本發(fā)明涉及貨運平臺交易系統(tǒng)，更具體地說，涉及一種可視化網(wǎng)絡(luò)貨運平臺運輸交易管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當今全球化和電商快速發(fā)展的背景下，物流運輸行業(yè)的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加。傳統(tǒng)的貨運管理方式面臨著諸多嚴峻挑戰(zhàn)。

2、在訂單管理方面，以往主要依賴人工記錄和分配訂單，效率低下且容易出錯。由于缺乏智能分類機制，難以根據(jù)貨物特性、運輸要求等精準匹配運輸資源，導致資源分配不合理，例如生鮮貨物可能被分配到?jīng)]有冷藏設(shè)備的車輛上，影響貨物質(zhì)量和運輸效率。同時，客戶和運輸方無法實時了解訂單狀態(tài)，信息透明度低，容易引發(fā)溝通不暢和誤解。

3、車輛調(diào)度環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)方法大多憑借經(jīng)驗和簡單的調(diào)度表進行車輛分配，無法充分考慮車輛實時位置、行駛狀態(tài)、交通狀況等動態(tài)因素。這不僅導致運輸成本增加，如車輛空駛率高、油耗浪費等，還難以保證運輸?shù)募皶r性和高效性。而且在面對復(fù)雜多變的運輸需求和路況時，缺乏靈活的應(yīng)對策略，無法實現(xiàn)最優(yōu)的車輛調(diào)度方案。

4、運輸監(jiān)控領(lǐng)域，傳統(tǒng)的監(jiān)控手段有限，主要依靠電話溝通和簡單的定位設(shè)備，難以實時、全面地掌握車輛和貨物的詳細狀態(tài)。對于貨物的溫度、濕度等關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)以及車輛的行駛軌跡偏離等異常情況，不能及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)警，增加了貨物損壞和運輸風險。并且難以對歷史運輸數(shù)據(jù)進行有效存儲和分析，無法為后續(xù)的運輸優(yōu)化提供有力的數(shù)據(jù)支持。

5、交易結(jié)算過程中，人工計算費用容易出現(xiàn)錯誤，結(jié)算周期長，且缺乏安全可靠的支付保障機制。同時，無法快速生成詳細準確的交易報表，不利于財務(wù)審計和業(yè)務(wù)管理。

6、可視化方面，傳統(tǒng)貨運管理系統(tǒng)缺乏直觀、實時的可視化展示功能，管理者和相關(guān)人員難以直觀地了解整個運輸交易的全貌，難以進行高效的決策和管理。

7、綜上所述，現(xiàn)有的貨運平臺運輸交易管理方式已無法滿足現(xiàn)代物流行業(yè)的發(fā)展需求，迫切需要一種創(chuàng)新的可視化網(wǎng)絡(luò)貨運平臺運輸交易管理系統(tǒng)來解決這些問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提出的一種可視化網(wǎng)絡(luò)貨運平臺運輸交易管理系統(tǒng)，用于解決上述現(xiàn)有技術(shù)中提到的問題。

2、為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：一種可視化網(wǎng)絡(luò)貨運平臺運輸交易管理系統(tǒng)，包括訂單管理模塊、車輛調(diào)度模塊、運輸監(jiān)控模塊、交易結(jié)算模塊和可視化展示模塊；

3、訂單管理模塊用于接收、處理和分配運輸訂單，具備智能訂單分類功能，根據(jù)貨物類型、運輸距離、時效要求等因素自動將訂單分類，并分配給最合適的運輸資源。例如，對于生鮮類貨物訂單，系統(tǒng)會優(yōu)先分配具有冷藏設(shè)備的車輛和經(jīng)驗豐富的司機。同時，該模塊支持訂單的實時跟蹤和狀態(tài)更新，客戶和運輸方均可隨時查看訂單的進展情況。

4、車輛調(diào)度模塊根據(jù)訂單需求和車輛實時狀態(tài)進行車輛的合理調(diào)度。通過與車輛上安裝的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行數(shù)據(jù)交互，實時獲取車輛的位置、行駛速度、載重量等信息。采用優(yōu)化調(diào)度算法，以最小化綜合運輸成本指數(shù)為目標，，其中表示時間成本，表示燃料成本，表示行駛距離成本，表示司機人力成本，，，，為根據(jù)實際情況和經(jīng)驗確定的權(quán)重系數(shù)，為每一個訂單分配最合適的車輛，根據(jù)車輛的當前位置和目的地，結(jié)合交通狀況預(yù)測，規(guī)劃最優(yōu)的行駛路線。其調(diào)度效率評估指標公式為，其中表示調(diào)度效率，表示單位時間內(nèi)成功按照最優(yōu)方案調(diào)度的訂單數(shù)量，表示調(diào)度所需時間。

