本發(fā)明涉及服裝生產(chǎn)線(xiàn)監(jiān)控，尤其是涉及一種基于視覺(jué)數(shù)據(jù)分析的服裝質(zhì)量判斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在服裝制造業(yè)領(lǐng)域，質(zhì)量控制是確保產(chǎn)品最終品質(zhì)、提升消費(fèi)者滿(mǎn)意度及維護(hù)品牌信譽(yù)的核心環(huán)節(jié)。然而，當(dāng)前服裝質(zhì)量檢測(cè)面臨多重挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方式效率低下，難以滿(mǎn)足現(xiàn)代快節(jié)奏、高產(chǎn)量的生產(chǎn)需求，且易受檢測(cè)人員主觀判斷影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果不一致和誤判率高；服裝瑕疵種類(lèi)繁多，形態(tài)各異，傳統(tǒng)檢測(cè)方法難以準(zhǔn)確識(shí)別和分類(lèi)各類(lèi)瑕疵；同時(shí)，服裝質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)多樣且不統(tǒng)一，使得檢測(cè)結(jié)果難以橫向比較和評(píng)估；此外，隨著消費(fèi)者對(duì)服裝品質(zhì)要求的日益提高，質(zhì)量檢測(cè)需更加精細(xì)化和實(shí)時(shí)化，而傳統(tǒng)方法往往無(wú)法滿(mǎn)足這一需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種能夠應(yīng)對(duì)服裝生產(chǎn)線(xiàn)快速生產(chǎn)的服裝質(zhì)量判斷方法及系統(tǒng)。

2、本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視覺(jué)數(shù)據(jù)分析的服裝質(zhì)量判斷方法，包括：

3、將服裝平鋪于拍攝背景板上，并利用拍攝模塊對(duì)拍攝背景板上的服裝進(jìn)行拍攝，得到服裝表面圖像，對(duì)服裝表面圖像進(jìn)行預(yù)處理，并利用邊緣檢測(cè)技術(shù)，確定出服裝表面圖像中服裝上的若干邊緣；

4、分析每一邊緣旁側(cè)的灰度特征，將灰度特征與拍攝背景板的灰度特征相符為篩選條件，篩選出服裝輪廓邊緣，基于服裝輪廓邊緣的輪廓邊緣長(zhǎng)度、形狀以及相鄰服裝輪廓邊緣之間的關(guān)系，確定出服裝輪廓邊緣的所屬部位，并對(duì)其標(biāo)記所屬的部位，分析其他邊緣與服裝輪廓邊緣的距離特征，確定出其他邊緣的所屬部位，記為服裝內(nèi)邊緣，并對(duì)其標(biāo)記所屬的部位；

5、分別對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣的自身形狀特征進(jìn)行分析，得到第一分析結(jié)果，并分別對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣旁側(cè)的灰度特征分析，得到第二分析結(jié)果，基于第一分析結(jié)果以及第二分析結(jié)果，確定出服裝的第一質(zhì)量評(píng)估；

6、若第一質(zhì)量評(píng)估結(jié)果小于等于預(yù)設(shè)值，則對(duì)對(duì)應(yīng)的服裝進(jìn)行質(zhì)量報(bào)警，將質(zhì)量報(bào)警的服裝精準(zhǔn)平鋪于拍攝背景板的指定位置，并精準(zhǔn)調(diào)整服裝的方向，利用拍攝模塊對(duì)背景板上的服裝進(jìn)行再次拍攝，得到服裝比對(duì)圖像，對(duì)服裝比對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理，得到服裝灰度比對(duì)圖；

7、將服裝灰度比對(duì)圖和預(yù)設(shè)的服裝灰度參考圖進(jìn)行比對(duì)，確定出二者的灰度差異特征，并基于灰度差異特征的表現(xiàn)，確定服裝上存在的瑕疵。

8、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，利用邊緣檢測(cè)技術(shù)，確定出服裝表面圖像中服裝上的若干邊緣的方法包括：

