本發(fā)明涉及企業(yè)管理，尤其是一種基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著全球?qū)沙掷m(xù)發(fā)展和社會(huì)責(zé)任的重視，esg表現(xiàn)已成為衡量企業(yè)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力和社會(huì)責(zé)任履行能力的重要標(biāo)準(zhǔn)。然而，企業(yè)在進(jìn)行esg評(píng)估時(shí)，面臨著因數(shù)據(jù)分散和缺乏統(tǒng)一管理機(jī)制而帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)。

2、由于各部門(mén)使用的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)格式各不相同，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方法難以有效應(yīng)對(duì)來(lái)自多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的大量信息，從而降低了數(shù)據(jù)整合的效率。同時(shí)，缺乏集中化的管理機(jī)制進(jìn)一步加劇了問(wèn)題的嚴(yán)重性，部分關(guān)鍵的esg數(shù)據(jù)可能在某些部門(mén)未被系統(tǒng)記錄，或者記錄不完整，導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果不全面，影響企業(yè)對(duì)其esg表現(xiàn)的準(zhǔn)確理解。此外，各部門(mén)可能在不同時(shí)間點(diǎn)更新數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時(shí)效性不一致，進(jìn)一步加劇了不完整性問(wèn)題。并且，每個(gè)部門(mén)獨(dú)立管理自己的數(shù)據(jù)，這種“信息孤島”現(xiàn)象阻礙了數(shù)據(jù)的共享和流通，導(dǎo)致企業(yè)難以形成全局視角來(lái)評(píng)估其整體的esg表現(xiàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)不足和實(shí)際應(yīng)用需求，本發(fā)明提供了一種基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，旨在解決企業(yè)esg評(píng)估過(guò)程中由于數(shù)據(jù)分散、缺乏統(tǒng)一管理、數(shù)據(jù)時(shí)效性不一致和評(píng)估結(jié)果不全面導(dǎo)致的數(shù)據(jù)整合效率低和評(píng)估準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題。

2、第一方面，本發(fā)明所提供的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，包括如下步驟：

3、獲取用于評(píng)價(jià)目標(biāo)企業(yè)esg表現(xiàn)的評(píng)估指標(biāo)，所述評(píng)估指標(biāo)包括環(huán)境類評(píng)估指標(biāo)、社會(huì)類評(píng)估指標(biāo)以及管理類評(píng)估指標(biāo)；

4、獲取所述評(píng)估指標(biāo)的數(shù)據(jù)需求，并基于所述數(shù)據(jù)需求，獲得用于計(jì)算所述評(píng)估指標(biāo)得分的企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源；

5、基于不同的企業(yè)數(shù)據(jù)，分別生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，任一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源連接；

6、利用不同數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，集成數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，并利用所述數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，同步獲取用于計(jì)算所述評(píng)估指標(biāo)得分的實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)；

7、利用所述實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)，計(jì)算所述評(píng)估指標(biāo)的實(shí)時(shí)得分，并利用所述實(shí)時(shí)得分，評(píng)價(jià)目標(biāo)企業(yè)的實(shí)時(shí)esg表現(xiàn)。

8、可選地，所述獲取用于評(píng)價(jià)目標(biāo)企業(yè)esg表現(xiàn)的評(píng)估指標(biāo)，包括如下步驟：

9、獲取所述目標(biāo)企業(yè)所在行業(yè)的esg表現(xiàn)評(píng)估的政策文件；

10、利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，從所述政策文件中提取評(píng)估指標(biāo)。

11、可選地，所述環(huán)境類評(píng)估指標(biāo)包括但不限于碳排放、能源消耗、水資源管理、廢物處理、污染物排放以及生態(tài)保護(hù)；

12、所述社會(huì)類評(píng)估指標(biāo)包括但不限于員工健康與安全、員工多樣性與包容性、供應(yīng)鏈管理、社區(qū)投資以及勞動(dòng)條件。

13、所述管理類評(píng)估指標(biāo)包括但不限于董事會(huì)結(jié)構(gòu)、反腐敗與合規(guī)、股東權(quán)益保護(hù)、信息透明度以及企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理。

14、可選地，所述獲取所述評(píng)估指標(biāo)的數(shù)據(jù)需求，包括如下步驟：

15、獲取所述評(píng)估指標(biāo)的得分計(jì)算模型，并獲取所述得分計(jì)算模型中各個(gè)計(jì)算參數(shù)的定義；

16、根據(jù)所述得分計(jì)算模型中各個(gè)計(jì)算參數(shù)的定義，獲得用于計(jì)算所述評(píng)估指標(biāo)得分的企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)源。

17、可選地，所述基于不同的企業(yè)數(shù)據(jù)，分別生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，還包括如下步驟：

