本申請涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種掛機檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在通過網(wǎng)絡(luò)進行教學(xué)的過程中，掛機檢測可以檢測出用戶是否真正參與學(xué)習(xí)活動而不是僅僅讓電腦自動運行課程，有效的掛機檢測方法有助于確保用戶真正參與到學(xué)習(xí)活動中，提高學(xué)習(xí)效果。

2、目前，進行掛機檢測主要通過攝像頭實時采集用戶圖像，檢測用戶是否處于預(yù)定畫面范圍內(nèi)，若判定用戶不處于預(yù)定畫面范圍則基于用戶離開預(yù)定畫面范圍的時間開啟計時，在計時時長達到上限的情況下，確定用戶存在掛機行為。

3、然而，使用這種掛機檢測方式，對于用戶未離開預(yù)定畫面范圍但也未在學(xué)習(xí)的情況無法進行有效識別，例如，用戶已經(jīng)跑神或?qū)Ｗ⒂谄渌娮釉O(shè)備等等，僅通過監(jiān)測用戶不處于畫面范圍的時長來判斷用戶是否存在掛機行為，會導(dǎo)致得到的掛機檢測結(jié)果不準(zhǔn)確，進而導(dǎo)致通過掛機檢測結(jié)果判斷出的用戶學(xué)習(xí)專注度存在較大偏差，無法通過掛機檢測有效幫助用戶提升學(xué)習(xí)效果。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本申請?zhí)峁┝艘环N掛機檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，主要目的在于改善目前現(xiàn)有技術(shù)會導(dǎo)致得到的掛機檢測結(jié)果不準(zhǔn)確，進而導(dǎo)致通過掛機檢測結(jié)果判斷出的用戶學(xué)習(xí)專注度存在較大偏差，無法通過掛機檢測有效幫助用戶提升學(xué)習(xí)效果的技術(shù)問題。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N掛機檢測方法，包括：

3、對采集到的連續(xù)多幀圖像中每一幀圖像進行識別，得到目標(biāo)用戶的雙眼在每一幀圖像中的中心點坐標(biāo)，所述中心點坐標(biāo)為所述目標(biāo)用戶左眼和右眼分別對應(yīng)的中心點坐標(biāo)；

4、基于所述中心點坐標(biāo)對每一幀圖像中雙眼運動的穩(wěn)定性進行分析，從所述連續(xù)多幀圖像中將穩(wěn)定性分析結(jié)果不滿足第一掛機條件的圖像選出，并按照時序先后順序?qū)⑦x出的圖像進行拼接得到多幀拼接圖像；

5、基于所述中心點坐標(biāo)分析出所述多幀拼接圖像對應(yīng)的雙眼運動的變化趨勢，將所述雙眼運動的變化趨勢與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)變化趨勢進行匹配，基于得到的匹配結(jié)果對雙眼運動的平滑度進行分析；

6、對得到的平滑度分析結(jié)果和所述穩(wěn)定性分析結(jié)果進行加權(quán)分析，得到所述目標(biāo)用戶的掛機檢測結(jié)果。

7、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N掛機檢測裝置，包括：

8、識別模塊，被配置為對采集到的連續(xù)多幀圖像中每一幀圖像進行識別，得到目標(biāo)用戶的雙眼在每一幀圖像中的中心點坐標(biāo)，所述中心點坐標(biāo)為所述目標(biāo)用戶左眼和右眼分別對應(yīng)的中心點坐標(biāo)；

9、分析模塊，被配置為基于所述中心點坐標(biāo)對每一幀圖像中雙眼運動的穩(wěn)定性進行分析，從所述連續(xù)多幀圖像中將穩(wěn)定性分析結(jié)果不滿足第一掛機條件的圖像選出，并按照時序先后順序?qū)⑦x出的圖像進行拼接得到多幀拼接圖像；

10、分析模塊，還被配置為基于所述中心點坐標(biāo)分析出所述多幀拼接圖像對應(yīng)的雙眼運動的變化趨勢，將所述雙眼運動的變化趨勢與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)變化趨勢進行匹配，基于得到的匹配結(jié)果對雙眼運動的平滑度進行分析；

11、分析模塊，還被配置為對得到的平滑度分析結(jié)果和所述穩(wěn)定性分析結(jié)果進行加權(quán)分析，得到所述目標(biāo)用戶的掛機檢測結(jié)果。