9、對(duì)服裝表面圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去除噪聲以及增強(qiáng)對(duì)比度，并利用邊緣檢測(cè)算法，計(jì)算每個(gè)像素點(diǎn)的梯度，并根據(jù)梯度的大小和方向確定邊緣的位置點(diǎn)；

10、將若干相鄰距離小于等于預(yù)設(shè)值的邊緣的位置點(diǎn)進(jìn)行連接，得到線(xiàn)性的邊緣。

11、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，基于服裝輪廓邊緣的長(zhǎng)度、形狀以及相鄰服裝輪廓邊緣之間的關(guān)系，確定出服裝輪廓邊緣的所屬部位的方法包括：

12、針對(duì)需要進(jìn)行質(zhì)量判斷的服裝設(shè)定有參考服裝輪廓圖，參考服裝輪廓圖包括若干段參考輪廓邊緣，并針對(duì)每一參考輪廓邊緣設(shè)定有參考邊緣長(zhǎng)度；

13、基于每一服裝輪廓邊緣的輪廓邊緣長(zhǎng)度和參考邊緣長(zhǎng)度之間的長(zhǎng)度差異量，將所有服裝輪廓邊緣映射到服裝輪廓圖上對(duì)應(yīng)的位置，若存在若干服裝輪廓邊緣的輪廓邊緣長(zhǎng)度均滿(mǎn)足對(duì)同一參考輪廓邊緣的映射條件，則進(jìn)行若干次將所有服裝輪廓邊緣映射到服裝輪廓圖上的操作，形成若干輪廓映射圖；

14、基于輪廓映射圖和參考服裝輪廓圖之間的圖間形似參量，選定出最形似輪廓映射圖，并基于最形似輪廓映射圖和服裝輪廓圖的映射關(guān)系，確定最形似輪廓映射圖上每一服裝輪廓邊緣的所屬部位。

15、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，確定輪廓映射圖和參考服裝輪廓圖之間的圖間形似參量的方法包括：

16、比對(duì)每一服裝輪廓邊緣和參考輪廓邊緣的長(zhǎng)度差異量，并基于長(zhǎng)度差異量確定出服裝輪廓邊緣和參考輪廓邊緣的第一形似參量；

17、分析服裝輪廓邊緣和參考輪廓邊緣的形狀吻合參量，并基于形狀吻合參量，對(duì)第一形似參量進(jìn)行修正，得到第二形似參量，結(jié)合服裝輪廓邊緣旁側(cè)的其他服裝輪廓邊緣的第二形似參量，對(duì)第二形似參量進(jìn)行修正，得到第三形似參量；

18、計(jì)算所有服裝輪廓邊緣的第三形似參量的總和，認(rèn)定為圖間形似參量；

19、其中，計(jì)算圖間形似參量的表達(dá)式為：

20、；

21、其中，計(jì)算服裝輪廓邊緣的第三形似參量的表達(dá)式為：

22、；

23、其中，計(jì)算第二形似參量的表達(dá)式為：

24、；

25、其中，為圖間形似參量，為第i個(gè)服裝輪廓邊緣對(duì)應(yīng)的第三形似參量，為服裝輪廓邊緣的數(shù)量，為第i個(gè)服裝輪廓邊緣的前一個(gè)服裝輪廓邊緣的第二形似參量，為第i個(gè)服裝輪廓邊緣的后一個(gè)服裝輪廓邊緣的第二形似參量，為第二形似參量影響調(diào)整系數(shù)，為第二形似參量影響調(diào)整常數(shù)，為預(yù)設(shè)最小第二形似參量，為預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)度差異量，為服裝輪廓邊緣和參考輪廓邊緣的長(zhǎng)度差異量的絕對(duì)值，為服裝輪廓邊緣和參考輪廓邊緣的形狀吻合參量，為形狀吻合參量影響調(diào)整系數(shù)，為形狀吻合參量影響調(diào)整常數(shù)。

