本發(fā)明屬于電數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法。
背景技術(shù)：
：：1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)不可或缺的重要資源。大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性要求數(shù)據(jù)分析工具具備高度的靈活性和可擴(kuò)展性，以應(yīng)對(duì)不同領(lǐng)域、不同應(yīng)用場景下的多樣化需求。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)往往側(cè)重于預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型和固定的分析流程，這在一定程度上限制了用戶根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景或研究目的進(jìn)行個(gè)性化定制的能力。2、在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，雖然已有多種數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)可供使用，如excel、tableau、power?bi等，它們提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化功能和一定的數(shù)據(jù)分析能力，但在支持用戶自定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和分析流程方面仍存在局限性。例如，這些工具通常要求用戶按照既定格式整理數(shù)據(jù)，并在預(yù)設(shè)的圖表模板中選擇進(jìn)行分析，難以滿足用戶根據(jù)實(shí)際需求靈活構(gòu)建復(fù)雜數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表的需求。3、此外，隨著數(shù)據(jù)類型的日益豐富，如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的并存，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求的增加，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在處理這些復(fù)雜數(shù)據(jù)類型和保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性方面面臨挑戰(zhàn)。因此，開發(fā)一種能夠支持用戶根據(jù)自身想法隨意添加各種類型數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表，同時(shí)具備高度靈活性和可擴(kuò)展性的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)顯得尤為重要。4、綜上所述，如何能夠使用戶能夠輕松定義自己的數(shù)據(jù)模型，自由組合各種類型的數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和個(gè)性化展示。還能夠支持傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，以及有效整合半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，滿足跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。確保用戶能夠即時(shí)獲取最新的分析結(jié)果，為決策制定提供有力支持，顯著提高數(shù)據(jù)分析和決策的效率，成為了電數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的一個(gè)難題。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是，提供一種使用戶能夠輕松定義自己的數(shù)據(jù)模型，自由組合各種類型的數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和個(gè)性化展示的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法。2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案是：一種可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征在于，包括如下步驟：3、步驟一：配置sql獲取數(shù)據(jù)；4、步驟二：配置標(biāo)簽tag_app；5、步驟三：標(biāo)簽綁定應(yīng)用tag_app和主體tag_phy；6、步驟四：通過貼標(biāo)簽方式將數(shù)據(jù)存入到tdengine數(shù)據(jù)庫，通過調(diào)度任務(wù)收集數(shù)據(jù)；7、步驟五：可視化結(jié)果展示。8、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，所述步驟一中，配置sql獲取數(shù)據(jù)的具體過程如下：9、（1）、定義數(shù)據(jù)需求：從數(shù)據(jù)庫中檢索所需數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括特定的列、表或跨多個(gè)表的復(fù)雜關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；10、（2）、編寫sql查詢：根據(jù)數(shù)據(jù)需求，編寫相應(yīng)的sql查詢語句，其包括指定select子句來選擇所需的列，from子句來指定數(shù)據(jù)來源的表，以及where子句來過濾結(jié)果；11、（3）、配置數(shù)據(jù)庫連接：在執(zhí)行sql查詢之前，預(yù)先配置與數(shù)據(jù)庫的連接，其包括指定數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的地址、端口、數(shù)據(jù)庫名稱、用戶名和密碼等認(rèn)證信息；12、（4）、執(zhí)行查詢：通過數(shù)據(jù)庫連接，執(zhí)行編寫的sql查詢語句；13、（5）、處理查詢結(jié)果：執(zhí)行查詢后，返回一個(gè)結(jié)果集，其中包含滿足查詢條件的數(shù)據(jù)行。14、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是：所述步驟二中，配置標(biāo)簽tag_app的具體過程如下：15、（1）、定義標(biāo)簽：明確tag_app的含義和用途，確保它與系統(tǒng)的其他部分保持一致性和互操作性；16、（2）、創(chuàng)建標(biāo)簽：在系統(tǒng)的標(biāo)簽注冊(cè)中創(chuàng)建tag_app標(biāo)簽，并指定標(biāo)簽屬性，包括名稱、類型、系統(tǒng)屬性、單位、周期、以及物理分類。