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基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品

文檔序號(hào):40582333發(fā)布日期:2025-01-07 20:22閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)訓(xùn)練圖像庫(kù)中每張?jiān)紙D像應(yīng)用的各種增強(qiáng)變換方式包括:隨機(jī)裁剪和縮放、隨機(jī)水平翻轉(zhuǎn)、隨機(jī)顏色抖動(dòng)、隨機(jī)灰度化、高斯模糊、隨機(jī)疊加文本以及隨機(jī)疊加表情。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述構(gòu)建包括對(duì)比學(xué)習(xí)主干網(wǎng)絡(luò)和特征聚合分類網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,具體包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,具體包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述計(jì)算查詢圖像特征向量與每個(gè)參考圖像特征向量間的歐氏距離,具體包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法,其特征在于,所述將歐式距離轉(zhuǎn)化的余弦相似度與預(yù)測(cè)類別概率之和作為總相似度分?jǐn)?shù),具體包括:

7.一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的拷貝圖像檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域。該方法包括對(duì)訓(xùn)練圖像庫(kù)中的原始圖像應(yīng)用增強(qiáng)變換,構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建包括對(duì)比學(xué)習(xí)主干網(wǎng)絡(luò)和特征聚合分類網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型;將查詢圖像和參考圖像輸入訓(xùn)練好的圖像特征編碼學(xué)習(xí)模型得到編碼后的特征向量并計(jì)算特征向量間的歐氏距離;將查詢圖像特征向量依次與參考圖像特征向量聚合成雙通道特征向量后,輸入到圖像特征分類模型得到預(yù)測(cè)類別概率;將余弦相似度與預(yù)測(cè)類別概率之和作為總相似度分?jǐn)?shù),選取總相似度分?jǐn)?shù)最高的參考圖像為查詢圖像的拷貝圖像,能夠提高檢測(cè)準(zhǔn)確性同時(shí)降低方法復(fù)雜度。

技術(shù)研發(fā)人員:倪淵,屈日駿,張健,張海鵬,李翔宇,郭秀秀
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京信息科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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