5、運輸監(jiān)控模塊對運輸過程中的車輛和貨物進行實時監(jiān)控。利用衛(wèi)星定位技術(shù)、傳感器技術(shù)等，實時獲取車輛的位置、行駛軌跡、貨物的溫度、濕度等關(guān)鍵信息。當出現(xiàn)異常情況時，如車輛偏離預(yù)定路線、貨物狀態(tài)異常等，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，并通知相關(guān)人員進行處理。同時，該模塊支持歷史運輸數(shù)據(jù)的存儲和查詢，以便進行運輸質(zhì)量分析和改進。

6、交易結(jié)算模塊負責運輸交易的費用結(jié)算。根據(jù)訂單的合同條款和實際運輸情況，自動計算運輸費用。支持多種支付方式，包括線上支付和線下支付，并確保支付的安全和準確性。同時，該模塊會生成詳細的交易報表，方便用戶進行財務(wù)審計和管理。其結(jié)算準確率評估指標，其中表示結(jié)算準確率，表示結(jié)算結(jié)果在預(yù)設(shè)誤差范圍內(nèi)的交易數(shù)量，表示總交易數(shù)量。

7、可視化展示模塊將平臺的各種數(shù)據(jù)以直觀的圖表、地圖等形式展示出來。包括訂單分布情況、車輛實時位置、運輸狀態(tài)統(tǒng)計等。用戶可以通過電腦、手機等設(shè)備隨時隨地查看平臺的運行情況，方便進行決策和管理。例如，通過地圖可視化展示車輛的行駛軌跡和當前位置，方便調(diào)度人員進行實時監(jiān)控和調(diào)度。

8、優(yōu)選的，所述訂單管理模塊中的智能訂單分類功能采用基于深度學習的多模態(tài)融合分類模型進行訓練和優(yōu)化。通過對貨物圖像特征、文本描述特征以及歷史交易數(shù)據(jù)特征等多模態(tài)信息的融合學習，不斷提高訂單分類的準確性和效率。

9、優(yōu)選的，所述車輛調(diào)度模塊中的優(yōu)化調(diào)度算法采用基于蟻群算法和粒子群算法融合的改進優(yōu)化算法。通過模擬蟻群的覓食行為和粒子群的群體智能搜索過程，不斷搜索最優(yōu)的車輛調(diào)度方案，以適應(yīng)復(fù)雜多變的運輸環(huán)境和需求。

10、優(yōu)選的，所述運輸監(jiān)控模塊中的異常情況判斷采用基于模糊邏輯和深度學習結(jié)合的智能判斷模型。通過模糊邏輯處理不確定的環(huán)境因素和異常狀態(tài)邊界，同時利用深度學習對大量歷史異常數(shù)據(jù)的學習，自動判斷運輸過程中的異常情況，并采取相應(yīng)的處理措施。

11、優(yōu)選的，所述可視化展示模塊支持用戶根據(jù)自己的偏好和業(yè)務(wù)需求自定義可視化指標和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式的動態(tài)配置功能。用戶可以靈活選擇關(guān)注的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標，并通過個性化的圖表樣式和交互方式進行展示，方便進行個性化的管理和決策。

12、一種可視化網(wǎng)絡(luò)貨運平臺運輸交易管理方法，包括以下步驟：

13、s1、訂單接收：通過訂單管理模塊接收運輸訂單，并進行初步的信息錄入和驗證。采用基于區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)記錄訂單的關(guān)鍵信息，確保訂單信息的不可篡改和可追溯性。

14、s2、訂單分類：利用智能訂單分類功能將訂單進行分類，確定訂單的優(yōu)先級和運輸要求。運用基于強化學習的自動分類策略優(yōu)化模型，根據(jù)分類結(jié)果的反饋不斷調(diào)整分類策略，提高分類準確性。

15、s3、車輛調(diào)度：根據(jù)訂單分類結(jié)果和車輛實時狀態(tài)，通過車輛調(diào)度模塊進行車輛的調(diào)度和路線規(guī)劃。考慮車輛的動態(tài)能耗模型和實時交通流量信息，以優(yōu)化調(diào)度算法中的成本計算和路徑規(guī)劃，確保調(diào)度方案的最優(yōu)性和適應(yīng)性。

16、s4、運輸監(jiān)控：在運輸過程中，通過運輸監(jiān)控模塊實時監(jiān)控車輛和貨物的狀態(tài)，及時處理異常情況。采用基于實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型的動態(tài)監(jiān)控機制，提前預(yù)測可能出現(xiàn)的異常情況，并采取預(yù)防性措施。

