本技術(shù)涉及廢水污染物智能分類領(lǐng)域，具體而言，涉及基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法、系統(tǒng)和介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，廢水排放種類和數(shù)量日益增多。傳統(tǒng)的廢水污染物檢測和分類方法往往效率低下、準(zhǔn)確性不足，且依賴于人工操作和化學(xué)分析，無法滿足現(xiàn)代廢水處理實(shí)時(shí)性和智能化的需求。隨著智能技術(shù)的迅速發(fā)展，其在廢水處理領(lǐng)域的應(yīng)用潛力尚未得到充分挖掘。需要一種智能分類方法，能夠準(zhǔn)確、快速的對廢水進(jìn)行分類并匹配處理結(jié)果。

2、針對上述問題，目前亟待有效的技術(shù)解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的目的在于提供基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，可以通過獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)、流動(dòng)特征數(shù)據(jù)、微生物群落特征數(shù)據(jù)、微生物活性特征數(shù)據(jù)以及化學(xué)特征數(shù)據(jù)，根據(jù)物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)，根據(jù)微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)處理獲得生化處理綜合類別評估指數(shù)，再根據(jù)化學(xué)特征數(shù)據(jù)處理獲得化學(xué)處理分類評估指數(shù)，最后與預(yù)設(shè)廢水處理方式數(shù)據(jù)庫匹配后獲得處理方案；從而通過廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)、生化處理綜合類別評估指數(shù)和化學(xué)處理分類評估指數(shù)的處理，結(jié)合預(yù)設(shè)廢水處理方式數(shù)據(jù)庫匹配，實(shí)現(xiàn)廢水污染物智能分類的技術(shù)。

2、本技術(shù)還提供了基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法，包括以下步驟：

3、通過預(yù)設(shè)傳感器獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)、流動(dòng)特征數(shù)據(jù)、微生物群落特征數(shù)據(jù)、微生物活性特征數(shù)據(jù)以及化學(xué)特征數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)處理獲得預(yù)處理階段廢水的預(yù)處理難度指數(shù)，將預(yù)處理難度指數(shù)與預(yù)設(shè)處理難度指數(shù)閾值進(jìn)行比較，獲得廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)；

5、根據(jù)所述微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水生化處理階段的生化處理綜合類別評估指數(shù)；

6、根據(jù)所述化學(xué)特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水深度處理階段的化學(xué)處理分類評估指數(shù)；

7、根據(jù)所述廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)、生化處理綜合類別評估指數(shù)和化學(xué)處理分類評估指數(shù)分別與預(yù)設(shè)廢水處理方式數(shù)據(jù)庫匹配獲得對應(yīng)的預(yù)處理階段、生化處理階段和深度處理階段的處理方案。

8、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法中，所述通過預(yù)設(shè)傳感器獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)、流動(dòng)特征數(shù)據(jù)、微生物群落特征數(shù)據(jù)、微生物活性特征數(shù)據(jù)以及化學(xué)特征數(shù)據(jù)，具體包括：

9、獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)，物理特征數(shù)據(jù)包括濁度數(shù)據(jù)和密度數(shù)據(jù)，流動(dòng)特征數(shù)據(jù)包括流量數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)；

10、獲取廢水的微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)，微生物群落特征數(shù)據(jù)包括微生物種類數(shù)量和微生物單位含量數(shù)據(jù)，微生物活性特征數(shù)據(jù)包括呼吸速率數(shù)據(jù)和生物量增長率數(shù)據(jù)；

11、獲取廢水的化學(xué)特征數(shù)據(jù)，包括酸堿度數(shù)據(jù)、化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)和生化需氧量數(shù)據(jù)。

12、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法中，所述根據(jù)所述物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)處理獲得預(yù)處理階段廢水的預(yù)處理難度指數(shù)，將預(yù)處理難度指數(shù)與預(yù)設(shè)處理難度指數(shù)閾值進(jìn)行比較，獲得廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)，具體包括：

13、將所述濁度數(shù)據(jù)、密度數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)廢水預(yù)處理難度評估模型處理，獲得預(yù)處理難度指數(shù)；

14、將所述預(yù)處理難度指數(shù)與預(yù)設(shè)處理難度指數(shù)閾值進(jìn)行比較，獲得廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)；

