本技術(shù)涉及互聯(lián)網(wǎng)，尤其涉及信息推薦，特別地涉及一種基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、為了向用戶提供更好的服務(wù)并使用戶獲得更好的服務(wù)體驗(yàn)，現(xiàn)有的招聘平臺(tái)通常在經(jīng)過授權(quán)的情況下向求職者推薦職位或者向招聘者推薦簡(jiǎn)歷。在此推薦過程中，精準(zhǔn)的人崗匹配是提升招聘效率和求職成功率的關(guān)鍵。目前的匹配方法通?；诤?jiǎn)歷和職位描述(jd)之間的關(guān)鍵詞匹配，難以充分捕捉到簡(jiǎn)歷和職位之間的復(fù)雜關(guān)系。

2、為此，相關(guān)技術(shù)中設(shè)計(jì)了基于深度模型的人崗匹配算法，能夠結(jié)合上下文信息捕捉簡(jiǎn)歷和職位之間的復(fù)雜關(guān)系，并進(jìn)行人崗匹配。然而，當(dāng)用戶與崗位之間的交互行為樣本稀疏時(shí)，現(xiàn)有的人崗匹配過程難以獲得較好的效果，從而影響人崗匹配推薦的精準(zhǔn)度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)實(shí)施例提供一種基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，能夠提升人崗匹配的精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法，該方法包括：獲取各個(gè)職位信息、各個(gè)簡(jiǎn)歷信息，以及職位信息與簡(jiǎn)歷信息之間的歷史匹配行為數(shù)據(jù)；將職位信息作為職位節(jié)點(diǎn)、簡(jiǎn)歷信息作為簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)，基于歷史匹配行為數(shù)據(jù)，建立職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第一邊關(guān)系，其中，第一邊關(guān)系用于表征匹配關(guān)系；基于各個(gè)職位信息之間的相似性、各個(gè)簡(jiǎn)歷信息之間的相似性，以及歷史匹配行為數(shù)據(jù)，建立職位節(jié)點(diǎn)與職位節(jié)點(diǎn)的第二邊關(guān)系、簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第三邊關(guān)系，以及職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第四邊關(guān)系，其中，第二邊關(guān)系用于表征職位相似關(guān)系，第三邊關(guān)系用于表征簡(jiǎn)歷相似關(guān)系，第四邊關(guān)系用于表征潛在匹配關(guān)系；基于各個(gè)職位節(jié)點(diǎn)、各個(gè)簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)及其邊關(guān)系，構(gòu)建全局異構(gòu)圖；基于全局異構(gòu)圖訓(xùn)練全局-局部注意網(wǎng)絡(luò)glan模型；基于glan模型將待匹配職位信息轉(zhuǎn)換為異構(gòu)圖特征，并基于待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的異構(gòu)圖特征，為待匹配職位信息篩選相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息。

3、在第一方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，建立職位節(jié)點(diǎn)與職位節(jié)點(diǎn)的第二邊關(guān)系、簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第三邊關(guān)系，以及職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第四邊關(guān)系，包括：基于各個(gè)職位信息之間的相似性，建立職位節(jié)點(diǎn)與職位節(jié)點(diǎn)的第二邊關(guān)系；基于各個(gè)簡(jiǎn)歷信息之間的相似性，建立簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第三邊關(guān)系；對(duì)于各個(gè)職位節(jié)點(diǎn)的第一職位節(jié)點(diǎn)，獲取與第一職位節(jié)點(diǎn)存在第二邊關(guān)系的職位節(jié)點(diǎn)集合；獲取與職位節(jié)點(diǎn)集合中職位節(jié)點(diǎn)存在第一邊關(guān)系的第一簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合，以及與第一簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合中簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)存在第三邊關(guān)系的第二簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合；建立第一職位節(jié)點(diǎn)與第一簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合、第二簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合中所有簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第四邊關(guān)系。

4、在第一方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，基于待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的異構(gòu)圖特征，為待匹配職位信息篩選相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息，包括：基于文本特征學(xué)習(xí)模型lstm，確定待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的文本特征；將異構(gòu)圖特征與文本特征進(jìn)行特征融合，得到待匹配信息對(duì)應(yīng)的融合特征；基于待匹配信息對(duì)應(yīng)的融合特征，確定與待匹配職位信息相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息。

5、在第一方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，在向文本特征學(xué)習(xí)模型輸入待匹配職位信息之前，還包括：從全局異構(gòu)圖中，篩選存在第一邊關(guān)系的第一職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合、存在第四邊關(guān)系的第二職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合，以及不存在邊關(guān)系的第三職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合，其中，第一邊關(guān)系的邊權(quán)重大于第四邊關(guān)系的邊權(quán)重；將第一職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合和第二職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合對(duì)應(yīng)的詞向量作為正樣本，將第三職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合以及不同技術(shù)領(lǐng)域的職位信息和簡(jiǎn)歷信息對(duì)應(yīng)的詞向量作為負(fù)樣本，輸入至文本特征學(xué)習(xí)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練。

