本發(fā)明涉及資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理，尤其涉及一種基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，數(shù)據(jù)管理的需求日益增長(zhǎng)，特別是在企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理領(lǐng)域。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)常常面臨數(shù)據(jù)處理效率低下以及數(shù)據(jù)安全性不足等問(wèn)題。這些挑戰(zhàn)嚴(yán)重限制了企業(yè)在資產(chǎn)優(yōu)化和決策支持方面的能力。

2、在傳統(tǒng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理的模式下，數(shù)據(jù)通常以批量形式上傳，處理后統(tǒng)一存儲(chǔ)，但缺乏有效的機(jī)制來(lái)區(qū)分新數(shù)據(jù)與既有歷史數(shù)據(jù)的關(guān)系，尤其是在需要補(bǔ)充或修正歷史記錄時(shí)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其主要目的在于提供一種能夠自動(dòng)分類交易數(shù)據(jù)，并根據(jù)交易內(nèi)容的特定關(guān)鍵詞自動(dòng)補(bǔ)充或修正相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)記錄的企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)智能管理方法。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理方法，包括：

3、識(shí)別預(yù)構(gòu)建的待上傳交易數(shù)據(jù)的文件類型，根據(jù)所述文件類型，調(diào)用預(yù)構(gòu)建的文件內(nèi)容識(shí)別服務(wù)，并利用所述文件內(nèi)容識(shí)別服務(wù)對(duì)所述待上傳交易數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容提取，得到交易內(nèi)容文字信息；

4、對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表匹配的文件分類操作，得到交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果，并查詢所述交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的文件存儲(chǔ)表格；

5、根據(jù)所述文件存儲(chǔ)表格的數(shù)據(jù)管理參數(shù)規(guī)則，查詢所述交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的文件管理字段，并對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于所述文件管理字段的識(shí)別提取操作，得到管理字段參數(shù)集合；

6、根據(jù)所述管理字段參數(shù)集合，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)，根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則，將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)存儲(chǔ)至所述文件存儲(chǔ)表格中。

7、可選的，所述對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表匹配的文件分類操作，得到交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果，包括：

8、對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表的字符串匹配操作，得到所述第一關(guān)鍵詞得分集合，及對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行文本特征提取操作，并對(duì)提取到的文本特征進(jìn)行基于所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表的相關(guān)性匹配操作，得到第二關(guān)鍵詞得分集合；

9、對(duì)所述第一關(guān)鍵詞得分集合及第二關(guān)鍵詞得分集合進(jìn)行對(duì)位加和平均計(jì)算，得到所述交易內(nèi)容文字信息對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞得分集合，并對(duì)所述關(guān)鍵詞得分集合進(jìn)行基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)類型的得分求和計(jì)算，得到各個(gè)所述目標(biāo)類型的總得分，所述目標(biāo)類型為所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表中各個(gè)關(guān)鍵詞的分組類型；

10、提取最高的總得分對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類型作為所述交易內(nèi)容文字信息的交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果。

11、可選的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則，將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)存儲(chǔ)至所述文件存儲(chǔ)表格中，包括：

12、識(shí)別所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)中的標(biāo)識(shí)字段，并獲取時(shí)間戳；

13、判斷所述標(biāo)識(shí)字段是否出現(xiàn)在所述文件存儲(chǔ)表格中；

14、當(dāng)所述標(biāo)識(shí)字段未出現(xiàn)在所述文件存儲(chǔ)表格中時(shí)，根據(jù)所述時(shí)間戳，將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)在所述文件存儲(chǔ)表格中進(jìn)行順序存儲(chǔ)；

15、當(dāng)所述標(biāo)識(shí)字段出現(xiàn)在所述文件存儲(chǔ)表格中時(shí)，提取所述文件存儲(chǔ)表格中涉及所述標(biāo)識(shí)字段的歷史存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并利用所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)對(duì)所述歷史存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新存儲(chǔ)，并記錄所述時(shí)間戳。

16、可選的，所述識(shí)別預(yù)構(gòu)建的待上傳交易數(shù)據(jù)的文件類型之前，所述方法還包括：

17、獲取實(shí)時(shí)的上傳狀態(tài)；

18、當(dāng)所述上傳狀態(tài)為待上傳時(shí)，接收用戶及預(yù)設(shè)定時(shí)服務(wù)發(fā)送的待上傳交易數(shù)據(jù)，所述待上傳交易數(shù)據(jù)可以為多個(gè)數(shù)據(jù)的壓縮文件；

19、當(dāng)所述上傳狀態(tài)為解析中時(shí)，無(wú)法上傳新的待上傳交易數(shù)據(jù)；

20、當(dāng)所述上傳狀態(tài)為已上傳時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔，將所述上傳狀態(tài)狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟼鳌?/p>

