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一種用于知識編輯的判別器模型的處理方法和裝置與流程

文檔序號:40586881發(fā)布日期:2025-01-07 20:26閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述基于預(yù)設(shè)的目標(biāo)知識庫構(gòu)建一個(gè)用于進(jìn)行知識合規(guī)性檢驗(yàn)任務(wù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集記為對應(yīng)的第一數(shù)據(jù)集,具體包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述基于所述目標(biāo)知識庫構(gòu)建一個(gè)用于進(jìn)行知識一致性檢驗(yàn)任務(wù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集記為對應(yīng)的第二數(shù)據(jù)集,具體包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述對所有用戶使用所述目標(biāo)編輯器的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)跟蹤并基于跟蹤結(jié)果刷新各個(gè)用戶對應(yīng)的第一用戶歷史行為數(shù)據(jù)序列,具體包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述基于得到的所有所述第一用戶歷史行為數(shù)據(jù)序列構(gòu)建一個(gè)用于進(jìn)行知識編輯策略識別任務(wù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集記為對應(yīng)的第三數(shù)據(jù)集,具體包括:

8.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述基于所述當(dāng)前知識條目和所述知識合規(guī)性判別模型進(jìn)行合規(guī)性檢驗(yàn)得到對應(yīng)的第一檢驗(yàn)結(jié)果向所述目標(biāo)編輯器反饋,具體包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述基于所述當(dāng)前知識條目、所述同義條目序列和所述知識一致性判別模型進(jìn)行一致性檢驗(yàn)得到對應(yīng)的第二檢驗(yàn)結(jié)果向所述目標(biāo)編輯器反饋,具體包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法,其特征在于,所述基于所述當(dāng)前知識條目、所述當(dāng)前用戶歷史行為數(shù)據(jù)序列和所述知識編輯策略判別模型進(jìn)行編輯策略推薦處理得到對應(yīng)的策略推薦結(jié)果向所述目標(biāo)編輯器反饋,具體包括:

11.一種用于執(zhí)行權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述的用于知識編輯的判別器模型的處理方法的裝置,其特征在于,所述裝置包括:數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備模塊、模型構(gòu)建與訓(xùn)練模塊、第一模型應(yīng)用模塊、第二模型應(yīng)用模塊和第三模型應(yīng)用模塊;

12.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器、處理器和收發(fā)器;

13.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí),使得所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-10任一項(xiàng)所述的方法。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例涉及一種用于知識編輯的判別器模型的處理方法和裝置,所述方法包括:構(gòu)建第一、第二、第三數(shù)據(jù)集;設(shè)計(jì)基準(zhǔn)判別器模型,并基于第一、第二、第三數(shù)據(jù)集對基準(zhǔn)判別器模型進(jìn)行分別訓(xùn)練得到知識合規(guī)性判別模型、知識一致性判別模型、知識編輯策略判別模型;并利用知識合規(guī)性判別模型對知識條目進(jìn)行合規(guī)性檢驗(yàn);并利用知識一致性判別模型對知識條目進(jìn)行一致性檢驗(yàn);并利用知識編輯策略判別模型根據(jù)用戶歷史行為數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯策略推薦。通過本發(fā)明可以提高知識編輯器的數(shù)據(jù)合規(guī)性檢驗(yàn)?zāi)芰蛿?shù)據(jù)一致性保障能力,還能提高用戶對知識編輯器的使用體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員:蔡恒興,李思杭,高志鋒,張林峰,孫偉杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京深勢科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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