本公開涉及人工智能,尤其涉及一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、當(dāng)消費(fèi)者在面對購物平臺上數(shù)量眾多的產(chǎn)品時,經(jīng)常會貨比三家,考慮性價比后再進(jìn)行購買,由于不同大類的消費(fèi)者在購買行為上的差異性,就需要為用戶提供個性化的推薦服務(wù),從而提升消費(fèi)者購買的附加值。相關(guān)技術(shù)中,不能夠準(zhǔn)確地為消費(fèi)者推薦合適的產(chǎn)品。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本公開旨在至少在一定程度上解決相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
2、為此,本公開的第一個目的在于提出一種產(chǎn)品推薦方法,以實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)性。
3、本公開的第二個目的在于提出一種產(chǎn)品推薦裝置。
4、本公開的第三個目的在于提出一種電子設(shè)備。
5、本公開的第四個目的在于提出一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
6、本公開的第五個目的在于提出一種計算機(jī)程序產(chǎn)品。
7、為達(dá)上述目的,本公開第一方面實(shí)施例提出了一種產(chǎn)品推薦方法,包括:確定第一對象對各個第一候選產(chǎn)品的歷史瀏覽信息,并確定第一對象對各個第二候選產(chǎn)品的產(chǎn)品偏好信息,及確定第一對象對各個第三候選產(chǎn)品的描述反饋信息;根據(jù)歷史瀏覽信息從多個第一候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,并根據(jù)產(chǎn)品偏好信息從多個第二候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,及根據(jù)描述反饋信息從多個第三候選產(chǎn)品中選擇參考候選產(chǎn)品,其中,參考候選產(chǎn)品具有對應(yīng)的候選產(chǎn)品特征;確定第一對象的網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息;根據(jù)網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息,確定第一對象所屬的目標(biāo)對象組,其中,目標(biāo)對象組具有對應(yīng)的群組偏好特征,群組偏好特征用于描述目標(biāo)對象組對產(chǎn)品的偏好情況;以及根據(jù)群組偏好特征和候選產(chǎn)品特征,從部分參考候選產(chǎn)品中選擇至少一個目標(biāo)產(chǎn)品。
8、為達(dá)上述目的,本公開第二方面實(shí)施例提出了一種產(chǎn)品推薦裝置,包括:第一確定模塊,用于確定第一對象對各個第一候選產(chǎn)品的歷史瀏覽信息,并確定第一對象對各個第二候選產(chǎn)品的產(chǎn)品偏好信息,及確定第一對象對各個第三候選產(chǎn)品的描述反饋信息;選擇模塊,用于根據(jù)歷史瀏覽信息從多個第一候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,并根據(jù)產(chǎn)品偏好信息從多個第二候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,及根據(jù)描述反饋信息從多個第三候選產(chǎn)品中選擇參考候選產(chǎn)品,其中,參考候選產(chǎn)品具有對應(yīng)的候選產(chǎn)品特征;第二確定模塊,用于確定第一對象的網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息;第三確定模塊,用于根據(jù)網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息,確定第一對象所屬的目標(biāo)對象組,其中,目標(biāo)對象組具有對應(yīng)的群組偏好特征,群組偏好特征用于描述目標(biāo)對象組對產(chǎn)品的偏好情況;以及推薦模塊,用于根據(jù)群組偏好特征和候選產(chǎn)品特征,從部分參考候選產(chǎn)品中選擇至少一個目標(biāo)產(chǎn)品。
9、為達(dá)上述目的,本公開第三方面實(shí)施例提出了一種電子設(shè)備,包括:處理器,以及與處理器通信連接的存儲器;存儲器存儲計算機(jī)執(zhí)行指令;處理器執(zhí)行存儲器存儲的計算機(jī)執(zhí)行指令,以實(shí)現(xiàn)本公開第一方面實(shí)施例提出了一種產(chǎn)品推薦方法。
10、為達(dá)上述目的,本公開第四方面實(shí)施例提出了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)執(zhí)行指令,計算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時用于實(shí)現(xiàn)本公開第一方面實(shí)施例提出了一種產(chǎn)品推薦方法。
11、為達(dá)上述目的,本公開第五方面實(shí)施例提出了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計算機(jī)程序,該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)本公開第一方面實(shí)施例提出了一種產(chǎn)品推薦方法。
12、本公開提供的產(chǎn)品推薦方法、裝置、電子設(shè)備、存儲有計算機(jī)指令的非瞬時計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),以及計算機(jī)程序產(chǎn)品,通過確定第一對象對各個第一候選產(chǎn)品的歷史瀏覽信息,并確定第一對象對各個第二候選產(chǎn)品的產(chǎn)品偏好信息,及確定第一對象對各個第三候選產(chǎn)品的描述反饋信息,并根據(jù)歷史瀏覽信息從多個第一候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,并根據(jù)產(chǎn)品偏好信息從多個第二候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,及根據(jù)描述反饋信息從多個第三候選產(chǎn)品中選擇參考候選產(chǎn)品,其中,參考候選產(chǎn)品具有對應(yīng)的候選產(chǎn)品特征,確定第一對象的網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息,確定第一對象所屬的目標(biāo)對象組,其中,目標(biāo)對象組具有對應(yīng)的群組偏好特征,群組偏好特征用于描述目標(biāo)對象組對產(chǎn)品的偏好情況,以及根據(jù)群組偏好特征和候選產(chǎn)品特征,從部分參考候選產(chǎn)品中選擇至少一個目標(biāo)產(chǎn)品。由此,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)基于第一對象的個性化情況進(jìn)行產(chǎn)品篩選,還能夠進(jìn)一步地基于第一對象所屬目標(biāo)對象組的特征情況進(jìn)行產(chǎn)品篩選,從而使得篩選所得的目標(biāo)產(chǎn)品能夠更貼合第一對象的偏好,能夠?qū)崿F(xiàn)提高產(chǎn)品推薦的精準(zhǔn)性。
13、本公開附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本公開的實(shí)踐了解到。
1.一種產(chǎn)品推薦方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定第一對象對各個第一候選產(chǎn)品的歷史瀏覽信息,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述第一對象對各個第二候選產(chǎn)品的產(chǎn)品偏好信息,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史瀏覽信息從多個所述第一候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述產(chǎn)品偏好信息從多個所述第二候選產(chǎn)品選擇參考候選產(chǎn)品,包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述描述反饋信息從多個所述第三候選產(chǎn)品中選擇參考候選產(chǎn)品,包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)使用信息及屬性信息,確定所述第一對象所屬的目標(biāo)對象組,包括:
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述群組偏好特征和所述候選產(chǎn)品特征,從部分所述參考候選產(chǎn)品中選擇至少一個目標(biāo)產(chǎn)品,包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
10.一種產(chǎn)品推薦裝置,其特征在于,包括:
11.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:處理器,以及與所述處理器通信連接的存儲器;
12.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機(jī)執(zhí)行指令,所述計算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任一項所述的方法。
13.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品,其特征在于,包括計算機(jī)程序,該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任一項所述的方法。