本發(fā)明涉及造價(jià)審查，更具體地說，本發(fā)明涉及基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、輸變電工程是電力系統(tǒng)的重要組成部分，負(fù)責(zé)電能的傳輸與變換，其建設(shè)成本往往高昂且涉及多種復(fù)雜的設(shè)備和材料?。因此，輸變電工程的造價(jià)審查在輸變電工程項(xiàng)目中尤為關(guān)鍵。隨著電力需求的不斷增長，輸變電工程項(xiàng)目的規(guī)模和復(fù)雜度也隨之增加，造價(jià)管理和控制面臨新的挑戰(zhàn)。

2、目前，傳統(tǒng)的輸變電工程造價(jià)預(yù)測方法通常假設(shè)特征因素與造價(jià)之間呈線性關(guān)系，而現(xiàn)代輸變電工程涉及的設(shè)備、材料、施工環(huán)境等復(fù)雜因素往往具有非線性和交互效應(yīng)，導(dǎo)致預(yù)測偏差較大；其次，傳統(tǒng)方法無法全面分析多種特征因素的相互關(guān)系，容易遺漏關(guān)鍵特征因素或過度關(guān)注某些次要因素，導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果不夠準(zhǔn)確。針對上述問題，本發(fā)明提出一種解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明的實(shí)施例提供基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，通過基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，以解決輸變電站工程項(xiàng)目中造價(jià)預(yù)測準(zhǔn)確率低的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、特征工程模塊、模型構(gòu)建模塊和造價(jià)預(yù)測審查模塊，模塊間存在連接：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取輸變電工程項(xiàng)目的工程數(shù)據(jù)和輸變電工程特征因素?cái)?shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；特征工程模塊，用于采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)與輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，并基于k-means聚類算法將所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)按照對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度劃分為k個(gè)輸變電工程特征簇；模型構(gòu)建模塊，用于將所述k個(gè)輸變電工程特征簇采用主成分分析方法進(jìn)行降維處理，并構(gòu)建簇層次式輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測模型；造價(jià)預(yù)測審查模塊，將所述輸變電工程項(xiàng)目的工程數(shù)據(jù)輸入至所述簇層次式輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測模型中，得到輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測值，并將所述輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測值與預(yù)設(shè)的造價(jià)閾值進(jìn)行對比，進(jìn)行造價(jià)審查預(yù)警。

4、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)與輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，具體為：將所述輸變電工程特征因素?cái)?shù)據(jù)采用min-max歸一化方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的輸變電工程特征因素?cái)?shù)據(jù)；將所述標(biāo)準(zhǔn)化后的輸變電工程特征因素?cái)?shù)據(jù)采用灰度關(guān)聯(lián)分析公式計(jì)算所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)與輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)之間的灰色關(guān)聯(lián)度。

5、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述基于k-means聚類算法將所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)按照對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度劃分為k個(gè)輸變電工程特征簇，具體為：設(shè)置初始k值，并從各個(gè)輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度中選取k個(gè)灰色關(guān)聯(lián)度作為初始輸變電工程特征簇中心；計(jì)算每個(gè)輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度與所述初始輸變電工程特征簇中心之間的歐式距離；基于所述歐式距離，分配輸變電工程特征簇并更新輸變電工程特征簇中心；重復(fù)所述分配輸變電工程特征簇并更新輸變電工程特征簇中心，得到k個(gè)輸變電工程特征簇。

6、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，將所述k個(gè)輸變電工程特征簇采用主成分分析方法進(jìn)行降維處理，具體為：將所述k個(gè)輸變電工程特征簇中的簇內(nèi)特征因素轉(zhuǎn)化為m個(gè)輸變電工程特征矩陣；基于所述m個(gè)輸變電工程特征矩陣，采用主成分分析方法進(jìn)行降維處理。

7、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述主成分分析方法，具體為：計(jì)算所述k個(gè)輸變電工程特征簇的協(xié)方差矩陣和所述協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量；基于所述特征值，對所述特征向量進(jìn)行降序排序，選擇前n個(gè)特征向量將k個(gè)輸變電工程特征簇轉(zhuǎn)換成主成分空間，進(jìn)行降維，得到n個(gè)輸變電工程特征簇。

8、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述構(gòu)建簇層次式輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測模型，具體為：基于所述n個(gè)輸變電工程特征簇，構(gòu)建n個(gè)獨(dú)立的子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將所述n個(gè)輸變電工程特征簇中的特征因素?cái)?shù)據(jù)輸入至所述k個(gè)獨(dú)立的子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提取，得到n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣；引入自注意力機(jī)制為所述n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣分配對應(yīng)的簇權(quán)重，得到分配對應(yīng)權(quán)重后的n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣；將所述分配對應(yīng)權(quán)重后的n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣進(jìn)行加權(quán)融合，得到融合后的簇輸變電工程特征矩陣；

