欧美在线观看视频网站,亚洲熟妇色自偷自拍另类,啪啪伊人网,中文字幕第13亚洲另类,中文成人久久久久影院免费观看 ,精品人妻人人做人人爽,亚洲a视频

基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法及系統(tǒng)

文檔序號(hào):40450755發(fā)布日期:2024-12-27 09:15閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法,其特征在于,在所述層內(nèi)特征調(diào)節(jié)模塊中,全局和局部特征的提取分別采用深度卷積多連接感知模塊和可學(xué)習(xí)的殘差編碼模塊,所述深度卷積多連接感知模塊,具體執(zhí)行如下處理過(guò)程:輸入特征信息順序經(jīng)深度卷積模塊和歸一化操作后,通過(guò)深度卷積對(duì)圖像信息進(jìn)行逐通道卷積,之后通過(guò)通道縮放對(duì)特征進(jìn)行通道調(diào)整,并經(jīng)路徑正則化防止數(shù)據(jù)過(guò)擬合;所述可學(xué)習(xí)的殘差編碼模塊,具體執(zhí)行如下處理過(guò)程:在深度卷積模塊和多層感知機(jī)模塊分別加入殘差輸入,將全局特征與局部特征進(jìn)行多尺度融合,使特征有更加豐富的表示,同時(shí)緩解梯度消失問(wèn)題,具有更強(qiáng)的表達(dá)能力和更加穩(wěn)定的特征輸出。

3.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法,其特征在于,所述第一特征提取層、第二特征提取層、第三特征提取層以及第四特征提取層均采用bottleneck結(jié)構(gòu),且所述第一特征提取層、第二特征提取層、第三特征提取層和第四特征提取層采用不同尺度的卷積核。

4.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法,其特征在于,所述通過(guò)對(duì)獲得的不同層級(jí)的特征圖進(jìn)行融合,具體采用panet金字塔網(wǎng)絡(luò),其中,在panet金子塔網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增加有一條下采樣級(jí)聯(lián)通路,通過(guò)若干次下采樣的拼接,逐級(jí)將低層特征信息融合至高層特征。

5.如權(quán)利要求4所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法,其特征在于,所述下采樣級(jí)聯(lián)通路具體為:由從淺層高分辨率特征圖開(kāi)始,通過(guò)一系列cbs基本卷積模塊和下采樣拼接,逐步將低層特征信息融合到高層。

6.如權(quán)利要求1所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法,其特征在于,所述通過(guò)預(yù)設(shè)檢測(cè)頭,獲得實(shí)體所對(duì)應(yīng)的類別及位置信息,具體為:基于獲得的融合特征,經(jīng)卷積處理后分別輸入第一分支網(wǎng)絡(luò)和第二分支網(wǎng)絡(luò);其中,所述第一分支網(wǎng)絡(luò)包括第一卷積和第一分類器;所述第二分支網(wǎng)絡(luò)包括第二卷積和第二分類器;通過(guò)所述第一分支網(wǎng)絡(luò)獲得實(shí)體所對(duì)應(yīng)的類別信息;通過(guò)所述第二分支網(wǎng)絡(luò)獲得實(shí)體對(duì)應(yīng)的位置信息。

7.基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取系統(tǒng),其特征在于,包括:

8.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法。

9.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)的表單內(nèi)容結(jié)構(gòu)化提取方法及系統(tǒng),包括:對(duì)于待內(nèi)容提取的表單圖像,通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)模型,獲得表單中實(shí)體所對(duì)應(yīng)的類別及位置信息;其中,所述關(guān)聯(lián)實(shí)體檢測(cè)模型中的層內(nèi)特征調(diào)節(jié)模塊用于將特征提取層輸出的特征經(jīng)卷積處理后,分別進(jìn)行全局和局部特征的提取,然后通過(guò)將局部和全局特征進(jìn)行拼接作為下一特征提取層的輸入特征;通過(guò)對(duì)獲得的不同層級(jí)的特征圖進(jìn)行融合,獲得融合特征;基于所述融合特征,通過(guò)預(yù)設(shè)檢測(cè)頭,獲得實(shí)體所對(duì)應(yīng)的類別及位置信息;基于實(shí)體對(duì)應(yīng)的類別及位置信息,通過(guò)坐標(biāo)聚合,獲得實(shí)體間的關(guān)聯(lián)性;基于所述關(guān)聯(lián)性,確定屬于同一行的實(shí)體,實(shí)現(xiàn)表單內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化提取。

技術(shù)研發(fā)人員:萬(wàn)洪林,張桐,李剛,周鳴樂(lè),李敏,韓德隆,馮正乾
受保護(hù)的技術(shù)使用者:山東師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
當(dāng)前第2頁(yè)1 2 
網(wǎng)友詢問(wèn)留言 已有0條留言
  • 還沒(méi)有人留言評(píng)論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1
那坡县| 南江县| 汪清县| 庆安县| 墨玉县| 玉屏| 米脂县| 阜康市| 临沧市| 商水县| 大理市| 婺源县| 彭阳县| 卢湾区| 丰都县| 肥乡县| 正定县| 上高县| 虎林市| 沂源县| 巴林右旗| 防城港市| 杭州市| 马尔康县| 西盟| 利辛县| 北碚区| 威远县| 延津县| 张家界市| 武安市| 黔西| 香河县| 裕民县| 卢氏县| 雅江县| 榆树市| 松溪县| 海晏县| 交城县| 易门县|