本發(fā)明屬于電氣自動化領域，具體涉及一種農村配電網問題治理措施決策方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、隨著經濟技術的發(fā)展和人們生活水平的提高，電能已經成為了人們生產和生活中必不可少的二次能源，給人們的生產和生活帶來了無盡的便利。因此，保障電能的穩(wěn)定可靠供應，就成為了電力系統(tǒng)最重要的任務之一。

2、農村配電網與城市配電網不同；農村配電網具有負荷密度大小不一、負荷發(fā)展快、供電半徑大、供電線路截面小、季節(jié)性負荷波動大等特點。這些特點，導致農村配電線路問題種類繁多，且形成原因多種多樣；而各類不同因素相互作用，也使得農村配電網頻繁出現低電壓、重過載等問題，對線路安全穩(wěn)定運行造成極大威脅。因此，對于農村配電網問題治理措施的決策，對于電力系統(tǒng)而言，意義重大。

3、現階段，傳統(tǒng)的農村配電網問題治理措施的決策過程，還是采用的人工決策的過程，即電力系統(tǒng)運營人員，根據農村配電網出現的問題，進行單一的、孤立的和人工的治理決策。但是，這種人工決策的方案，可靠性和精確性都較差。而且，農村配電網問題可能存在重點問題和非重點問題，或者多個問題之間存在關聯特性，單純的針對某一個問題進行治理決策，也會存在明顯的不合理性。

