技術(shù)特征：

1.一種光伏發(fā)電預(yù)測的優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)，包括：歷史日的氣象因素、當(dāng)前氣象因素下的光伏發(fā)電量；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述將目標(biāo)因素作為選取指標(biāo)，在歷史數(shù)據(jù)中選取待預(yù)測日的歷史相似日，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述確定待預(yù)測日序列和歷史日序列的綜合相似度，進(jìn)而確定待預(yù)測日的歷史相似日，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的優(yōu)化方法，其特征在于，通過蛇優(yōu)化算法對所述cnn-lstm模型和所述歷史相似日集合的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行尋優(yōu)篩選后設(shè)定光伏發(fā)電預(yù)測模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1或6任一項所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述優(yōu)化方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的優(yōu)化方法，其特征在于，所述評價預(yù)設(shè)的光伏發(fā)電預(yù)測模型，進(jìn)而確定最優(yōu)光伏出力預(yù)測模型，包括：

9.一種光伏發(fā)電預(yù)測的優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)，包括：歷史日的氣象因素、當(dāng)前氣象因素下的光伏發(fā)電量；所述識別模塊包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實施例提供了一種光伏發(fā)電預(yù)測的優(yōu)化方法及系統(tǒng)，通過獲取光伏發(fā)電的歷史數(shù)據(jù)，并基于歷史數(shù)據(jù)確定影響光伏發(fā)電的目標(biāo)因素，增加了歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測日數(shù)據(jù)的相關(guān)性；將目標(biāo)因素作為選取指標(biāo)，在歷史數(shù)據(jù)中選取待預(yù)測日的歷史相似日集合，突破了算法本身固有的局限性，減小了歷史日的歷史數(shù)據(jù)與待預(yù)測日的相近程度差異；將歷史相似日集合的歷史數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)的光伏發(fā)電預(yù)測模型中進(jìn)行待預(yù)測日的光伏發(fā)電預(yù)測；其中，光伏發(fā)電預(yù)測模型的預(yù)設(shè)，包括：通過蛇優(yōu)化算法對CNN?LSTM模型和歷史相似日集合的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行尋優(yōu)篩選后設(shè)定，有效解決了歷史數(shù)據(jù)樣本存在大量無效信息以致實用性差的缺點，提高了光伏發(fā)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：鄭永奇,高勝強(qiáng),張琳,孫超,燕灝,馬遇伯,孫劍,梁宇超,李育坤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)北京市電力公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2