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基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的制作方法

文檔序號(hào):40532055發(fā)布日期:2024-12-31 13:47閱讀:32來源:國知局
基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的制作方法

本申請(qǐng)涉及物流信息,尤其涉及基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)。


背景技術(shù):

1、在集裝箱物流領(lǐng)域,隨著其規(guī)模和復(fù)雜性的不斷增長(zhǎng),物流安全問題愈發(fā)凸顯,物流監(jiān)測(cè)與預(yù)警的需求也日益迫切。傳統(tǒng)的集裝箱物流監(jiān)測(cè)手段存在諸多缺陷,物流監(jiān)測(cè)需求不夠明確精準(zhǔn),對(duì)物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈的挖掘不夠全面深入,缺乏有效的決策模型來科學(xué)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的利用效率低下,預(yù)警機(jī)制不夠完善及時(shí)。這些問題導(dǎo)致物流風(fēng)險(xiǎn)難以被有效識(shí)別和控制,給物流企業(yè)和相關(guān)行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和安全隱患,構(gòu)建一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的全面、精準(zhǔn)、高效的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)成為當(dāng)務(wù)之急。

2、現(xiàn)階段相關(guān)技術(shù)中,存在集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)中無法實(shí)現(xiàn)全面、精準(zhǔn)且高效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、決策與預(yù)警的技術(shù)問題。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)通過提供基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),采用先交互物流任務(wù)的相關(guān)信息確定監(jiān)測(cè)需求,再挖掘物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈,接著搭建多步?jīng)Q策模型,然后對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件鏈進(jìn)行監(jiān)測(cè)獲取數(shù)據(jù)并回傳,物流管理中心接收數(shù)據(jù)后確定決策矩陣和概率,對(duì)概率超限判定,若大于閾值則定位風(fēng)險(xiǎn)單,最后基于預(yù)警模塊生成告警信號(hào)進(jìn)行示警管理,通過全面精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)集裝箱物流風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)準(zhǔn)確地定位風(fēng)險(xiǎn)源并發(fā)出有效告警,達(dá)到了降低物流風(fēng)險(xiǎn),有力保障物流和貨物的安全的技術(shù)效果。

2、本申請(qǐng)?zhí)峁┗谖锫?lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),包括:

3、需求確定模塊,所述需求確定模塊用于交互目標(biāo)物流任務(wù)的物流網(wǎng)絡(luò)與集裝類型,以物流安全與貨物安全為基準(zhǔn),確定物流監(jiān)測(cè)需求;風(fēng)險(xiǎn)事件鏈挖掘模塊,所述風(fēng)險(xiǎn)事件鏈挖掘模塊用于基于所述物流監(jiān)測(cè)需求,挖掘物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈,其中,各鏈路節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)有物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn);決策模型搭建模塊,所述決策模型搭建模塊用于以事件分解要素與要素等價(jià)關(guān)系,遍歷所述物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈轉(zhuǎn)換確定事件矩陣集,進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模,搭建多步?jīng)Q策模型,所述多步?jīng)Q策模型以事件分解降維的矩陣化決策為原理,以基于分解矩陣的貪心決策為決策方式;多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取模塊,所述多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取模塊用于遍歷所述物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈,針對(duì)觸發(fā)物流風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行基于前端監(jiān)測(cè)設(shè)備的監(jiān)測(cè),獲取多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并回傳;發(fā)生概率確定模塊,所述發(fā)生概率確定模塊用于物流管理中心接收所述多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合所述多步?jīng)Q策模型進(jìn)行事件矩陣分解與子事件并發(fā)決策,確定事件決策矩陣并計(jì)算事件發(fā)生概率;風(fēng)險(xiǎn)單確定模塊,所述風(fēng)險(xiǎn)單確定模塊用于對(duì)所述事件發(fā)生概率進(jìn)行超限判定,若大于概率閾值,遍歷所述事件決策矩陣進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)溯源定位,確定風(fēng)險(xiǎn)單;安全示警管理模塊,所述安全示警管理模塊用于基于預(yù)警模塊,生成基于所述風(fēng)險(xiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)告警信號(hào),進(jìn)行集裝箱物流安全示警管理。

4、擬通過本申請(qǐng)?zhí)岢龅幕谖锫?lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),先交互物流任務(wù)的相關(guān)信息確定監(jiān)測(cè)需求,再挖掘物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈,接著搭建多步?jīng)Q策模型,然后對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件鏈進(jìn)行監(jiān)測(cè)獲取數(shù)據(jù)并回傳,物流管理中心接收數(shù)據(jù)后確定決策矩陣和概率,對(duì)概率超限判定,若大于閾值則定位風(fēng)險(xiǎn)單,最后基于預(yù)警模塊生成告警信號(hào)進(jìn)行示警管理,達(dá)到了通過全面精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)集裝箱物流風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)準(zhǔn)確地定位風(fēng)險(xiǎn)源并發(fā)出有效告警,達(dá)到了降低物流風(fēng)險(xiǎn),有力保障物流和貨物的安全的技術(shù)效果。



技術(shù)特征:

1.基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述平臺(tái)包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述決策模型搭建模塊包括:

3.如權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述映射建立單元包括:

4.如權(quán)利要求3所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述決策標(biāo)準(zhǔn)子單元包括:

5.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,遍歷所述物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈,確定風(fēng)險(xiǎn)事件盲區(qū),基于所述風(fēng)險(xiǎn)事件盲區(qū)確定間接判定標(biāo)準(zhǔn),基于所述間接判定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行所述分解要素的約束。

6.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈包含長(zhǎng)時(shí)序事件與短時(shí)序事件,基于事件波動(dòng)設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)決策頻率。

7.如權(quán)利要求6所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述發(fā)生概率確定模塊包括:

8.如權(quán)利要求7所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,風(fēng)險(xiǎn)決策組成風(fēng)險(xiǎn)決策包含全事件矩陣決策與局部事件矩陣決策。

9.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),其特征在于,所述安全示警管理模塊包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái),涉及物流信息技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:先交互物流任務(wù)的相關(guān)信息確定監(jiān)測(cè)需求,再挖掘物流風(fēng)險(xiǎn)事件鏈,接著搭建多步?jīng)Q策模型,然后對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事件鏈進(jìn)行監(jiān)測(cè)獲取數(shù)據(jù)并回傳,物流管理中心接收數(shù)據(jù)后確定決策矩陣和概率,對(duì)概率超限判定,若大于閾值則定位風(fēng)險(xiǎn)單,最后基于預(yù)警模塊生成告警信號(hào)進(jìn)行示警管理。解決了現(xiàn)有技術(shù)在集裝箱物流安全監(jiān)測(cè)中無法實(shí)現(xiàn)全面、精準(zhǔn)且高效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、評(píng)估、決策與預(yù)警的技術(shù)問題,通過全面精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)集裝箱物流風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)準(zhǔn)確地定位風(fēng)險(xiǎn)源并發(fā)出有效告警,達(dá)到了降低物流風(fēng)險(xiǎn),有力保障物流和貨物的安全的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員:陳向群,羅泓
受保護(hù)的技術(shù)使用者:深圳市軟筑信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/30
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