2、目前,大多數(shù)電池溫度監(jiān)測方法依賴于車載傳感器的數(shù)據(jù),這種技術(shù)包括設(shè)定固定的溫度閾值和分析溫升變化趨勢,但這種基于簡單趨勢分析的預(yù)警方法,僅能提供不同采樣點(diǎn)間的相對比較,缺乏絕對的判斷標(biāo)準(zhǔn)。因此,如何提高動(dòng)力電池溫度異常檢測的準(zhǔn)確性成為了不容小覷的技術(shù)問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、有鑒于此,本技術(shù)的目的在于提供一種動(dòng)力電池溫度異常的檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),通過溫度預(yù)測模型對動(dòng)力電池的溫度進(jìn)行預(yù)測,通過溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子修正預(yù)測溫度與實(shí)際溫度之間的差異,并結(jié)合歷史溫度預(yù)測情況和歷史溫度實(shí)際情況對動(dòng)力電池的溫度進(jìn)行異常判斷。提升了動(dòng)力電池溫度異常檢測的可靠性和效率,進(jìn)而提高電動(dòng)汽車電池溫度的監(jiān)控準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,為電動(dòng)汽車提供了更精準(zhǔn)的電池健康監(jiān)控。
2、第一方面,本技術(shù)實(shí)施例提供了一種動(dòng)力電池溫度異常的檢測方法,所述檢測方法包括:
3、獲取電動(dòng)汽車的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),并對所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù);
4、獲取所述電動(dòng)汽車內(nèi)的溫度傳感器檢測到的動(dòng)力電池的當(dāng)前實(shí)際溫度值,并將所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的溫度預(yù)測模型中,得到針對于所述溫度傳感器的當(dāng)前預(yù)測溫度值;
5、基于所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子,對所述當(dāng)前預(yù)測溫度值與所述當(dāng)前實(shí)際溫度值之間的差異進(jìn)行修正,得到目標(biāo)預(yù)測差異;其中,所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子是通過溫度傳感器的屬性因子確定的;
6、通過滑動(dòng)窗口算法實(shí)時(shí)獲取在歷史時(shí)間段內(nèi)所述動(dòng)力電池的多個(gè)歷史預(yù)測溫度值與多個(gè)歷史實(shí)際溫度值,根據(jù)多個(gè)所述歷史預(yù)測溫度值和多個(gè)所述歷史實(shí)際溫度值計(jì)算均方誤差;
7、基于所述目標(biāo)預(yù)測差異與所述均方誤差判斷所述動(dòng)力電池是否存在溫度異常。
8、進(jìn)一步的,通過下述步驟確定所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子:
9、獲取所述溫度傳感器的屬性因子以及每個(gè)屬性因子對應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù);其中,所述屬性因子包括位置屬性因子、流道屬性因子和阻抗屬性因子;
10、確定每個(gè)屬性因子與所對應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù)之間的乘積,并對每個(gè)乘積進(jìn)行求和,得到所述權(quán)重因子。
11、進(jìn)一步的,所述基于所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子,對所述當(dāng)前預(yù)測溫度值與所述當(dāng)前實(shí)際溫度值之間的差異進(jìn)行修正,得到目標(biāo)預(yù)測差異,包括:
12、將所述當(dāng)前預(yù)測溫度值與所述當(dāng)前實(shí)際溫度值之間的差異與所述權(quán)重因子之間的乘積確定為所述目標(biāo)預(yù)測差異。
13、進(jìn)一步的,所述基于所述目標(biāo)預(yù)測差異與所述均方誤差判斷所述動(dòng)力電池是否存在溫度異常,包括:
14、根據(jù)所述目標(biāo)預(yù)測差異和所述均方誤差計(jì)算差異比例;
15、判斷所述差異比例是否大于或等于比例閾值;
16、若是,則認(rèn)為所述動(dòng)力電池存在溫度異常。
17、進(jìn)一步的,所述對所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù),包括:
18、對所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理,得到處理后的運(yùn)行數(shù)據(jù);
19、對所述處理后的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,得到所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)。
20、進(jìn)一步的,通過下述步驟訓(xùn)練所述溫度預(yù)測模型:
21、獲取多組車輛運(yùn)行樣本數(shù)據(jù),以及每組車輛運(yùn)行樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度傳感器樣本數(shù)據(jù);
22、將每組車輛運(yùn)行樣本數(shù)據(jù)輸入到原始預(yù)測模型中,獲取所述原始預(yù)測模型輸出的每組車輛運(yùn)行樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度傳感器預(yù)測數(shù)據(jù);
23、將每組車輛運(yùn)行樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)的溫度傳感器樣本數(shù)據(jù)和溫度傳感器預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,計(jì)算當(dāng)前狀態(tài)下所述原始預(yù)測模型的損失函數(shù);