26、在本技術(shù)公開(kāi)的一些實(shí)施例中，確定出服裝輪廓邊緣和參考輪廓邊緣的形狀吻合參量的方法包括：

27、針對(duì)參考輪廓邊緣設(shè)定有兩條平行輪廓線(xiàn)，并設(shè)定與參考輪廓邊緣兩側(cè)，將平行輪廓線(xiàn)之間的區(qū)塊認(rèn)定為參考輪廓邊緣區(qū)塊；

28、將服裝輪廓邊緣落入?yún)⒖驾喞吘墔^(qū)塊的邊緣長(zhǎng)度認(rèn)定為形狀吻合參量。

29、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣的自身形狀特征進(jìn)行分析，得到第一分析結(jié)果的方法包括：

30、分別將服裝輪廓邊緣和服裝內(nèi)邊緣與各自的預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)，確定出不相符的服裝輪廓邊緣或服裝內(nèi)邊緣，并對(duì)其標(biāo)記為缺陷性邊緣；

31、分別對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣旁側(cè)的灰度特征分析，得到第二分析結(jié)果的方法包括：

32、針對(duì)服裝設(shè)定有預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)服裝灰度圖，并基于服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣的所述部位，確定出標(biāo)準(zhǔn)服裝灰度圖上用于比對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)部位灰度區(qū)塊；

33、對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣旁側(cè)的進(jìn)行灰度化提取，得到比對(duì)用部位灰度區(qū)塊，并將比對(duì)用部位灰度區(qū)塊和標(biāo)準(zhǔn)部位灰度區(qū)塊進(jìn)行比對(duì)，若二者之間的差異特征符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，則認(rèn)定部位灰度區(qū)塊對(duì)應(yīng)的服裝部位為缺陷服裝部位。

34、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，基于第一分析結(jié)果以及第二分析結(jié)果，確定出服裝的第一質(zhì)量評(píng)估：

35、基于第一分析結(jié)果以及第二分析結(jié)果，確定出服裝上存在缺陷的缺陷性邊緣以及缺陷性區(qū)塊，并基于缺陷性邊緣以及缺陷性區(qū)塊的數(shù)量，確定出服裝的第一質(zhì)量評(píng)估。

36、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，將服裝灰度比對(duì)圖和預(yù)設(shè)的服裝灰度參考圖進(jìn)行比對(duì)的方法包括：

37、針對(duì)服裝灰度比對(duì)圖和服裝灰度參考圖分別設(shè)定有探點(diǎn)映射陣列，探點(diǎn)映射陣列包括若干灰度探點(diǎn)，分別將服裝灰度比對(duì)圖和服裝灰度參考圖上對(duì)應(yīng)同一灰度探點(diǎn)的灰度值進(jìn)行提取，記為第一灰度值和第二灰度值，并將第一灰度值和第二灰度值的組合記為比對(duì)灰度值組，每一比對(duì)灰度值組對(duì)應(yīng)一個(gè)灰度探點(diǎn)，若每一灰度探點(diǎn)對(duì)應(yīng)的比對(duì)灰度值組中的灰度值差異量大于等于預(yù)設(shè)值，則認(rèn)定為比對(duì)灰度值組為異常比對(duì)灰度值組，并對(duì)灰度探點(diǎn)標(biāo)記為異?；叶忍近c(diǎn)；

38、針對(duì)的探點(diǎn)映射陣列隨機(jī)投影若干掃描區(qū)塊，若同一掃描區(qū)塊內(nèi)存在的異?；叶忍近c(diǎn)大于等于預(yù)設(shè)值，則對(duì)掃描區(qū)塊進(jìn)行標(biāo)記，記為瑕疵掃描區(qū)塊；

39、將瑕疵掃描區(qū)塊映射到服裝灰度比對(duì)圖上，表現(xiàn)出服裝上存在的瑕疵。

40、在本發(fā)明公開(kāi)的一些實(shí)施例中，還公開(kāi)有一種基于視覺(jué)數(shù)據(jù)分析的服裝質(zhì)量判斷系統(tǒng)，包括：