6、在第一方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，基于文本特征學(xué)習(xí)模型lstm，確定待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的文本特征，包括：通過向詞向量模型bert輸入待匹配職位信息，將待匹配職位信息轉(zhuǎn)換為詞向量；通過向lstm輸入詞向量，將詞向量轉(zhuǎn)換為待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的文本特征。

7、在第一方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，基于待匹配信息對(duì)應(yīng)的融合特征，確定與待匹配職位信息相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息，包括：向檢測(cè)器和鑒別器分別輸入融合特征，結(jié)合檢測(cè)器和鑒別器對(duì)待匹配職位信息與簡(jiǎn)歷庫(kù)中簡(jiǎn)歷信息的匹配度進(jìn)行評(píng)估，按照匹配度得分由高到低的順序輸出多個(gè)目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息。

8、在第一方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，目標(biāo)人崗匹配模型包括bert、lstm、glan模型、檢測(cè)器和鑒別器，基于glan模型將待匹配職位信息轉(zhuǎn)換為異構(gòu)圖特征，并基于待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的異構(gòu)圖特征，為待匹配職位信息篩選相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息，包括：向目標(biāo)人崗匹配模型輸入待匹配職位信息，以使目標(biāo)人崗匹配模型基于glan模型輸出的異構(gòu)圖特征，以及l(fā)stm輸出的文本特征，為待匹配職位信息篩選相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息；其中，目標(biāo)人崗匹配模型引入對(duì)抗訓(xùn)練機(jī)制得到。

9、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種基于異構(gòu)圖的人崗匹配裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于獲取各個(gè)職位信息、各個(gè)簡(jiǎn)歷信息，以及職位信息與簡(jiǎn)歷信息之間的歷史匹配行為數(shù)據(jù)；節(jié)點(diǎn)關(guān)系建立模塊，用于將所述職位信息作為職位節(jié)點(diǎn)、所述簡(jiǎn)歷信息作為簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)，基于所述歷史匹配行為數(shù)據(jù)，建立職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第一邊關(guān)系，其中，所述第一邊關(guān)系用于表征匹配關(guān)系；節(jié)點(diǎn)關(guān)系建立模塊，還用于基于所述各個(gè)職位信息之間的相似性、各個(gè)簡(jiǎn)歷信息之間的相似性，以及所述歷史匹配行為數(shù)據(jù)，建立職位節(jié)點(diǎn)與職位節(jié)點(diǎn)的第二邊關(guān)系、簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第三邊關(guān)系，以及職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第四邊關(guān)系，其中，所述第二邊關(guān)系用于表征職位相似關(guān)系，所述第三邊關(guān)系用于表征簡(jiǎn)歷相似關(guān)系，所述第四邊關(guān)系用于表征潛在匹配關(guān)系；圖構(gòu)建模塊，用于基于各個(gè)職位節(jié)點(diǎn)、各個(gè)簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)及其邊關(guān)系，構(gòu)建全局異構(gòu)圖；模型訓(xùn)練模塊，用于基于所述全局異構(gòu)圖訓(xùn)練全局-局部注意網(wǎng)絡(luò)glan模型；人崗匹配模塊，用于基于glan模型將待匹配職位信息轉(zhuǎn)換為異構(gòu)圖特征，并基于所述待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的異構(gòu)圖特征，為所述待匹配職位信息篩選相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息。

10、在第二方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，節(jié)點(diǎn)關(guān)系建立模塊具體用于：基于各個(gè)職位信息之間的相似性，建立職位節(jié)點(diǎn)與職位節(jié)點(diǎn)的第二邊關(guān)系；基于各個(gè)簡(jiǎn)歷信息之間的相似性，建立簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第三邊關(guān)系；對(duì)于各個(gè)職位節(jié)點(diǎn)的第一職位節(jié)點(diǎn)，獲取與第一職位節(jié)點(diǎn)存在第二邊關(guān)系的職位節(jié)點(diǎn)集合；獲取與職位節(jié)點(diǎn)集合中職位節(jié)點(diǎn)存在第一邊關(guān)系的第一簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合，以及與第一簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合中簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)存在第三邊關(guān)系的第二簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合；建立第一職位節(jié)點(diǎn)與第一簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合、第二簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)集合中所有簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的第四邊關(guān)系。

11、在第二方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，人崗匹配模塊包括：確定單元，用于基于文本特征學(xué)習(xí)模型lstm，確定待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的文本特征；特征融合單元，用于將異構(gòu)圖特征與文本特征進(jìn)行特征融合，得到待匹配信息對(duì)應(yīng)的融合特征；確定單元，還用于基于待匹配信息對(duì)應(yīng)的融合特征，確定與待匹配職位信息相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息。