24、基于所述原始預(yù)測模型的損失函數(shù),不斷調(diào)整所述原始預(yù)測模型的模型參數(shù),直至所述原始預(yù)測模型達(dá)到收斂狀態(tài),得到所述溫度預(yù)測模型。
25、第二方面,本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種動(dòng)力電池溫度異常的檢測裝置,所述檢測裝置包括:
26、運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取電動(dòng)汽車的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),并對所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù);
27、溫度預(yù)測模塊,用于獲取所述電動(dòng)汽車內(nèi)的溫度傳感器檢測到的動(dòng)力電池的當(dāng)前實(shí)際溫度值,并將所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的溫度預(yù)測模型中,得到針對于所述溫度傳感器的當(dāng)前預(yù)測溫度值;
28、差異修正模塊,用于基于所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子,對所述當(dāng)前預(yù)測溫度值與所述當(dāng)前實(shí)際溫度值之間的差異進(jìn)行修正,得到目標(biāo)預(yù)測差異;其中,所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子是通過溫度傳感器的屬性因子確定的;
29、均方誤差計(jì)算模塊,用于通過滑動(dòng)窗口算法實(shí)時(shí)獲取在歷史時(shí)間段內(nèi)所述動(dòng)力電池的多個(gè)歷史預(yù)測溫度值與多個(gè)歷史實(shí)際溫度值,根據(jù)多個(gè)所述歷史預(yù)測溫度值和多個(gè)所述歷史實(shí)際溫度值計(jì)算均方誤差;
30、異常檢測模塊,用于基于所述目標(biāo)預(yù)測差異與所述均方誤差判斷所述動(dòng)力電池是否存在溫度異常。
31、進(jìn)一步的,所述檢測裝置還包括權(quán)重因子確定模塊,所述權(quán)重因子確定模塊用于通過下述步驟確定所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子:
32、獲取所述溫度傳感器的屬性因子以及每個(gè)屬性因子對應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù);其中,所述屬性因子包括位置屬性因子、流道屬性因子和阻抗屬性因子;
33、確定每個(gè)屬性因子與所對應(yīng)的調(diào)節(jié)系數(shù)之間的乘積,并對每個(gè)乘積進(jìn)行求和,得到所述權(quán)重因子。
34、第三方面,本技術(shù)實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備,包括:處理器、存儲器和總線,所述存儲器存儲有所述處理器可執(zhí)行的機(jī)器可讀指令,當(dāng)電子設(shè)備運(yùn)行時(shí),所述處理器與所述存儲器之間通過總線通信,所述機(jī)器可讀指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)執(zhí)行如上述的動(dòng)力電池溫度異常的檢測方法的步驟。
35、第四方面,本技術(shù)實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),該計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計(jì)算機(jī)程序,該計(jì)算機(jī)程序被處理器運(yùn)行時(shí)執(zhí)行如上述的動(dòng)力電池溫度異常的檢測方法的步驟。
36、本技術(shù)實(shí)施例提供的一種動(dòng)力電池溫度異常的檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),獲取電動(dòng)汽車的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),并對所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù);然后,獲取所述電動(dòng)汽車內(nèi)的溫度傳感器檢測到的動(dòng)力電池的當(dāng)前實(shí)際溫度值,并將所述目標(biāo)運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的溫度預(yù)測模型中,得到針對于所述溫度傳感器的當(dāng)前預(yù)測溫度值;基于所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子,對所述當(dāng)前預(yù)測溫度值與所述當(dāng)前實(shí)際溫度值之間的差異進(jìn)行修正,得到目標(biāo)預(yù)測差異;其中,所述溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子是通過溫度傳感器的屬性因子確定的;通過滑動(dòng)窗口算法實(shí)時(shí)獲取在歷史時(shí)間段內(nèi)所述動(dòng)力電池的多個(gè)歷史預(yù)測溫度值與多個(gè)歷史實(shí)際溫度值,根據(jù)多個(gè)所述歷史預(yù)測溫度值和多個(gè)所述歷史實(shí)際溫度值計(jì)算均方誤差;最后,基于所述目標(biāo)預(yù)測差異與所述均方誤差判斷所述動(dòng)力電池是否存在溫度異常。
37、本技術(shù)通過溫度預(yù)測模型對動(dòng)力電池的溫度進(jìn)行預(yù)測,通過溫度傳感器對應(yīng)的權(quán)重因子修正預(yù)測溫度與實(shí)際溫度之間的差異,并結(jié)合歷史溫度預(yù)測情況和歷史溫度實(shí)際情況對動(dòng)力電池的溫度進(jìn)行異常判斷。提升了動(dòng)力電池溫度異常檢測的可靠性和效率,進(jìn)而提高電動(dòng)汽車電池溫度的監(jiān)控準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,為電動(dòng)汽車提供了更精準(zhǔn)的電池健康監(jiān)控。
38、為使本技術(shù)的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說明如下。