技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，?所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述獲取該用戶的身份信息、該用戶的職位名稱以及該用戶所請(qǐng)求的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞字段對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述該用戶所請(qǐng)求的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞字段，包括以下至少一種：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述利用所采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型，利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集對(duì)該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型進(jìn)行模型優(yōu)化，優(yōu)化模型參數(shù)，完成該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型訓(xùn)練，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述利用所采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型，利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集對(duì)該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型進(jìn)行模型優(yōu)化，優(yōu)化模型參數(shù)，完成該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型訓(xùn)練，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述判斷損失值是否滿足第一預(yù)設(shè)條件，并根據(jù)判斷結(jié)果判斷是否結(jié)束訓(xùn)練并輸出模型參數(shù)，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型的模型輸出結(jié)果包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為正常和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述將目標(biāo)請(qǐng)求人工作范圍數(shù)據(jù)集合輸入到該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型中，進(jìn)而判斷財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為是否異常，根據(jù)判斷結(jié)果判定是否對(duì)該用戶所請(qǐng)求的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏后輸出給該用戶，并輸出有關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常的報(bào)警信號(hào)，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，所述將目標(biāo)請(qǐng)求人工作范圍數(shù)據(jù)集合輸入到該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型中，進(jìn)而判斷財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為是否異常，根據(jù)判斷結(jié)果判定是否對(duì)該用戶所請(qǐng)求的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏后輸出給該用戶，并輸出有關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常的報(bào)警信號(hào)，還包括：

10.一種基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享安全監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)訓(xùn)練該用戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常智能識(shí)別模型，對(duì)發(fā)起財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的用戶的請(qǐng)求人工作范圍數(shù)據(jù)集合進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為是否異常，根據(jù)判斷結(jié)果判定是否對(duì)該用戶所請(qǐng)求的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏后輸出給該用戶，并輸出有關(guān)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為異常的報(bào)警信號(hào)，解決了例如在公司層面、由于各個(gè)客戶之間不可避免的存在業(yè)務(wù)耦合關(guān)系、對(duì)各業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)請(qǐng)求行為是否異常進(jìn)行監(jiān)控和評(píng)價(jià)比較困難的問(wèn)題，很大程度上提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享的安全性。

技術(shù)研發(fā)人員：張愛(ài)卿,劉程軍,朱晨,張姝,葛莉惠,汪波,曾繁,劉選治,林光,楊云磊,曾林,景中杰,竇艷,張志剛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中電建智享云數(shù)據(jù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6