技術實現思路

1、本發(fā)明的目的之一在于提供一種可靠性高、精確性好且科學合理的農村配電網問題治理措施決策方法。

2、本發(fā)明的目的之二在于提供一種實現所述農村配電網問題治理措施決策方法的系統(tǒng)。

3、本發(fā)明提供的這種農村配電網問題治理措施決策方法，包括如下步驟：

4、s1.獲取目標農村配電網的工作數據信息和問題數據信息；

5、s2.根據步驟s1獲取的數據信息，確定若干個典型應用場景及各個典型應用場景的相關性指標；

6、s3.根據步驟s2確定的相關性指標，對典型應用場景的數據信息進行聚類分析，得到典型應用場景的細分場景；

7、s4.根據步驟s3得到的細分場景，確定對應典型應用場景的邊界條件；

8、s5.根據步驟s4得到邊界條件，進行農村配電網問題治理措施的決策。

9、步驟s2所述的根據步驟s1獲取的數據信息，確定若干個典型應用場景及各個典型應用場景的相關性指標，具體包括如下步驟：

10、確定若干個典型應用場景；

11、針對每個典型應用場景，篩選得到對應的設備運行數據和設備參數數據，構成每個典型應用場景的預設影響因素；

12、根據每個典型應用場景的預設影響因素，獲取預設影響因素的歷史數據信息；將歷史數據信息劃分為若干個區(qū)間，并統(tǒng)計每個區(qū)間設備的數量；

13、根據每個區(qū)間設備的數量計算對應的占比值；并選擇占比值之間的差距大于設定值的影響因素作為相關性指標。

14、步驟s3所述的根據步驟s2確定的相關性指標，對典型應用場景的數據信息進行聚類分析，得到典型應用場景的細分場景，具體包括如下步驟：

15、a.將步驟s2確定的每個相關性指標均分為若干個區(qū)間；

16、b.對各個區(qū)間進行排列組合，構成初選細分區(qū)間，并統(tǒng)計每個初選細分區(qū)間的相關性指標的數量；

17、c.篩選相關性指標的數量最多的若干個細分區(qū)間，計算篩選得到的每個細分區(qū)間的相關性指標的平均值，作為初始聚類中心；

18、d.采用如下算式計算每個數據與當前的聚類中心的距離：

19、

20、式中dist(x,ci)為數據點x與第i個聚類中心ci的距離；d為維度值；xj為數據點x的第j維的值；cij為聚類中心ci的第j維的值；

21、e.將每個數據分配給距離最近的聚類中心；

22、f.分配完成后，采用如下算式計算每個聚類內的所有數據點的均值：

23、

24、式中ci'為第i個聚類中心的數據點的均值；|si|為第i個聚類中心的數據點的個數；

25、g.將該均值作為新的聚類中心；

26、h.重復步驟d～步驟g，直至新的聚類中心與上一輪的聚類中心之間的距離小于設定閾值，或者達到重復次數；

27、i.對最終得到的聚類中心和對應的聚類數據集，進行均方值、自由度、f值和顯著性水平的檢驗，并將通過檢驗的聚類中心作為細分場景。

28、步驟s4所述的根據步驟s3得到的細分場景，確定對應典型應用場景的邊界條件，具體包括如下步驟：

29、根據步驟s3得到的細分場景，獲取相關性指標在細分場景中的數據范圍，并選擇數據差異程度大于設定值的相關性指標的數值范圍，作為典型應用場景的邊界條件。

30、步驟s5所述的根據步驟s4得到邊界條件，進行農村配電網問題治理措施的決策，具體包括如下步驟：

31、根據步驟s4得到邊界條件，采用專家法，進行農村配電網問題治理措施的決策。

32、本發(fā)明還提供了一種實現所述農村配電網問題治理措施決策方法的系統(tǒng)，包括數據獲取模塊、場景確定模塊、聚類分析模塊、邊界確定模塊和措施決策模塊；數據獲取模塊、場景確定模塊、聚類分析模塊、邊界確定模塊和措施決策模塊依次串接；數據獲取模塊用于獲取目標農村配電網的工作數據信息和問題數據信息，并將數據信息上傳場景確定模塊；場景確定模塊用于根據接收到的數據信息，根據獲取的數據信息，確定若干個典型應用場景及各個典型應用場景的相關性指標，并將數據信息上傳聚類分析模塊；聚類分析模塊用于根據接收到的數據信息，根據確定的相關性指標，對典型應用場景的數據信息進行聚類分析，得到典型應用場景的細分場景，并將數據信息上傳邊界確定模塊；邊界確定模塊用于根據接收到的數據信息，根據得到的細分場景，確定對應典型應用場景的邊界條件，并將數據信息上傳措施決策模塊；措施決策模塊用于根據接收到的數據信息，根據得到邊界條件，進行農村配電網問題治理措施的決策。

33、本發(fā)明提供的這種農村配電網問題治理措施決策方法及系統(tǒng)，通過對農村配電網問題所涉及的典型場景的選取、細分、聚類和決策，不僅實現了農村配電網問題治理措施的自動決策，而且可靠性更高、精確性更好，也更加科學合理。

技術特征：

1.一種農村配電網問題治理措施決策方法，包括如下步驟：

2.根據權利要求1所述的農村配電網問題治理措施決策方法，其特征在于步驟s2所述的根據步驟s1獲取的數據信息，確定若干個典型應用場景及各個典型應用場景的相關性指標，具體包括如下步驟：

3.根據權利要求2所述的農村配電網問題治理措施決策方法，其特征在于步驟s3所述的根據步驟s2確定的相關性指標，對典型應用場景的數據信息進行聚類分析，得到典型應用場景的細分場景，具體包括如下步驟：

4.根據權利要求3所述的農村配電網問題治理措施決策方法，其特征在于步驟s4所述的根據步驟s3得到的細分場景，確定對應典型應用場景的邊界條件，具體包括如下步驟：

5.根據權利要求4所述的農村配電網問題治理措施決策方法，其特征在于步驟s5所述的根據步驟s4得到邊界條件，進行農村配電網問題治理措施的決策，具體包括如下步驟：

6.一種實現權利要求1～5之一所述的農村配電網問題治理措施決策方法的系統(tǒng)，其特征在于包括數據獲取模塊、場景確定模塊、聚類分析模塊、邊界確定模塊和措施決策模塊；數據獲取模塊、場景確定模塊、聚類分析模塊、邊界確定模塊和措施決策模塊依次串接；數據獲取模塊用于獲取目標農村配電網的工作數據信息和問題數據信息，并將數據信息上傳場景確定模塊；場景確定模塊用于根據接收到的數據信息，根據獲取的數據信息，確定若干個典型應用場景及各個典型應用場景的相關性指標，并將數據信息上傳聚類分析模塊；聚類分析模塊用于根據接收到的數據信息，根據確定的相關性指標，對典型應用場景的數據信息進行聚類分析，得到典型應用場景的細分場景，并將數據信息上傳邊界確定模塊；邊界確定模塊用于根據接收到的數據信息，根據得到的細分場景，確定對應典型應用場景的邊界條件，并將數據信息上傳措施決策模塊；措施決策模塊用于根據接收到的數據信息，根據得到邊界條件，進行農村配電網問題治理措施的決策。

技術總結
本發(fā)明公開了一種農村配電網問題治理措施決策方法，包括獲取目標農村配電網的工作數據信息和問題數據信息；確定若干個典型應用場景及各個典型應用場景的相關性指標；對典型應用場景的數據信息進行聚類分析得到典型應用場景的細分場景；確定對應典型應用場景的邊界條件；根據邊界條件進行農村配電網問題治理措施的決策。本發(fā)明還公開了一種實現所述農村配電網問題治理措施決策方法的系統(tǒng)。本發(fā)明通過對農村配電網問題所涉及的典型場景的選取、細分、聚類和決策，不僅實現了農村配電網問題治理措施的自動決策，而且可靠性更高、精確性更好，也更加科學合理。

技術研發(fā)人員：劉順成,江卓翰,謝煜東,詹揚,彭劍,潘雨健,涂婧怡
受保護的技術使用者：國網湖南省電力有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/1/6