15、根據(jù)預(yù)設(shè)處理難度指數(shù)閾值提取第一閾值和第二閾值，且第一閾值大于第二閾值；

16、將所述預(yù)處理難度指數(shù)與所述第一閾值和第二閾值進(jìn)行比較；

17、若所述預(yù)處理難度指數(shù)大于所述第一閾值，所述廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)為高難度數(shù)據(jù)；

18、若所述預(yù)處理難度指數(shù)大于所述第二閾值且小于等于所述第一閾值，所述廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)為中等難度數(shù)據(jù)；

19、若所述預(yù)處理難度指數(shù)小于等于所述第二閾值，所述廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)難度數(shù)據(jù)。

20、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法中，所述根據(jù)所述微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水生化處理階段的生化處理綜合類別評估指數(shù)，具體包括：

21、根據(jù)所述微生物種類數(shù)量和微生物單位含量數(shù)據(jù)結(jié)合呼吸速率數(shù)據(jù)和生物量增長率數(shù)據(jù)通過預(yù)設(shè)廢水生化處理綜合評估模型處理，獲得生化處理綜合類別評估指數(shù)；

22、所述廢水生化處理綜合類別評估模型中生化處理綜合類別評估指數(shù)的計(jì)算公式為：

23、；

24、其中，為生化處理綜合類別評估指數(shù)，、、、分別為微生物種類數(shù)量、微生物單位含量數(shù)據(jù)、呼吸速率數(shù)據(jù)、生物量增長率數(shù)據(jù)，、、為預(yù)設(shè)特征系數(shù)。

25、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法中，所述根據(jù)所述化學(xué)特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水深度處理階段的化學(xué)處理分類評估指數(shù)，具體包括：

26、根據(jù)所述化學(xué)特征數(shù)據(jù)提取預(yù)設(shè)數(shù)量不同位置廢水的采樣化學(xué)特征數(shù)據(jù)，采樣化學(xué)特征數(shù)據(jù)包括采樣酸堿度數(shù)據(jù)、采樣化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)和采樣生化需氧量數(shù)據(jù)；

27、根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)量的所述采樣酸堿度數(shù)據(jù)、采樣化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)和采樣生化需氧量數(shù)據(jù)分別求平均值獲得有效酸堿度數(shù)據(jù)、有效化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)和有效生化需氧量數(shù)據(jù)；

28、將所述有效酸堿度數(shù)據(jù)、有效化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)和有效生化需氧量數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)化學(xué)處理分類評估模型中處理，獲得化學(xué)處理分類評估指數(shù)。

29、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法中，還包括：

30、將所述廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)、生化處理綜合類別評估指數(shù)和化學(xué)處理分類評估指數(shù)計(jì)算輸入預(yù)設(shè)廢水處理綜合難度評估模型中處理，獲得廢水處理綜合難度指數(shù)；

31、所述廢水處理綜合難度評估模型中廢水處理綜合難度指數(shù)的計(jì)算公式為：

32、；

33、其中，為廢水處理綜合難度指數(shù)，為生化處理綜合類別評估指數(shù)，為廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)，為化學(xué)處理分類評估指數(shù)，、、為預(yù)設(shè)特征系數(shù)。

34、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法中，獲得所述廢水處理綜合難度指數(shù)后，還包括：

35、將所述廢水處理綜合難度指數(shù)與預(yù)設(shè)廢水處理綜合難度指數(shù)閾值對比，獲得廢水處理復(fù)雜程度等級；

36、根據(jù)所述廢水處理綜合難度指數(shù)閾值提取難度第一閾值和難度第二閾值，且難度第一閾值大于難度第二閾值；

37、將所述廢水處理綜合難度指數(shù)與所述難度第一閾值和難度第二閾值進(jìn)行比較；

38、若所述廢水處理綜合難度指數(shù)大于所述難度第一閾值，所述廢水處理復(fù)雜程度等級為復(fù)雜等級；

39、若所述廢水處理綜合難度指數(shù)大于所述難度第二閾值且小于等于所述難度第一閾值，所述廢水處理復(fù)雜程度等級為一般等級；

40、若所述廢水處理綜合難度指數(shù)小于等于所述難度第二閾值，所述廢水處理復(fù)雜程度等級為簡單等級；

41、將所述廢水處理復(fù)雜程度等級與預(yù)設(shè)廢水處理預(yù)估成本數(shù)據(jù)庫匹配獲得廢水處理預(yù)估成本等級，包括低成本、中等成本或高成本。

