技術(shù)特征：

1.一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述初始優(yōu)選因子的獲取方法包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述密度特征指標(biāo)的獲取方法包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述方向特征指標(biāo)的獲取方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述組織特征指標(biāo)的獲取方法包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述最終優(yōu)選因子的獲取方法包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于放療影像的腫瘤定位方法，其特征在于，所述優(yōu)先配對程度的獲取方法包括：

8.一種基于放療影像的腫瘤定位系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～7任意一項(xiàng)所述一種基于放療影像的腫瘤定位方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述一種基于放療影像的腫瘤定位方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述一種基于放療影像的腫瘤定位方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及腦部放療圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于放療影像的腫瘤定位方法及系統(tǒng)。本發(fā)明根據(jù)每個特征點(diǎn)與鄰近圖像中對應(yīng)特征點(diǎn)之間的梯度差異與距離分布獲得初始優(yōu)選因子；結(jié)合每個特征點(diǎn)的密度特征、方向特征與組織特征，對初始優(yōu)選因子進(jìn)行修正，獲得每個特征點(diǎn)的最終優(yōu)選因子；進(jìn)而獲得每幅腦部放療圖像的優(yōu)先配對程度；根據(jù)優(yōu)先配對程度對腦部放療圖像進(jìn)行配對；根據(jù)腦部放療圖像匹配結(jié)果進(jìn)行腦部腫瘤定位。本發(fā)明能夠獲得較為準(zhǔn)確的圖像配準(zhǔn)結(jié)果，從而獲得較為精準(zhǔn)的三維模型，能夠使腫瘤定位更加準(zhǔn)確。

技術(shù)研發(fā)人員：江攀,王冠,梁軍,楊怡萍,王夢琛
受保護(hù)的技術(shù)使用者：陜西省腫瘤醫(yī)院（陜西省腫瘤防治研究所）（陜西省第三人民醫(yī)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6