本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)大模型領(lǐng)域，特別是一種基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法。

背景技術(shù)：

1、隨著全球科技競爭日益激烈，企業(yè)對于技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入的需求不斷增加。項目申報作為企業(yè)獲取政府支持、推動技術(shù)創(chuàng)新的重要手段，其重要性日益凸顯。項目申報不僅涉及到資金的申請、文件的利用，還關(guān)系到企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展和市場競爭力。傳統(tǒng)的項目申報方法主要依賴于人工操作，包括項目信息的收集、文件的解讀、材料的準(zhǔn)備和審核等環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)不僅耗時耗力，而且容易受到人為因素的干擾，導(dǎo)致申報效率低下、錯誤率高，有時甚至因為信息不對稱而錯失申報機會。

2、為了解決這些問題，一些自動化工具和信息系統(tǒng)被引入到項目申報流程中。這些工具和系統(tǒng)能夠在一定程度上提高申報的效率，但由于缺乏智能化的處理能力，它們往往只能處理一些簡單的、標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，對于復(fù)雜情境的適應(yīng)性和決策支持能力有限。

3、近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的興起，人們開始探索將這些先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于項目申報領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析能夠處理和分析海量的、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)，而人工智能技術(shù)則能夠模擬人類的決策過程，提供智能化的推薦和服務(wù)。這些技術(shù)的結(jié)合為項目申報流程的自動化和智能化提供了新的可能性。

4、盡管如此，現(xiàn)有的基于大數(shù)據(jù)和人工智能的項目申報方法還存在一些問題和挑戰(zhàn)。例如，如何有效地整合和利用多維度的企業(yè)信息，如何準(zhǔn)確地解讀和匹配項目文件，如何實現(xiàn)申報材料的自動化預(yù)審，以及如何智能填報表單。這些問題的存在限制了項目申報智能化水平的提升，也影響了申報的成功率和企業(yè)用戶的滿意度。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法。該方法通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、文件解讀算法、智能推薦模型、流程監(jiān)控機制、材料預(yù)審系統(tǒng)和項目智能申報，實現(xiàn)了項目申報流程的全面自動化和智能化。不僅能夠提高申報效率和準(zhǔn)確性，還能夠為用戶提供個性化、精準(zhǔn)化的申報服務(wù)。

2、解決技術(shù)問題采用如下技術(shù)方案：一種基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，該方法包括以下步驟：

3、s1、利用數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)對企業(yè)信息多維度標(biāo)注，使用大模型提取文件關(guān)鍵要素，通過特征向量化融合，實現(xiàn)項目智能推薦；

4、s2、構(gòu)建項目申報流程模型與智能提醒系統(tǒng)，確保企業(yè)能夠及時響應(yīng)申報流程，避免延誤；

5、s3、設(shè)置申報材料的智能預(yù)審機制，利用文檔質(zhì)量評估自動分析文檔，通過審核問題提示提供優(yōu)化建議；

6、s4、項目智能申報，根據(jù)ocr識別文檔，匹配模版實現(xiàn)智能表單填寫，自動提交項目申報內(nèi)容。

7、多維度數(shù)據(jù)標(biāo)注是利用doccano數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，根據(jù)企業(yè)規(guī)模、行業(yè)領(lǐng)域、所在區(qū)域、經(jīng)營范圍等維度，對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理。

8、所述的特征向量化后融合將項目文件提取的申報關(guān)鍵要素與企業(yè)自身標(biāo)注信息通過特征向量化后進(jìn)行融合，采用機器學(xué)習(xí)模型隨機森林進(jìn)行智能推薦，輸出最符合企業(yè)條件的項目申報文件。

9、所述的智能提醒系統(tǒng)通過大模型識別關(guān)鍵節(jié)點信息，通過預(yù)設(shè)的規(guī)則引擎自動生成通知內(nèi)容，利用郵件、短信、機器人等等多種渠道自動推送提醒。

10、所述的文檔質(zhì)量評估運用nlp技術(shù)對上傳的文檔進(jìn)行語法校驗、邏輯一致性檢查及關(guān)鍵信息完整性分析。

11、所述的審核問題提示利用深度學(xué)習(xí)大模型bert進(jìn)行智能提示，指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行修改完善，提示包括材料缺失、格式錯誤、內(nèi)容不真實。

12、所述的智能表單填寫ocr識別到的結(jié)果，用模版匹配的方式定位表單的位置，對提取的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括空格符、特殊符號等，然后與數(shù)據(jù)庫中的表單進(jìn)行字段匹配，根據(jù)匹配到的結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中檢索查詢出相應(yīng)的數(shù)據(jù)填充。用文件資源，提升項目申報的成功。

13、本發(fā)明的有益效果為：一種基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，通過智能推薦和流程輔助、材料預(yù)審、智能填報等功能，簡化了企業(yè)項目申報流程，通過深度學(xué)習(xí)與人工智能技術(shù)的深度融合，實現(xiàn)了申報過程的智能化和定制化。

技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于，多維度數(shù)據(jù)標(biāo)注是利用doccano數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，根據(jù)企業(yè)規(guī)模、行業(yè)領(lǐng)域、所在區(qū)域、經(jīng)營范圍等維度，對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于，所述的特征向量化后融合將項目文件提取的申報關(guān)鍵要素與企業(yè)自身標(biāo)注信息通過特征向量化后進(jìn)行融合，采用機器學(xué)習(xí)模型隨機森林進(jìn)行智能推薦，輸出最符合企業(yè)條件的項目申報文件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于，所述的智能提醒系統(tǒng)通過大模型識別關(guān)鍵節(jié)點信息，通過預(yù)設(shè)的規(guī)則引擎自動生成通知內(nèi)容，利用郵件、短信、機器人等等多種渠道自動推送提醒。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于，所述的文檔質(zhì)量評估運用nlp技術(shù)對上傳的文檔進(jìn)行語法校驗、邏輯一致性檢查及關(guān)鍵信息完整性分析。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于，所述的審核問題提示利用深度學(xué)習(xí)大模型bert進(jìn)行智能提示進(jìn)行修改完善，提示包括材料缺失、格式錯誤、內(nèi)容不真實。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法，其特征在于，所述的智能表單填寫ocr識別到的結(jié)果，用模版匹配的方式定位表單的位置，對提取的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，包括空格符、特殊符號等，然后與數(shù)據(jù)庫中的表單進(jìn)行字段匹配，根據(jù)匹配到的結(jié)果從數(shù)據(jù)庫中檢索查詢出相應(yīng)的數(shù)據(jù)填充。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)大模型領(lǐng)域，特別是一種基于深度學(xué)習(xí)大模型的企業(yè)項目智能申報方法。該方法通過數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)、解讀算法、智能推薦模型、流程監(jiān)控機制、材料預(yù)審系統(tǒng)和項目智能申報，實現(xiàn)了項目申報流程的全面自動化和智能化。不僅能夠提高申報效率和準(zhǔn)確性，還能夠為用戶提供個性化、精準(zhǔn)化的申報服務(wù)。

技術(shù)研發(fā)人員：康軍宏,蘇亮,王建文,李育強,張亮亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中電萬維信息技術(shù)有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9