42、第二方面，本技術(shù)提供了基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：存儲器及處理器，所述存儲器中存儲基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法的程序，所述基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法的程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：

43、通過預(yù)設(shè)傳感器獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)、流動(dòng)特征數(shù)據(jù)、微生物群落特征數(shù)據(jù)、微生物活性特征數(shù)據(jù)以及化學(xué)特征數(shù)據(jù)；

44、根據(jù)所述物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)處理獲得預(yù)處理階段廢水的預(yù)處理難度指數(shù)，將預(yù)處理難度指數(shù)與預(yù)設(shè)處理難度指數(shù)閾值進(jìn)行比較，獲得廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)；

45、根據(jù)所述微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水生化處理階段的生化處理綜合類別評估指數(shù)；

46、根據(jù)所述化學(xué)特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水深度處理階段的化學(xué)處理分類評估指數(shù)；

47、根據(jù)所述廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)、生化處理綜合類別評估指數(shù)和化學(xué)處理分類評估指數(shù)分別與預(yù)設(shè)廢水處理方式數(shù)據(jù)庫匹配獲得對應(yīng)的預(yù)處理階段、生化處理階段和深度處理階段的處理方案。

48、可選地，在本技術(shù)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類系統(tǒng)中，所述通過預(yù)設(shè)傳感器獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)、流動(dòng)特征數(shù)據(jù)、微生物群落特征數(shù)據(jù)、微生物活性特征數(shù)據(jù)以及化學(xué)特征數(shù)據(jù)，具體包括：

49、獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)，物理特征數(shù)據(jù)包括濁度數(shù)據(jù)和密度數(shù)據(jù)，流動(dòng)特征數(shù)據(jù)包括流量數(shù)據(jù)、流速數(shù)據(jù)和壓力數(shù)據(jù)；

50、獲取廢水的微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)，微生物群落特征數(shù)據(jù)包括微生物種類數(shù)量和微生物單位含量數(shù)據(jù)，微生物活性特征數(shù)據(jù)包括呼吸速率數(shù)據(jù)和生物量增長率數(shù)據(jù)；

51、獲取廢水的化學(xué)特征數(shù)據(jù)，包括酸堿度數(shù)據(jù)、化學(xué)需氧量數(shù)據(jù)和生化需氧量數(shù)據(jù)。

52、第三方面，本技術(shù)還提供了一種可讀存儲介質(zhì)，所述可讀存儲介質(zhì)中存儲基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法程序，所述基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述任一項(xiàng)所述的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法的步驟。

53、由上可知，本技術(shù)提供的基于深度學(xué)習(xí)的廢水污染物智能分類方法、系統(tǒng)和介質(zhì)。該方法通過獲取廢水的物理特征數(shù)據(jù)、流動(dòng)特征數(shù)據(jù)、微生物群落特征數(shù)據(jù)、微生物活性特征數(shù)據(jù)以及化學(xué)特征數(shù)據(jù)，根據(jù)物理特征數(shù)據(jù)和流動(dòng)特征數(shù)據(jù)處理獲得廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)，根據(jù)微生物群落特征數(shù)據(jù)和微生物活性特征數(shù)據(jù)處理獲得生化處理綜合類別評估指數(shù)，再根據(jù)化學(xué)特征數(shù)據(jù)處理獲得化學(xué)處理分類評估指數(shù)，最后與預(yù)設(shè)廢水處理方式數(shù)據(jù)庫匹配后獲得處理方案；從而通過廢水預(yù)處理難度等級數(shù)據(jù)、生化處理綜合類別評估指數(shù)和化學(xué)處理分類評估指數(shù)的處理，結(jié)合預(yù)設(shè)廢水處理方式數(shù)據(jù)庫匹配，實(shí)現(xiàn)廢水污染物智能分類的技術(shù)。

54、本技術(shù)的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本技術(shù)了解。本技術(shù)的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在所寫的說明書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。