9、將所述融合后的簇輸變電工程特征矩陣輸入至預(yù)設(shè)的lstm預(yù)測模型進(jìn)行輸變電工程造價(jià)預(yù)測。

10、在一個(gè)優(yōu)選的實(shí)施方式中，所述引入自注意力機(jī)制為所述n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣分配對應(yīng)的簇權(quán)重，得到分配對應(yīng)權(quán)重后的n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣，具體為：計(jì)算所述n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣之間的注意力分?jǐn)?shù)；將所述注意力分?jǐn)?shù)進(jìn)行歸一化，得到n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣對應(yīng)的簇權(quán)重。

11、本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

12、1.本發(fā)明通過采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)與輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，并基于k-means聚類算法將所述各個(gè)特征因素按照對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度劃分為k個(gè)輸變電工程特征簇，首先，采用灰色關(guān)聯(lián)分析能夠有效識(shí)別和量化特征因素對造價(jià)的影響程度，特別適用于數(shù)據(jù)不完備或小樣本的情況，有助于找出關(guān)鍵影響因素；其次，通過k-means聚類將具有相似關(guān)聯(lián)度的特征劃分為簇，可以簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，減少冗余信息，使得不同特征簇中的因素更具相關(guān)性，利于模型的精細(xì)化處理。最后，這種結(jié)合方法有助于在復(fù)雜的輸變電工程中提高特征提取的效率和造價(jià)預(yù)測的準(zhǔn)確性，并降低模型復(fù)雜度，同時(shí)保留對造價(jià)影響較大的核心特征

13、2.本發(fā)明通過構(gòu)建簇層次式輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測模型，首先，通過對特征進(jìn)行聚類，將相關(guān)性強(qiáng)的特征歸為同一簇，使模型能夠分別針對不同特征簇進(jìn)行處理，增強(qiáng)了對復(fù)雜特征關(guān)系的捕捉能力。其次，分層次建模能夠更好地處理特征間的非線性關(guān)系，避免特征干擾，提高預(yù)測的精度和魯棒性。每個(gè)簇使用獨(dú)立子模型提取特征后再進(jìn)行融合，可以使模型更加靈活，能夠動(dòng)態(tài)應(yīng)對復(fù)雜項(xiàng)目中的多維因素。最終，簇層次式結(jié)構(gòu)減少了模型的復(fù)雜度和計(jì)算開銷，有助于提升模型的效率和適應(yīng)性，適合規(guī)模較大、復(fù)雜度高的輸變電工程造價(jià)預(yù)測任務(wù)。

技術(shù)特征：

1.基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、造價(jià)預(yù)測模塊以及造價(jià)審查模塊，模塊間存在連接：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，所述采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)與輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，所述基于k-means聚類算法將所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)按照對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度劃分為k個(gè)輸變電工程特征簇，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，將所述k個(gè)輸變電工程特征簇采用主成分分析方法進(jìn)行降維處理，具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，所述主成分分析方法，具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，所述構(gòu)建簇層次式輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測模型，具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，所述引入自注意力機(jī)制為所述n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣分配對應(yīng)的簇權(quán)重，得到分配對應(yīng)權(quán)重后的n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣，具體為：

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，將所述標(biāo)準(zhǔn)化后的輸變電工程特征因素?cái)?shù)據(jù)采用灰度關(guān)聯(lián)分析公式計(jì)算各個(gè)特征的灰色關(guān)聯(lián)度，具體為：

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，計(jì)算所述k個(gè)輸變電工程特征簇的協(xié)方差矩陣和所述協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量，具體為：

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，其特征在于，計(jì)算所述n個(gè)簇輸變電工程特征矩陣之間的注意力分?jǐn)?shù)，具體為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)審查系統(tǒng)，涉及造價(jià)審查技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取輸變電工程項(xiàng)目的工程數(shù)據(jù)和輸變電工程特征因素?cái)?shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；特征工程模塊，用于采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)與輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)之間的灰色關(guān)聯(lián)度，并基于k?means聚類算法將所述輸變電工程項(xiàng)目特征因素?cái)?shù)據(jù)按照對應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度劃分為k個(gè)輸變電工程特征簇；模型構(gòu)建模塊，構(gòu)建簇層次式輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測模型；造價(jià)預(yù)測審查模塊，用于將輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測值與預(yù)設(shè)的造價(jià)閾值進(jìn)行對比，進(jìn)行造價(jià)審查預(yù)警，解決了傳統(tǒng)模型在輸變電工程項(xiàng)目造價(jià)預(yù)測的準(zhǔn)確率較低的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：趙迎迎,陳付雷,高象,劉士李,施曉敏,方天睿,李榮,付安媛,李建青,沈思,楊帆,唐越,李志偉,張輝,施天成,聶元弘,崔宏,夏雅利,陸欣欣
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)安徽省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2