技術(shù)特征：

1.一種基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，s4中，所述多模態(tài)海上風車識別模型由光學影像分支和sar影像分支組成，包括輸入層、卷積層、池化層、特征融合層和輸出層。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，s4具體包括如下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，s3具體包括如下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，s5中，進行形態(tài)學分析和幾何計算的步驟如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，判斷三個亮點所構(gòu)成的排列形式的方法如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，其特征在于，s54具體包括如下步驟：

8.一種存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，所述程序運行時，執(zhí)行所述權(quán)利要求1至7中任一項權(quán)利要求所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法。

9.一種電子裝置，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器通過所述計算機程序運行執(zhí)行所述權(quán)利要求1至7中任一項權(quán)利要求所述的基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)的遙感海上風車識別方法，包括如下步驟：S1、獲取同一區(qū)域的光學影像和SAR影像；S2、將光學影像進行輻射定標、大氣校正和幾何校正處理，對SAR影像進行復數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、濾波和地理編碼操作，之后對光學影像和SAR影像進行重采樣；S3、從S2處理后的光學影像和SAR影像中分別切取以中心點為切圖中心的圖像塊，形成訓練樣本集；S4、將訓練樣本集輸入到多模態(tài)海上風車識別模型進行訓練以提高多模態(tài)海上風車識別模型的擬合度，得到訓練后的多模態(tài)海上風車識別模型；S5、通過對SAR影像上海上風車葉片的亮點進行形態(tài)學分析和幾何計算，得到海上風車位置、朝向信息。本發(fā)明對遙感影像進行海上風車識別兼具較高的檢測精度和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：劉丙新,蔡培鑫,劉虎,李穎
受保護的技術(shù)使用者：大連海事大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9