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一種基于QR碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法

文檔序號(hào):40612866發(fā)布日期:2025-01-07 20:58閱讀:12來(lái)源:國(guó)知局
一種基于QR碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法

本發(fā)明涉及圖像處理,尤其涉及一種基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法。


背景技術(shù):

1、螺栓連接因其安裝拆卸便捷、經(jīng)濟(jì)性和耐用性等優(yōu)勢(shì),在土木工程、航空航天以及機(jī)械制造等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用;然而,螺栓連接可能會(huì)受到外部環(huán)境因素的影響,如溫度變化、地震引發(fā)的震動(dòng)以及強(qiáng)風(fēng)導(dǎo)致的重復(fù)荷載,這些因素都可能導(dǎo)致螺栓松動(dòng),進(jìn)而引發(fā)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的嚴(yán)重問(wèn)題,對(duì)安全構(gòu)成潛在威脅;因此,確保螺栓連接的穩(wěn)定性和可靠性是至關(guān)重要的;隨著計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的迅速發(fā)展,基于圖像處理技術(shù)的螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別技術(shù)已成為螺栓松動(dòng)損傷監(jiān)測(cè)的主要方法之一,而基于圖像處理技術(shù)的螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別方法中,螺栓連接節(jié)點(diǎn)中螺栓的定位和螺栓圖像的畸變矯正穩(wěn)定性直接關(guān)系到損傷識(shí)別結(jié)果的效率和可靠性。

2、在現(xiàn)有技術(shù)中,大多數(shù)方法針對(duì)于螺栓的識(shí)別,而對(duì)于螺栓在三維空間中的具體定位的研究相對(duì)較少。目前,螺栓圖像的透視矯正技術(shù)主要采用以下幾種方法:一是利用螺栓連接節(jié)點(diǎn)板的四個(gè)角點(diǎn)和單應(yīng)性矩陣原理來(lái)矯正圖像的透視畸變;二是通過(guò)螺栓群中四個(gè)角部螺栓的中心點(diǎn)和單應(yīng)性矩陣原理進(jìn)行圖像透視畸變的矯正;三是針對(duì)單排螺栓連接法蘭節(jié)點(diǎn)中單個(gè)螺栓的方形墊片的四個(gè)角點(diǎn),結(jié)合單應(yīng)性矩陣原理進(jìn)行圖像畸變的矯正;

3、在上述方式中,基于方形墊片四個(gè)角點(diǎn)的矯正技術(shù)對(duì)螺栓圖像中墊片邊線受到陰影遮擋的情況非常敏感;當(dāng)墊片區(qū)域存在陰影遮擋時(shí),由于遮擋區(qū)域的灰度梯度相似,圖像處理過(guò)程中這些區(qū)域可能被錯(cuò)誤地識(shí)別為一個(gè)連通域;這不僅阻礙了墊片區(qū)域的準(zhǔn)確識(shí)別和提取,而且顯著降低了螺栓圖像畸變矯正的穩(wěn)定性,進(jìn)而影響了螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)墊片區(qū)域存在陰影遮擋時(shí),由于遮擋區(qū)域的灰度梯度相似,圖像處理過(guò)程中這些區(qū)域可能被錯(cuò)誤地識(shí)別為一個(gè)連通域;這不僅阻礙了墊片區(qū)域的準(zhǔn)確識(shí)別和提取,而且顯著降低了螺栓圖像畸變矯正的穩(wěn)定性,進(jìn)而影響了螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性的技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用的一種基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,

3、包括以下步驟:

4、步驟一、在需要進(jìn)行檢測(cè)的螺栓連接的部位,將一個(gè)方形qr碼緊密地粘貼在對(duì)應(yīng)螺栓的螺桿上,并將信息錄入到qr碼;

5、步驟二、利用攝像機(jī)對(duì)該螺栓連接進(jìn)行攝像,獲得螺栓圖像;

6、步驟三、對(duì)螺栓圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波器去噪聲、轉(zhuǎn)換為灰度圖像,基于otsu方法得到全局最優(yōu)二值分割閾值進(jìn)行圖像二值化;

7、步驟四、刪除小面積、反轉(zhuǎn)、填充空隙,篩選出只包含qr碼的面積部分;

8、步驟五、根據(jù)處理好的灰度圖像,采用canny、hough方法對(duì)螺栓邊緣線進(jìn)行檢測(cè),并確定四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo);

9、步驟六、根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算單應(yīng)性矩陣,進(jìn)行圖像透視矯正。

10、其中,在步驟一中,貼qr碼時(shí),需要確保qr碼的對(duì)角線長(zhǎng)度小于螺桿直徑。

11、其中,對(duì)螺栓圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波器去噪聲、轉(zhuǎn)換為灰度圖像用于簡(jiǎn)化圖像,減少數(shù)據(jù)量,使圖像更好的突出紋理、輪廓和邊緣線等特征,更容易對(duì)圖像進(jìn)行分割、識(shí)別。

12、其中,基于otsu方法得到全局最優(yōu)二值分割閾值進(jìn)行圖像二值化用于去除圖像中灰度信息,將圖像中灰度信息去除,只保留黑白兩種顏色,使圖像更加清晰,提高圖像處理的效率和速度,同時(shí)也可以減少噪聲和干擾,突出目標(biāo)的形狀和邊緣線。