12、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的掛機檢測方法。

13、第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N電子設(shè)備，包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)第一方面所述的掛機檢測方法。

14、借由上述技術(shù)方案，本申請?zhí)峁┑囊环N掛機檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，與目前現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請通過對連續(xù)多幀圖像中每一幀圖像進行識別，確定出每一幀圖像中用戶雙眼的中心點坐標(biāo)，可以實現(xiàn)對連續(xù)圖像進行細(xì)粒度識別，精準(zhǔn)細(xì)致的檢測出用戶全部的雙眼行為，避免出現(xiàn)遺漏；通過中心點坐標(biāo)對每一幀圖像中雙眼運動的穩(wěn)定性進行分析，可以從雙眼運動的穩(wěn)定性層面判斷用戶是否存在掛機行為，進一步通過將連續(xù)多幀圖像中穩(wěn)定性分析結(jié)果不滿足第一掛機條件的圖像選出，并按照時序先后順序?qū)⑦x出的圖像進行拼接得到多幀拼接圖像，選出的圖像為通過雙眼運動的穩(wěn)定性無法分析出是否存在掛機行為的圖像，將這些圖像按照時序先后順序進行拼接可以再次獲得時序上連續(xù)的圖像，進而可以通過中心點坐標(biāo)分析出多幀拼接圖像對應(yīng)的雙眼運動的變化趨勢，再將雙眼運動的變化趨勢與目標(biāo)用戶對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)變化趨勢進行匹配，基于得到的匹配結(jié)果對雙眼運動的平滑度進行分析，將雙眼運動的變化趨勢與平滑度進行結(jié)合不僅可以基于變化趨勢進行精確分析，還可以通過平滑度進行整體把控，在保證精確度的同時保證分析的準(zhǔn)確性，避免出現(xiàn)多判誤判的情況，最后通過加權(quán)分析平滑度分析結(jié)果和穩(wěn)定性分析結(jié)果，得到目標(biāo)用戶學(xué)習(xí)過程中的掛機檢測情況，通過掛機檢測情況可以精準(zhǔn)確定出用戶學(xué)習(xí)專注度，更好的幫助用戶提升學(xué)習(xí)效果。

技術(shù)特征：

1.一種掛機檢測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心點坐標(biāo)對每一幀圖像中雙眼運動的穩(wěn)定性進行分析，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述從所述連續(xù)多幀圖像中將穩(wěn)定性分析結(jié)果不滿足第一掛機條件的圖像選出，并按照時序先后順序?qū)⑦x出的圖像進行拼接得到多幀拼接圖像，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述中心點坐標(biāo)分析出所述多幀拼接圖像對應(yīng)的雙眼運動的變化趨勢，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述將所述雙眼運動的變化趨勢與所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)變化趨勢進行匹配，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于得到的匹配結(jié)果對雙眼運動的平滑度進行分析，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法，其特征在于，所述對得到的平滑度分析結(jié)果和所述穩(wěn)定性分析結(jié)果和所述匹配結(jié)果進行加權(quán)分析，得到所述目標(biāo)用戶的掛機檢測結(jié)果，包括：

8.一種掛機檢測裝置，其特征在于，包括：

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種電子設(shè)備，包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種掛機檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：對采集到的連續(xù)多幀圖像中每一幀圖像進行識別，得到目標(biāo)用戶的雙眼在每一幀圖像中的中心點坐標(biāo)；基于中心點坐標(biāo)對每一幀圖像中雙眼運動的穩(wěn)定性進行分析，從連續(xù)多幀圖像中將穩(wěn)定性分析結(jié)果不滿足第一掛機條件的圖像選出，并按照時序先后順序?qū)⑦x出的圖像進行拼接得到多幀拼接圖像；基于中心點坐標(biāo)分析出多幀拼接圖像對應(yīng)的雙眼運動的變化趨勢，將雙眼運動的變化趨勢與目標(biāo)用戶對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)變化趨勢進行匹配，基于得到的匹配結(jié)果對雙眼運動的平滑度進行分析；對得到的平滑度分析結(jié)果和穩(wěn)定性分析結(jié)果進行加權(quán)分析，得到目標(biāo)用戶的掛機檢測結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：滕之林,殷藝滔,張巖,李澤,董曉涵,程斌,賀瑋,陳穎,王佳
受保護的技術(shù)使用者：浙江海亮科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30