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一種基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法與流程

文檔序號:40548125發(fā)布日期:2025-01-03 11:07閱讀:11來源:國知局
一種基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法與流程

本發(fā)明涉及酒店預(yù)訂及大數(shù)據(jù),具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法。


背景技術(shù):

1、酒店客房線上預(yù)訂已成為現(xiàn)代旅行中不可或缺的一部分,為用戶提供了便捷、高效的住宿預(yù)訂體驗。通過各大在線旅游預(yù)訂平臺或酒店官方網(wǎng)站,用戶可以輕松瀏覽和比較不同酒店的房型、價格、地理位置及用戶評價,從而做出更加明智的選擇。在線上預(yù)訂過程中,用戶只需輸入目的地、入住日期和離店日期等基本信息,系統(tǒng)便會立即展示符合需求的酒店列表。這些列表通常包括酒店的星級評定、房間類型(如單人間、雙人間、套房等)、價格范圍以及是否包含早餐等詳細(xì)信息。部分平臺還提供實時庫存查詢功能,確保用戶能夠預(yù)訂到心儀的房間。

2、但是,目前線上定酒店的方式還有一個問題,就是用戶只能按照網(wǎng)站或app顯示的價格向網(wǎng)站中介預(yù)訂酒店客房,不能實現(xiàn)與一個或若干個酒店的商家直接溝通和商議價格,造成用戶只能被動地接受標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),用戶選擇余地很小,并且不能討價還價。實際上,從用戶角度出發(fā),其希望能與多個酒店溝通并通過競爭式的議價模式獲得優(yōu)惠價格。從商家角度出發(fā),當(dāng)酒店有空閑客房時,商家愿意與有意向的用戶建立溝通,經(jīng)過議價后,以優(yōu)惠價銷售空閑客房。因為酒店客房作為一種特殊商品,具有很強的價值時效性。一旦客房沒有及時出手,過期后其價值為零。

3、針對上述問題,現(xiàn)有技術(shù)中出現(xiàn)了一些酒店客房議價平臺。然而,目前的酒店客房議價平臺沒有給商家提供一個推薦價格。對于商家而言,其一般是基于當(dāng)前的空房率(即客房空置的比例)來定價和還價,但是當(dāng)用戶的預(yù)訂時間比較晚時(如用戶預(yù)訂一兩個月后的某個時間),商家無法預(yù)估未來時刻的客房需求即未來空房率,此時商家無法給出準(zhǔn)確的定價和還價,導(dǎo)致用戶與商家議價的準(zhǔn)確性和效率不好。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:如何提供一種基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,通過對未來空房率的預(yù)測和客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)的分析來生成針對特定未來時刻和目標(biāo)酒店的客房推薦價格,從而提高商家定價和還價的準(zhǔn)確性以及用戶對客房價格的滿意,進(jìn)而提高酒店客房預(yù)訂的成功率。

2、為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用了如下的技術(shù)方案:

3、基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,包括:

4、s1:確定需要進(jìn)行出價推薦的未來時刻以及目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房;

5、s2:獲取目標(biāo)酒店當(dāng)前的客房剩余量;

6、s3:預(yù)測目標(biāo)酒店在未來時刻的客房預(yù)訂增長率;

7、s4:根據(jù)目標(biāo)酒店當(dāng)前的客房剩余量和未來時刻的客房預(yù)訂增長率計算目標(biāo)酒店在未來時刻的未來空房率;

8、s5:根據(jù)所有酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格;

9、s6:根據(jù)目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算目標(biāo)客房歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間;

10、s7:根據(jù)目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格和歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間計算目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房在未來時刻的客房推薦價格。

11、優(yōu)選的,步驟s3中,獲取目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù);根據(jù)目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算目標(biāo)酒店在未來時刻的客房預(yù)訂增長率。

12、優(yōu)選的,步驟s3中,獲取目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù);根據(jù)目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)分別獲取目標(biāo)酒店前若干年在當(dāng)前時刻同期和未來時刻同期的客房剩余量;根據(jù)前若干年在當(dāng)前時刻同期和未來時刻同期的客房剩余量計算目標(biāo)酒店前若干年在未來時刻同期的客房預(yù)訂增長率;將目標(biāo)酒店前若干年在未來時刻同期的客房預(yù)訂增長率的平均值作為目標(biāo)酒店在未來時刻的客房預(yù)訂增長率。

13、優(yōu)選的,步驟s5中,通過如下步驟計算目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格:

14、s501:獲取包含目標(biāo)客房的所有酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù);

15、s502:從所有酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)中篩選出每個酒店在設(shè)置的每個空房率區(qū)間的客房歷史價格;

16、s503:根據(jù)所有酒店在每個空房率區(qū)間的客房歷史價格計算各個空房率區(qū)間的客房歷史均價;

17、s504:根據(jù)目標(biāo)客房的未來空房率匹配對應(yīng)空房率區(qū)間的客房歷史均價作為目標(biāo)客房在未來空房率時對應(yīng)的客房預(yù)測價格。

