本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)提取，特別是一種檔案信息快速提取方法系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、近年來，隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，檔案管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為各個行業(yè)的重要趨勢。傳統(tǒng)的檔案管理方式往往依賴紙質(zhì)文檔和人工操作，效率低下且易于出錯。因此，基于條形碼和rfid（射頻識別）技術(shù)的檔案信息提取方法應(yīng)運(yùn)而生，這些技術(shù)使得檔案的唯一標(biāo)識和快速讀取成為可能，提升了檔案管理的自動化程度和信息化水平。尤其是rfid技術(shù)，其通過無線電波進(jìn)行非接觸式識別，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)快速掃描，還能在復(fù)雜環(huán)境中有效工作。

2、然而，現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍存在諸多不足，例如，雖然rfid和條形碼技術(shù)在檔案標(biāo)識方面表現(xiàn)出色，但在檔案信息提取過程中，常常受到網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)傳輸速度的制約，且當(dāng)網(wǎng)絡(luò)連接不穩(wěn)定或斷開時，傳統(tǒng)的提取方法難以保證數(shù)據(jù)的及時處理與更新，導(dǎo)致檔案信息滯后，無法滿足實(shí)時應(yīng)用需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，提出了本發(fā)明。

2、因此，本發(fā)明所要解決的問題在于如何解決傳統(tǒng)檔案管理中存在的延遲和信息不一致性問題。

3、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

4、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種檔案信息快速提取方法，其包括，利用rfid標(biāo)簽或條形碼對檔案進(jìn)行唯一標(biāo)識，識別完成后，提取檔案的數(shù)據(jù)；利用邊緣計(jì)算技術(shù)，進(jìn)行檔案數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和預(yù)分析；在網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)后，自動對提取的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，按照檔案的類型進(jìn)行動態(tài)分類；自動檢測檔案系統(tǒng)中的變化，當(dāng)有新檔案信息被掃描或修改時，自動觸發(fā)更新流程，將最新的檔案信息進(jìn)行上傳。

5、作為本發(fā)明所述檔案信息快速提取方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述進(jìn)行檔案數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和預(yù)分析包括：提取的檔案數(shù)據(jù)將分成多個小塊進(jìn)行存儲；在網(wǎng)絡(luò)斷開的情況下，所有檔案數(shù)據(jù)優(yōu)先存儲于手持設(shè)備的本地存儲器中，并為每份數(shù)據(jù)生成一個時間戳，記錄存儲時間和來源檔案的唯一標(biāo)識；若存儲過程中出現(xiàn)中斷或故障，系統(tǒng)會自動進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)；設(shè)置動態(tài)緩存區(qū)，優(yōu)先存儲近期提取和訪問的檔案數(shù)據(jù)，緩存區(qū)利用邊緣計(jì)算技術(shù)進(jìn)行動態(tài)管理。

6、作為本發(fā)明所述檔案信息快速提取方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述緩存區(qū)利用邊緣計(jì)算技術(shù)進(jìn)行動態(tài)管理包括：依據(jù)檔案訪問的頻率、上次訪問時間和數(shù)據(jù)大小為每個檔案分配一個優(yōu)先級評分：

7、

8、其中，為檔案的訪問頻率，為距離上次訪問的時間，為檔案的數(shù)據(jù)大小，、和分別為調(diào)整權(quán)重因子；根據(jù)每個檔案的值，優(yōu)先清理低優(yōu)先級的檔案，其中，清理操作的閾值設(shè)定為：

9、

10、其中，為緩存區(qū)內(nèi)檔案的平均優(yōu)先級，為清理系數(shù)。

11、作為本發(fā)明所述檔案信息快速提取方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述自動對提取的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，按照檔案的類型進(jìn)行動態(tài)分類包括以下步驟：提取的檔案數(shù)據(jù)通過自然語言處理進(jìn)行清洗與預(yù)處理；對預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提?。焕脵C(jī)器學(xué)習(xí)算法對檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練與分類；當(dāng)新提取的檔案數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理與特征提取后，根據(jù)分類模型對檔案進(jìn)行動態(tài)分類；基于分類結(jié)果，通過檢驗(yàn)機(jī)制對分類的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。

12、作為本發(fā)明所述檔案信息快速提取方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述對預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取包括以下步驟：對于每份檔案，生成特征向量，表示文本的內(nèi)容特征，設(shè)提取的檔案數(shù)據(jù)包含m個檔案，系統(tǒng)為每個檔案生成其特征向量：

13、

14、特征值由tf-idf算法計(jì)算：

15、

16、

17、其中，n為文檔總數(shù)，為檔案中的特定詞匯，為當(dāng)前檔案，表示特征j在檔案i中的權(quán)重。

18、作為本發(fā)明所述檔案信息快速提取方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述通過檢驗(yàn)機(jī)制對分類的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證包括：采用層次化分類的策略，包括：第一層粗粒度分類：將檔案數(shù)據(jù)按照大類進(jìn)行分類，使用寬松的閾值；第二層細(xì)粒度分類：在粗分類基礎(chǔ)上，通過上下文語義分析或嵌入相似度進(jìn)行更細(xì)致的分類，具體包括：從檔案數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵詞，設(shè)關(guān)鍵詞集合為k，每一份檔案的關(guān)鍵詞向量為，則比對的相似性計(jì)算為：

