技術(shù)特征：

1.一種圖像分類方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，所述將預(yù)處理后的所述待分類圖像輸入至所述第一模塊，以輸出第一特征圖，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第一單元包括第一尺寸卷積以及第二尺寸卷積；

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第二單元包括分割層、第一特征融合塊以及第一卷積增強(qiáng)塊；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第二單元還包括第二特征融合塊以及第二卷積增強(qiáng)塊；

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第一特征融合塊包括第一卷積層、快速塊以及第二卷積層；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第一卷積層包括二維卷積層以及第一批歸一化層；

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第一卷積增強(qiáng)塊包括第三卷積層以及第二批歸一化層；

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像分類方法，其特征在于，所述第三卷積層包括二維卷積層；

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，所述分類網(wǎng)絡(luò)還包括：第四卷積層以及最大池化層；

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像分類方法，包括：獲取待分類圖像以及分類網(wǎng)絡(luò)，其中，分類網(wǎng)絡(luò)包括第一模塊、第二模塊、第三模塊以及第四模塊；再將預(yù)處理后的待分類圖像輸入至所述第一模塊，以輸出第一特征圖，第一單元用于提取特征，第二單元用于增強(qiáng)特征表示；將第一特征圖輸入至第二模塊，以輸出第二特征圖；將第二特征圖輸入至第三模塊，以輸出第三特征圖；將第三特征圖輸入至第四模塊，以輸出分類結(jié)果。所述方法通過(guò)增加特征提取和增強(qiáng)的復(fù)雜度，可在保持分類網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的同時(shí)，減少過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)增加更深層次的特征提取，能夠捕捉到更多全局信息，從而減少局部特征的局限性，可提高分類任務(wù)的準(zhǔn)確率和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：姜沖,肖錚,劉春燕,趙振棟,唐旭
受保護(hù)的技術(shù)使用者：江蘇富翰醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6