18、優(yōu)選的,步驟s6中,通過如下步驟計算目標(biāo)客房訂單成交率最高的價格區(qū)間:

19、s601:獲取目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù);

20、s602:從目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)中篩選出目標(biāo)客房的歷史預(yù)訂總量以及目標(biāo)客房在每個價格區(qū)間的歷史預(yù)訂量;

21、s603:根據(jù)目標(biāo)客房的歷史預(yù)訂總量和在每個價格區(qū)間的歷史預(yù)訂量計算目標(biāo)客房在每個價格區(qū)間的歷史訂單成交率;

22、s604:選擇目標(biāo)客房歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間。

23、優(yōu)選的,步驟s7中,判斷目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格是否處于歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間內(nèi):若是,則將該客房預(yù)測價格作為目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房在未來時刻的客房推薦價格;否則,從該價格區(qū)間中選擇與該客房預(yù)測價格最接近的區(qū)間價格,再計算該區(qū)間價格與該客房預(yù)測價格的均值作為目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房在未來時刻的客房推薦價格。

24、本發(fā)明中基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法與現(xiàn)有技術(shù)相比,具有如下有益效果:

25、本發(fā)明通過酒店當(dāng)前的客房剩余量和預(yù)測的未來時刻的預(yù)訂增長率,能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測酒店的未來空房率,并結(jié)合所有酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算客房預(yù)測價格,這種結(jié)合了未來空房率預(yù)測和客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)的動態(tài)定價策略,有助于酒店在不同市場條件下保持客房的高利用率,并在一定程度上實現(xiàn)酒店的收益最大化。同時本發(fā)明的客房推薦價格基于預(yù)測的客房預(yù)測價格和歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間計算生成,通過歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間,使得生成的推薦價格更貼近大部分用戶的預(yù)期和支付意愿,從而提高商家定價和還價的準(zhǔn)確性以及用戶對客房價格的滿意,進(jìn)而提高酒店客房預(yù)訂的成功率。

26、本發(fā)明通過對未來空房率的預(yù)測和客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)的分析,能夠快速生成針對特定未來時刻和目標(biāo)酒店的客房推薦價格,不僅減少了人工定價的時間和精力,還提高了客房預(yù)訂流程的自動化程度,從而提升酒店客房預(yù)訂的效率。同時通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,酒店能夠更精準(zhǔn)地掌握未來市場的動態(tài)和客戶需求,從而制定更具競爭力的客房價格策略,有助于酒店在激烈的市場競爭中脫穎而出。



技術(shù)特征:

1.一種基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,其特征在于:步驟s3中,獲取目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù);根據(jù)目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算目標(biāo)酒店在未來時刻的客房預(yù)訂增長率。

3.如權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,其特征在于:步驟s3中,獲取目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù);根據(jù)目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)分別獲取目標(biāo)酒店前若干年在當(dāng)前時刻同期和未來時刻同期的客房剩余量;根據(jù)前若干年在當(dāng)前時刻同期和未來時刻同期的客房剩余量計算目標(biāo)酒店前若干年在未來時刻同期的客房預(yù)訂增長率;將目標(biāo)酒店前若干年在未來時刻同期的客房預(yù)訂增長率的平均值作為目標(biāo)酒店在未來時刻的客房預(yù)訂增長率。

4.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,其特征在于:步驟s5中,通過如下步驟計算目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格:

5.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,其特征在于:步驟s6中,通過如下步驟計算目標(biāo)客房訂單成交率最高的價格區(qū)間:

6.如權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,其特征在于:步驟s7中,判斷目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格是否處于歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間內(nèi):若是,則將該客房預(yù)測價格作為目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房在未來時刻的客房推薦價格;否則,從該價格區(qū)間中選擇與該客房預(yù)測價格最接近的區(qū)間價格,再計算該區(qū)間價格與該客房預(yù)測價格的均值作為目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房在未來時刻的客房推薦價格。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的酒店客房預(yù)定議價出價推薦方法,包括:確定未來時刻以及目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房;預(yù)測目標(biāo)酒店在未來時刻的客房預(yù)訂增長率;根據(jù)目標(biāo)酒店當(dāng)前的客房剩余量和未來時刻的客房預(yù)訂增長率計算目標(biāo)酒店在未來時刻的未來空房率;根據(jù)所有酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格;根據(jù)目標(biāo)酒店的客房預(yù)訂歷史大數(shù)據(jù)計算目標(biāo)客房歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間;根據(jù)目標(biāo)客房在未來空房率對應(yīng)的客房預(yù)測價格和歷史訂單成交率最高的價格區(qū)間計算目標(biāo)酒店的目標(biāo)客房在未來時刻的客房推薦價格。本發(fā)明能夠提高商家定價和還價的準(zhǔn)確性以及用戶對客房價格的滿意,進(jìn)而提高酒店客房預(yù)訂的成功率。

技術(shù)研發(fā)人員:馬雨涵,馬昭德,楊程,肖曉月
受保護(hù)的技術(shù)使用者:重慶惠迎客信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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