19、

20、通過自然語言處理技術(shù)，分析檔案內(nèi)容的上下文語義，如果新分類的檔案語義與該類別的典型語義出現(xiàn)不一致，則自動進(jìn)行糾正，并將糾正后的標(biāo)簽反饋至分類模型：設(shè)當(dāng)前模型的分類誤差為e，當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯誤分類后，通過反饋機(jī)制調(diào)整模型參數(shù)θ：

21、

22、其中，為學(xué)習(xí)率，為分類誤差的梯度。

23、作為本發(fā)明所述檔案信息快速提取方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述當(dāng)有新檔案信息被掃描或修改時，自動觸發(fā)更新流程包括：當(dāng)有新檔案信息被掃描時，記錄其唯一標(biāo)識、創(chuàng)建時間和內(nèi)容摘要；當(dāng)已存在的檔案信息發(fā)生更改，記錄變更的檔案唯一標(biāo)識和修改時間，并對新舊檔案內(nèi)容進(jìn)行差異比較，生成變化日志；當(dāng)檢測到新增或修改的檔案信息后，自動觸發(fā)更新流程，通過事件驅(qū)動的方式，調(diào)用更新接口，將變化的檔案信息準(zhǔn)備上傳至中央服務(wù)器或檔案管理系統(tǒng)；更新流程的觸發(fā)基于以下條件：在網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)后，自動觸發(fā)上傳操作，若網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或中斷，則將更新操作列入待處理隊(duì)列，待網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后重試；將變更的檔案信息進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)并打包成上傳文件，生成數(shù)據(jù)包。

24、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了檔案信息快速提取系統(tǒng)，其包括：檔案識別模塊，用于對檔案進(jìn)行唯一標(biāo)識，提取相關(guān)數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算模塊，用于利用邊緣計(jì)算技術(shù)，進(jìn)行檔案數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和預(yù)分析；深度分析模塊，用于在網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)后，自動對提取的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，按照檔案的類型進(jìn)行動態(tài)分類；自動更新模塊，用于自動檢測檔案系統(tǒng)中的變化，當(dāng)有新檔案信息被掃描或修改時，自動觸發(fā)更新流程，將最新的檔案信息進(jìn)行上傳。

25、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其中：所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的檔案信息快速提取方法的步驟。

26、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其中：所述計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如本發(fā)明第一方面所述的檔案信息快速提取方法的步驟。

27、本發(fā)明有益效果為：本發(fā)明確保在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況下依然能夠進(jìn)行檔案提取與訪問，避免了因網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致的信息無法獲取的問題，且設(shè)置動態(tài)緩存區(qū)，根據(jù)訪問頻率管理檔案數(shù)據(jù)的存儲，提高了數(shù)據(jù)的訪問效率，并優(yōu)化了緩存管理，確保常用數(shù)據(jù)能快速調(diào)用；采用粗粒度和細(xì)粒度的層次化分類策略，有效減少誤分類的可能性，確保復(fù)雜內(nèi)容檔案能夠得到合理的分類處理，提升管理效率；在檢測到分類錯誤后，會自動進(jìn)行糾正，并反饋至模型進(jìn)行優(yōu)化，形成閉環(huán)反饋機(jī)制，進(jìn)一步提高系統(tǒng)的智能化水平；通過智能感知機(jī)制檢測檔案系統(tǒng)的變化，確保了檔案信息的及時更新。本發(fā)明通過動態(tài)管理與智能化分析提升了系統(tǒng)的整體效能和用戶體驗(yàn)，降低了人力成本，并提高了工作效率和數(shù)據(jù)安全。

技術(shù)特征：

1.一種檔案信息快速提取方法，其特征在于：包括，

2.如權(quán)利要求1所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：所述進(jìn)行檔案數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和預(yù)分析包括：

3.如權(quán)利要求2所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：所述緩存區(qū)利用邊緣計(jì)算技術(shù)進(jìn)行動態(tài)管理包括：

4.如權(quán)利要求3所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：所述自動對提取的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，按照檔案的類型進(jìn)行動態(tài)分類包括以下步驟：

5.如權(quán)利要求4所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：所述對預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取包括以下步驟：

6.如權(quán)利要求5所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：所述通過檢驗(yàn)機(jī)制對分類的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證包括：

7.如權(quán)利要求6所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：所述當(dāng)有新檔案信息被掃描或修改時，自動觸發(fā)更新流程包括：

8.一種檔案信息快速提取系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1~7任一所述的檔案信息快速提取方法，其特征在于：還包括，

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的檔案信息快速提取方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1~7任一所述的檔案信息快速提取方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種檔案信息快速提取方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)提取技術(shù)領(lǐng)域。包括利用RFID標(biāo)簽或條形碼對檔案進(jìn)行唯一標(biāo)識，識別完成后，提取檔案的數(shù)據(jù)；利用邊緣計(jì)算技術(shù)，進(jìn)行檔案數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和預(yù)分析；在網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)后，自動對提取的內(nèi)容進(jìn)行深度分析，按照檔案的類型進(jìn)行動態(tài)分類；自動檢測檔案系統(tǒng)中的變化，當(dāng)有新檔案信息被掃描或修改時，自動觸發(fā)更新流程，將最新的檔案信息進(jìn)行上傳。本發(fā)明通過動態(tài)管理與智能化分析提升了系統(tǒng)的整體效能和用戶體驗(yàn)，降低了人力成本，并提高了工作效率和數(shù)據(jù)安全。

技術(shù)研發(fā)人員：宋麗君,何秀玲,呂文慧
受保護(hù)的技術(shù)使用者：甘肅集優(yōu)品網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6