13、其中,在步驟五中,通過(guò)canny邊緣檢測(cè)算子識(shí)別去噪后的螺栓圖像的邊緣線,hough直線檢測(cè)算子檢測(cè)canny邊緣檢測(cè)算子識(shí)別到的邊緣線中的直線,這些直線即為qr碼的邊緣線。

14、其中,在步驟五中,canny邊緣檢測(cè)算子的閾值取0.75,霍夫變換中rhoresolution取0.7,thetaresolution?取0.65。

15、其中,在步驟五中,確定四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo)的具體方式為:

16、由于拍攝圖像在圖像處理之后可能會(huì)出現(xiàn)失真的問(wèn)題,導(dǎo)致上、下、左、右四個(gè)方位出現(xiàn)多條線段,無(wú)法精準(zhǔn)提取出直線方程;

17、因此需要提取檢測(cè)到的qr碼的各方位檢測(cè)到的邊緣直線的端點(diǎn)坐標(biāo);

18、將提取出的邊緣之間邊緣坐標(biāo)點(diǎn)按照qr碼的上、下、左、右四個(gè)方位進(jìn)行分類;

19、由于端點(diǎn)坐標(biāo)存在x軸坐標(biāo)相同的情況,無(wú)法利用最小二乘法進(jìn)行擬合,因此需判斷端點(diǎn)能否利用最小二乘法對(duì)上、下、左、右分類好的端點(diǎn)在各個(gè)方位各擬合成一條直線:

20、若能,則利用直線方程求出上、下、左、右邊上四條直線相互之間的交點(diǎn),確定四個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo);

21、若不能,則將分類好的點(diǎn)的坐標(biāo)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度,再利用最小二乘法進(jìn)行擬合成四條直線,計(jì)算出四條直線相互的交點(diǎn),最后將交點(diǎn)順時(shí)針旋轉(zhuǎn)45度,以確定角點(diǎn)坐標(biāo)。

22、本發(fā)明的一種基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,在需要進(jìn)行檢測(cè)的螺栓連接的部位,將一個(gè)方形qr碼緊密地粘貼在對(duì)應(yīng)螺栓的螺桿上,并將信息錄入到qr碼;利用攝像機(jī)對(duì)該螺栓連接進(jìn)行攝像,獲得螺栓圖像;對(duì)螺栓圖像進(jìn)行自適應(yīng)濾波器去噪聲、轉(zhuǎn)換為灰度圖像,基于otsu方法得到全局最優(yōu)二值分割閾值進(jìn)行圖像二值化;刪除小面積、反轉(zhuǎn)、填充空隙,篩選出只包含qr碼的面積部分;根據(jù)處理好的灰度圖像,采用canny、hough方法對(duì)螺栓邊緣線進(jìn)行檢測(cè),并確定四個(gè)角點(diǎn)的坐標(biāo);根據(jù)四個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算單應(yīng)性矩陣,進(jìn)行圖像透視矯正;

23、本發(fā)明利用qr碼對(duì)螺栓進(jìn)行精確定位,并通過(guò)qr碼關(guān)聯(lián)的螺栓圖像進(jìn)行畸變矯正,規(guī)避了方形墊片矯正出現(xiàn)的遮擋問(wèn)題;不僅能夠?qū)崿F(xiàn)螺栓的準(zhǔn)確定位,而且為基于圖像處理技術(shù)的螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別提供了準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),解決了現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)墊片區(qū)域存在陰影遮擋時(shí),由于遮擋區(qū)域的灰度梯度相似,圖像處理過(guò)程中這些區(qū)域可能被錯(cuò)誤地識(shí)別為一個(gè)連通域;這不僅阻礙了墊片區(qū)域的準(zhǔn)確識(shí)別和提取,而且顯著降低了螺栓圖像畸變矯正的穩(wěn)定性,進(jìn)而影響了螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性的技術(shù)問(wèn)題。



技術(shù)特征:

1.一種基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,

2.如權(quán)利要求1所述的基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,

3.如權(quán)利要求2所述的基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,

4.如權(quán)利要求3所述的基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,

5.如權(quán)利要求4所述的基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,

6.如權(quán)利要求5所述的基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,

7.如權(quán)利要求6所述的基于qr碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,其特征在于,


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于QR碼螺栓定位并實(shí)現(xiàn)螺栓圖像畸變矯正的方法,本發(fā)明利用QR碼對(duì)螺栓進(jìn)行精確定位,并通過(guò)QR碼關(guān)聯(lián)的螺栓圖像進(jìn)行畸變矯正,規(guī)避了方形墊片矯正出現(xiàn)的遮擋問(wèn)題;不僅能夠?qū)崿F(xiàn)螺栓的準(zhǔn)確定位,而且為基于圖像處理技術(shù)的螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別提供了準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),解決了現(xiàn)有技術(shù)中當(dāng)墊片區(qū)域存在陰影遮擋時(shí),由于遮擋區(qū)域的灰度梯度相似,圖像處理過(guò)程中這些區(qū)域可能被錯(cuò)誤地識(shí)別為一個(gè)連通域;這不僅阻礙了墊片區(qū)域的準(zhǔn)確識(shí)別和提取,而且顯著降低了螺栓圖像畸變矯正的穩(wěn)定性,進(jìn)而影響了螺栓松動(dòng)損傷識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員:羅鈞,李開(kāi)利,毛更晨,楊浩嵐,張兵兵,侍寶亞,孫毅,鐘永力,晏致濤
受保護(hù)的技術(shù)使用者:重慶科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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