1.一種高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述水文氣象數(shù)據(jù)集還包括多個日氣溫?cái)?shù)據(jù)、多個日土地蒸發(fā)數(shù)據(jù)、多個土壤濕度數(shù)據(jù)和多個地表徑流數(shù)據(jù)；所述基于雙線性插值法，根據(jù)所述水文氣象數(shù)據(jù)集和所述陸地水儲量異常數(shù)據(jù)集，生成多個目標(biāo)高分辨率陸地水儲量預(yù)測數(shù)據(jù)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述基于多個預(yù)置指數(shù)衰減參數(shù)，采用時間序列分解算法根據(jù)多個所述目標(biāo)高分辨率陸地水儲量預(yù)測數(shù)據(jù)和所述水文氣象數(shù)據(jù)集中的多個日降水?dāng)?shù)據(jù)，確定多個月類陸地儲水量殘差分量，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述基于多個預(yù)置滯后時間，采用所述時間序列分解算法根據(jù)所述水文氣象數(shù)據(jù)集、多個所述目標(biāo)高分辨率陸地水儲量預(yù)測數(shù)據(jù)和多個所述月類陸地儲水量殘差分量，確定多個第一分量數(shù)據(jù)和多個第二分量數(shù)據(jù)，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)算法包括初始多元線性回歸模型和初始多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述采用預(yù)置機(jī)器學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)算法根據(jù)多個所述第一分量數(shù)據(jù)、多個所述第二分量數(shù)據(jù)和所述陸地水儲量異常數(shù)據(jù)集，生成多個目標(biāo)高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述基于多個預(yù)置特定時間段，采用多個所述第一分量數(shù)據(jù)分別對初始多元線性回歸模型和初始多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型訓(xùn)練，確定各所述特定時間段分量數(shù)據(jù)集對應(yīng)的目標(biāo)多元線性回歸模型和目標(biāo)多層感知機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括：
7.一種高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，包括：
8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器及處理器，所述存儲器中儲存有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法的步驟。
9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法。
10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲在非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，其中，當(dāng)所述程序指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時，使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的高分辨率長序列陸地水儲量數(shù)據(jù)生成方法。