18、根據(jù)所述企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，匹配對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集模式，并將匹配的數(shù)據(jù)采集模式載入至對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)中，所述數(shù)據(jù)采集模式為從對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源獲取企業(yè)數(shù)據(jù)的方式。

19、可選地，所述利用不同數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，集成數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，包括如下步驟：

20、從全部數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)中，選取一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)作為中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)；

21、將其余數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)分別與所述中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)連接，獲得數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，所述數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)利用中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)控制其余數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)。

22、可選地，所述從全部數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)中，選取一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)作為中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，包括如下步驟：

23、分別獲取每個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)與其余數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的平均數(shù)據(jù)傳輸帶寬；

24、將最大平均數(shù)據(jù)傳輸帶寬對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，設(shè)置為中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)。

25、可選地，所述任一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的平均數(shù)據(jù)傳輸帶寬，滿足計(jì)算模型。

26、可選地，所述利用所述數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，同步獲取用于計(jì)算所述評(píng)估指標(biāo)得分的實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)，包括如下步驟：

27、利用所述中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，在同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)向其余數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)分別發(fā)送實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，其余數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)中任一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)基于對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求，向所述中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)發(fā)送實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)；

28、利用所述中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，整合來(lái)自全部數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)。

29、第二方面，本發(fā)明所提供的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)，包括輸入設(shè)備、處理器、存儲(chǔ)器和輸出設(shè)備，所述輸入設(shè)備、所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述輸出設(shè)備相互連接，其中，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令，執(zhí)行第一方面提供的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法。

30、本發(fā)明所提供的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其增益在于：

31、1.通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，解決了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分散、格式不一致的問(wèn)題，使得來(lái)自不同部門(mén)的esg數(shù)據(jù)可以高效、集中地整合和處理。

32、2.利用數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)同步企業(yè)的esg數(shù)據(jù)，確保評(píng)估時(shí)數(shù)據(jù)的時(shí)效性和一致性，避免了由于不同部門(mén)數(shù)據(jù)更新不及時(shí)導(dǎo)致的評(píng)估偏差。

33、3.通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集和得分計(jì)算，能夠?qū)ζ髽I(yè)的esg表現(xiàn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估，為企業(yè)提供即時(shí)反饋，幫助其快速調(diào)整策略，優(yōu)化可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)責(zé)任表現(xiàn)。

34、4.根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的政策文件，結(jié)合人工智能自動(dòng)提取評(píng)估指標(biāo)，并結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)計(jì)算esg得分，幫助企業(yè)及時(shí)了解其表現(xiàn)并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取用于評(píng)價(jià)目標(biāo)企業(yè)esg表現(xiàn)的評(píng)估指標(biāo)，包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述環(huán)境類評(píng)估指標(biāo)包括但不限于碳排放、能源消耗、水資源管理、廢物處理、污染物排放以及生態(tài)保護(hù)；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取所述評(píng)估指標(biāo)的數(shù)據(jù)需求，包括如下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述基于不同的企業(yè)數(shù)據(jù)，分別生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，還包括如下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用不同數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，集成數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，包括如下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述從全部數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)中，選取一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)作為中心數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，包括如下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述任一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)的平均數(shù)據(jù)傳輸帶寬，滿足計(jì)算模型。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用所述數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，同步獲取用于計(jì)算所述評(píng)估指標(biāo)得分的實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)，包括如下步驟：

10.一種基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括輸入設(shè)備、處理器、存儲(chǔ)器和輸出設(shè)備，所述輸入設(shè)備、所述處理器、所述存儲(chǔ)器和所述輸出設(shè)備相互連接，其中，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令，執(zhí)行如權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的基于人工智能的esg表現(xiàn)優(yōu)化方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于人工智能的ESG表現(xiàn)優(yōu)化方法及系統(tǒng)；所述ESG表現(xiàn)優(yōu)化方法包括如下步驟：獲取用于評(píng)價(jià)目標(biāo)企業(yè)ESG表現(xiàn)的評(píng)估指標(biāo)；獲取評(píng)估指標(biāo)的數(shù)據(jù)需求，并基于數(shù)據(jù)需求獲得用于計(jì)算評(píng)估指標(biāo)得分的企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源；基于不同的企業(yè)數(shù)據(jù)分別生成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)，任一個(gè)數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)與存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源連接；利用不同數(shù)據(jù)類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)集成數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，并利用數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)同步獲取實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)；利用實(shí)時(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算評(píng)估指標(biāo)的實(shí)時(shí)得分，并利用實(shí)時(shí)得分評(píng)價(jià)目標(biāo)企業(yè)的實(shí)時(shí)ESG表現(xiàn)。本發(fā)明能為企業(yè)提供實(shí)時(shí)ESG表現(xiàn)評(píng)估反饋，有助于提升企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力和社會(huì)責(zé)任履行效果。

技術(shù)研發(fā)人員：蔡卓冉
受保護(hù)的技術(shù)使用者：山東師范大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6