12、在第二方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，還包括：篩選模塊，用于在向文本特征學(xué)習(xí)模型輸入待匹配職位信息之前，從全局異構(gòu)圖中，篩選存在第一邊關(guān)系的第一職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合、存在第四邊關(guān)系的第二職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合，以及不存在邊關(guān)系的第三職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合，其中，第一邊關(guān)系的邊權(quán)重大于第四邊關(guān)系的邊權(quán)重；模型訓(xùn)練模塊，用于將第一職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合和第二職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合對(duì)應(yīng)的詞向量作為正樣本，將第三職位簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)組合以及不同技術(shù)領(lǐng)域的職位信息和簡(jiǎn)歷信息對(duì)應(yīng)的詞向量作為負(fù)樣本，輸入至文本特征學(xué)習(xí)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練。

13、在第二方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，確定單元具體用于：通過向詞向量模型bert輸入待匹配職位信息，將待匹配職位信息轉(zhuǎn)換為詞向量；通過向lstm輸入詞向量，將詞向量轉(zhuǎn)換為待匹配職位信息對(duì)應(yīng)的文本特征。

14、在第二方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，確定單元還用于：向檢測(cè)器和鑒別器分別輸入融合特征，結(jié)合檢測(cè)器和鑒別器對(duì)待匹配職位信息與簡(jiǎn)歷庫(kù)中簡(jiǎn)歷信息的匹配度進(jìn)行評(píng)估，按照匹配度得分由高到低的順序輸出多個(gè)目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息。

15、在第二方面的一些可實(shí)現(xiàn)方式中，目標(biāo)人崗匹配模型包括bert、lstm、glan模型、檢測(cè)器和鑒別器，人崗匹配模塊具體用于：向目標(biāo)人崗匹配模型輸入待匹配職位信息，以使目標(biāo)人崗匹配模型基于glan模型輸出的異構(gòu)圖特征，以及l(fā)stm輸出的文本特征，為待匹配職位信息篩選相匹配的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息；其中，目標(biāo)人崗匹配模型引入對(duì)抗訓(xùn)練機(jī)制得到。

16、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備，包括：處理器以及存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器；處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序指令時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面的基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法的步驟。

17、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令，計(jì)算機(jī)程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面的基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法的步驟。

18、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品被存儲(chǔ)在非易失的存儲(chǔ)介質(zhì)中，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面的基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法的步驟。

19、第六方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種芯片，該芯片包括處理器和通信接口，通信接口和處理器耦合，處理器用于運(yùn)行程序或指令，實(shí)現(xiàn)如第一方面的基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法的步驟。

20、本技術(shù)提供一種基于異構(gòu)圖的人崗匹配方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，獲取各個(gè)職位信息、各個(gè)簡(jiǎn)歷信息，以及職位信息與簡(jiǎn)歷信息之間的歷史匹配行為數(shù)據(jù)；將職位信息作為職位節(jié)點(diǎn)、簡(jiǎn)歷信息作為簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)，基于各個(gè)職位信息之間的相似性、各個(gè)簡(jiǎn)歷信息之間的相似性，以及歷史匹配行為數(shù)據(jù)，建立職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的匹配關(guān)系、職位節(jié)點(diǎn)與職位節(jié)點(diǎn)的相似職位關(guān)系、簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)的相似簡(jiǎn)歷關(guān)系，并基于上述三種關(guān)系進(jìn)行進(jìn)一步挖掘，挖掘出職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)之間的潛在匹配關(guān)系，并基于各個(gè)職位節(jié)點(diǎn)、各個(gè)簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)及其邊關(guān)系，構(gòu)建全局異構(gòu)圖。如此，在基于全局異構(gòu)圖訓(xùn)練全局-局部注意網(wǎng)絡(luò)glan模型時(shí)，利用全局異構(gòu)圖構(gòu)建resume與job關(guān)系圖學(xué)到的特征挖掘潛在resume與job關(guān)系，將具有潛在匹配關(guān)系的職位節(jié)點(diǎn)與簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)同樣作為訓(xùn)練樣本，擴(kuò)展訓(xùn)練樣本數(shù)量，克服以往人崗匹配中必須需要大量的真實(shí)樣本的限制，解決當(dāng)某一職位訓(xùn)練樣本較少時(shí)難以訓(xùn)練導(dǎo)致模型效果不理想的問題，提升glan模型的訓(xùn)練效果和人崗匹配性能。并且，在基于glan模型將待匹配職位信息轉(zhuǎn)換為異構(gòu)圖特征后，該異構(gòu)圖特征不僅能反映待匹配職位信息自身特征，還能保留該待匹配職位信息與其它職位節(jié)點(diǎn)、簡(jiǎn)歷節(jié)點(diǎn)之間的復(fù)雜關(guān)系，該異構(gòu)圖特征的特征內(nèi)容較為豐富全面，因此該異構(gòu)圖特征能夠?yàn)楹罄m(xù)人崗匹配提供可靠依據(jù)，基于該異構(gòu)圖特征能夠?yàn)榇ヅ渎毼恍畔⒑Y選到匹配程度較高的目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息，提升目標(biāo)簡(jiǎn)歷信息與待匹配職位信息的匹配度，也即人崗匹配的精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。