17、s5、交易結(jié)算：在運輸任務(wù)完成后，通過交易結(jié)算模塊進行費用結(jié)算，并生成交易報表。利用智能合約技術(shù)自動執(zhí)行結(jié)算流程，根據(jù)預(yù)設(shè)的結(jié)算規(guī)則和條件，確保結(jié)算的準確、高效和安全。

18、s6、可視化展示：將平臺的各種數(shù)據(jù)通過可視化展示模塊進行展示，方便用戶進行管理和決策。采用基于虛擬現(xiàn)實（vr）和增強現(xiàn)實（ar）技術(shù)的沉浸式可視化展示方式，為用戶提供更加直觀、生動的平臺數(shù)據(jù)體驗。

19、優(yōu)選的，在訂單接收步驟中，采用數(shù)據(jù)加密技術(shù)確保訂單信息的安全。同時，運用自然語言處理技術(shù)對訂單中的文本信息進行自動分析和提取關(guān)鍵信息，輔助訂單的快速錄入和分類。

20、優(yōu)選的，在車輛調(diào)度步驟中，考慮車輛的續(xù)航能力、司機的工作時間等因素，確保調(diào)度方案的合理性和可行性。并且，結(jié)合實時天氣信息和路況預(yù)測，動態(tài)調(diào)整調(diào)度策略，提高調(diào)度的靈活性和適應(yīng)性。

21、優(yōu)選的，在運輸監(jiān)控步驟中，采用實時視頻監(jiān)控技術(shù)，實現(xiàn)對貨物的可視化監(jiān)控。同時，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器的實時數(shù)據(jù)和人工智能圖像識別技術(shù)，自動識別貨物的狀態(tài)變化和異常情況，提高監(jiān)控的準確性和效率。

22、優(yōu)選的，在可視化展示步驟中，采用數(shù)據(jù)動態(tài)更新技術(shù)，確保展示的數(shù)據(jù)實時準確。并且，支持用戶通過語音指令和手勢操作等交互方式與可視化界面進行互動，提高用戶的操作便利性和體驗感。

23、與現(xiàn)有的技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

24、1.高效精準的訂單管理：

25、通過智能訂單分類功能，能根據(jù)多種因素自動將訂單準確分類，并匹配最合適的運輸資源，大大提高了資源分配的合理性和效率。例如，確保生鮮貨物能及時分配到合適車輛，保障貨物質(zhì)量。同時，實時跟蹤和狀態(tài)更新功能提高了信息透明度，方便客戶和運輸方隨時掌握訂單進展，減少溝通成本和誤解。

26、2.優(yōu)化的車輛調(diào)度：

27、利用先進的優(yōu)化調(diào)度算法，綜合考慮車輛的各種狀態(tài)和成本因素，實現(xiàn)了最優(yōu)的車輛調(diào)度方案。降低了運輸成本，如通過合理規(guī)劃路線減少了油耗和行駛距離成本，提高了車輛的利用率，減少了空駛率。并且能根據(jù)實時動態(tài)因素靈活調(diào)整調(diào)度策略，適應(yīng)復(fù)雜多變的運輸環(huán)境，保證了運輸?shù)募皶r性和高效性。

28、3.全面實時的運輸監(jiān)控：

29、借助先進的技術(shù)手段，實現(xiàn)了對車輛和貨物的全方位實時監(jiān)控。能夠及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)警異常情況，如車輛偏離路線和貨物狀態(tài)異常等，降低了運輸風險，保障了貨物的安全。同時，歷史運輸數(shù)據(jù)的存儲和分析功能為運輸質(zhì)量的改進和優(yōu)化提供了有力的數(shù)據(jù)支持，有助于不斷提升運輸服務(wù)質(zhì)量。

30、4.安全準確的交易結(jié)算：

31、自動計算運輸費用，減少了人工計算錯誤，提高了結(jié)算的準確性和效率。多種安全支付方式確保了支付的安全可靠，快速生成的交易報表方便了財務(wù)審計和業(yè)務(wù)管理，提升了財務(wù)管理的規(guī)范性和便捷性。

32、5.直觀便捷的可視化展示：

33、通過豐富多樣的可視化方式，如圖表和地圖展示，用戶可以直觀地了解平臺的各種數(shù)據(jù)和運行情況。方便管理者進行決策和管理，提高了決策的效率和準確性。同時，支持用戶自定義可視化內(nèi)容和交互方式，滿足了不同用戶的個性化需求，提升了用戶體驗。