21、可選的，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則，將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)存儲(chǔ)至所述文件存儲(chǔ)表格中之后，所述方法還包括：

22、對(duì)所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)中的敏感字段進(jìn)行加密，得到加密字段；

23、當(dāng)用戶查詢所述加密字段時(shí)，識(shí)別所述用戶的角色信息，當(dāng)所述角色信息屬于預(yù)設(shè)的高級(jí)角色時(shí)，對(duì)所述加密字段進(jìn)行解密顯示。

24、可選的，所述根據(jù)所述文件類型，調(diào)用預(yù)構(gòu)建的文件內(nèi)容識(shí)別服務(wù)，包括：

25、對(duì)所述文件類型進(jìn)行基于圖片類及文本類的二分類判斷；

26、當(dāng)所述文件類型為圖片類時(shí)，調(diào)用基于ocr掃描的文本內(nèi)容識(shí)別服務(wù)；

27、當(dāng)所述文件類型為文本類時(shí)，調(diào)用基于文字提取的文本內(nèi)容識(shí)別服務(wù)。

28、為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明還提供一種基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理裝置，所述裝置包括：

29、數(shù)據(jù)文本識(shí)別模塊，用于識(shí)別預(yù)構(gòu)建的待上傳交易數(shù)據(jù)的文件類型，根據(jù)所述文件類型，調(diào)用預(yù)構(gòu)建的文件內(nèi)容識(shí)別服務(wù)，并利用所述文件內(nèi)容識(shí)別服務(wù)對(duì)所述待上傳交易數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容提取，得到交易內(nèi)容文字信息；

30、數(shù)據(jù)匹配分類模塊，用于對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表匹配的文件分類操作，得到交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果，并查詢所述交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的文件存儲(chǔ)表格；

31、管理字段提取模塊，用于根據(jù)所述文件存儲(chǔ)表格的數(shù)據(jù)管理參數(shù)規(guī)則，查詢所述交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果對(duì)應(yīng)的文件管理字段，并對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于所述文件管理字段的識(shí)別提取操作，得到管理字段參數(shù)集合；

32、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于根據(jù)所述管理字段參數(shù)集合，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)，根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)則，將所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)存儲(chǔ)至所述文件存儲(chǔ)表格中。

33、可選的，所述對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表匹配的文件分類操作，得到交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果，包括：

34、對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行基于預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表的字符串匹配操作，得到所述第一關(guān)鍵詞得分集合，及對(duì)所述交易內(nèi)容文字信息進(jìn)行文本特征提取操作，并對(duì)提取到的文本特征進(jìn)行基于所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表的相關(guān)性匹配操作，得到第二關(guān)鍵詞得分集合；

35、對(duì)所述第一關(guān)鍵詞得分集合及第二關(guān)鍵詞得分集合進(jìn)行對(duì)位加和平均計(jì)算，得到所述交易內(nèi)容文字信息對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞得分集合，并對(duì)所述關(guān)鍵詞得分集合進(jìn)行基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)類型的得分求和計(jì)算，得到各個(gè)所述目標(biāo)類型的總得分，所述目標(biāo)類型為所述預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞表中各個(gè)關(guān)鍵詞的分組類型；

36、提取最高的總得分對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類型作為所述交易內(nèi)容文字信息的交易數(shù)據(jù)分類結(jié)果。

37、為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括：

38、至少一個(gè)處理器；以及，

39、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

40、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行上述所述的基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理方法。

41、為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有至少一個(gè)計(jì)算機(jī)程序，所述至少一個(gè)計(jì)算機(jī)程序被電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)上述所述的基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理方法。

42、本發(fā)明實(shí)施例本方法首先通過(guò)識(shí)別待上傳交易數(shù)據(jù)的文件類型，然后調(diào)用相應(yīng)的內(nèi)容識(shí)別服務(wù)，如針對(duì)圖片文件的ocr掃描和文本文件的文字提取服務(wù)，這種自動(dòng)化處理顯著提高了數(shù)據(jù)錄入的效率和準(zhǔn)確性；然后自動(dòng)分類交易數(shù)據(jù)，還能根據(jù)交易內(nèi)容的特定關(guān)鍵詞自動(dòng)更新或修正相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)記錄，這種機(jī)制有效地解決了數(shù)據(jù)更新的需求，減少了重復(fù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，并提高了數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量和可用性。因此，本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于企業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的智能管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠自動(dòng)分類交易數(shù)據(jù)，并根據(jù)交易內(nèi)容的特定關(guān)鍵詞自動(dòng)補(bǔ)充或修正相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)記錄。