41、第一模塊，用于將服裝平鋪于拍攝背景板上，并利用拍攝模塊對(duì)拍攝背景板上的服裝進(jìn)行拍攝，得到服裝表面圖像，對(duì)服裝表面圖像進(jìn)行預(yù)處理，并利用邊緣檢測(cè)技術(shù)，確定出服裝表面圖像中服裝上的若干邊緣；

42、第二模塊，用于分析每一邊緣旁側(cè)的灰度特征，將灰度特征與拍攝背景板的灰度特征相符為篩選條件，篩選出服裝輪廓邊緣，基于服裝輪廓邊緣的輪廓邊緣長(zhǎng)度、形狀以及相鄰服裝輪廓邊緣之間的關(guān)系，確定出服裝輪廓邊緣的所屬部位，并對(duì)其標(biāo)記所屬的部位，分析其他邊緣與服裝輪廓邊緣的距離特征，確定出其他邊緣的所屬部位，記為服裝內(nèi)邊緣，并對(duì)其標(biāo)記所屬的部位；

43、第三模塊，用于分別對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣的自身形狀特征進(jìn)行分析，得到第一分析結(jié)果，并分別對(duì)服裝輪廓邊緣以及服裝內(nèi)邊緣旁側(cè)的灰度特征分析，得到第二分析結(jié)果，基于第一分析結(jié)果以及第二分析結(jié)果，確定出服裝的第一質(zhì)量評(píng)估；

44、第四模塊，用于若第一質(zhì)量評(píng)估結(jié)果小于等于預(yù)設(shè)值，則對(duì)對(duì)應(yīng)的服裝進(jìn)行質(zhì)量報(bào)警，將質(zhì)量報(bào)警的服裝精準(zhǔn)平鋪于拍攝背景板的指定位置，并精準(zhǔn)調(diào)整服裝的方向，利用拍攝模塊對(duì)背景板上的服裝進(jìn)行再次拍攝，得到服裝比對(duì)圖像，對(duì)服裝比對(duì)圖像進(jìn)行灰度化處理，得到服裝灰度比對(duì)圖；

45、第五模塊，用于將服裝灰度比對(duì)圖和預(yù)設(shè)的服裝灰度參考圖進(jìn)行比對(duì)，確定出二者的灰度差異特征，并基于灰度差異特征的表現(xiàn)，確定服裝上存在的瑕疵。

46、本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視覺(jué)數(shù)據(jù)分析的服裝質(zhì)量判斷方法及系統(tǒng)，涉及服裝生產(chǎn)線(xiàn)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了接著進(jìn)行輪廓邊緣識(shí)別與部位標(biāo)記，利用灰度特征篩選出服裝輪廓及內(nèi)部細(xì)節(jié)邊緣，并標(biāo)記各部位；然后進(jìn)行質(zhì)量初步評(píng)估，通過(guò)分析邊緣形狀、灰度特征等，對(duì)服裝質(zhì)量進(jìn)行初步判斷；若評(píng)估結(jié)果不滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)，則觸發(fā)質(zhì)量報(bào)警，并精準(zhǔn)拍攝報(bào)警服裝，得到比對(duì)圖像；最后進(jìn)行瑕疵比對(duì)與確認(rèn)，將比對(duì)圖像與預(yù)設(shè)灰度參考圖進(jìn)行比對(duì)，確定灰度差異特征，從而準(zhǔn)確判斷瑕疵類(lèi)型和嚴(yán)重程度。上述方案實(shí)現(xiàn)了服裝質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化、高效化和精準(zhǔn)化，有效解決了傳統(tǒng)人工質(zhì)檢方式存在的效率低下、主觀判斷影響大等問(wèn)題，提升了服裝質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。

47、下面通過(guò)附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。