17、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟三中，標(biāo)簽綁定應(yīng)用tag_app和主體tag_phy的具體過程如下：18、（1）、確定綁定關(guān)系：明確tag_app和tag_phy之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；19、（2）、執(zhí)行綁定操作：通過標(biāo)簽綁定頁面執(zhí)行實(shí)際的綁定操作，將特定的tag_app和tag_phy值關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)項(xiàng)或數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)中。20、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟四中，通過貼標(biāo)簽方式將數(shù)據(jù)存入到tdengine數(shù)據(jù)庫，通過調(diào)度任務(wù)收集數(shù)據(jù)，其具體過程如下：21、（1）、配置調(diào)度任務(wù)：設(shè)置任務(wù)流程來定期執(zhí)行數(shù)據(jù)收集；22、（2）、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到tdengine：將收集到的數(shù)據(jù)通過tdengine的api存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，在存儲(chǔ)過程中，數(shù)據(jù)的標(biāo)簽被正確設(shè)置和關(guān)聯(lián)。23、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟五中，可視化結(jié)果展示的具體過程如下：24、（1）、輸入帳號(hào)密碼登錄進(jìn)入系統(tǒng)；25、（2）、配置sql獲取數(shù)據(jù)：根據(jù)編寫sql關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫表獲取數(shù)據(jù)，sql編寫包括sql的中英文名、sql描述、倉庫類型、目標(biāo)倉庫以及sql的整體語句；26、（3）、標(biāo)簽注冊(cè)：填寫標(biāo)簽名稱、屬性、類型等參數(shù)制定標(biāo)簽；27、（4）、標(biāo)簽綁定：將物理標(biāo)簽和應(yīng)用標(biāo)簽之間進(jìn)行相互綁定，確定關(guān)聯(lián)關(guān)系；28、（5）、調(diào)度任務(wù)收集：在調(diào)度任務(wù)中通過設(shè)計(jì)流程進(jìn)行任務(wù)調(diào)度收集數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)庫；29、（6）、配置可視化結(jié)果圖表：通過組件庫進(jìn)行選擇，按照用戶需要配置數(shù)據(jù)頁面，對(duì)頁面預(yù)覽、刪除、保存、分享做個(gè)人定制，對(duì)圖表進(jìn)行自定義樣式的修改。30、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，用于可視化展示的組件庫包括：用于展示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表格組件，用于添加標(biāo)題、說明文字或注釋，增強(qiáng)圖表的可讀性和理解性的文字控件，用于選擇或輸入時(shí)間范圍，以便動(dòng)態(tài)展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢的時(shí)間控件，提供用戶交互功能的按鈕以及將多種圖表類型組合在一起，以展示數(shù)據(jù)的多個(gè)維度和關(guān)系的混合圖控件。31、上述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是：所述可視化結(jié)果包括曲線圖、餅圖、雷達(dá)圖、儀表盤、結(jié)構(gòu)樹。32、本發(fā)明可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法的優(yōu)點(diǎn)是：提出了一種全新的輔助大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，旨在通過提供一套用戶友好的界面和強(qiáng)大的后端支持，使用戶能夠輕松定義自己的數(shù)據(jù)模型，自由組合各種類型的數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和個(gè)性化展示。該系統(tǒng)不僅支持傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，還能有效整合半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，滿足跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。同時(shí)，通過引入先進(jìn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，確保用戶能夠即時(shí)獲取最新的分析結(jié)果，為決策制定提供有力支持。能夠支持用戶根據(jù)自身想法隨意添加各種類型數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表，同時(shí)具備高度靈活性和可擴(kuò)展性，滿足了用戶根據(jù)實(shí)際需求靈活構(gòu)建復(fù)雜數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表的需求。技術(shù)特征：1.一種可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征在于，包括如下步驟：2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟一中，配置sql獲取數(shù)據(jù)的具體過程如下：3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是：所述步驟二中，配置標(biāo)簽tag_app的具體過程如下：4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟三中，標(biāo)簽綁定應(yīng)用tag_app和主體tag_phy的具體過程如下：5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟四中，通過貼標(biāo)簽方式將數(shù)據(jù)存入到tdengine數(shù)據(jù)庫，通過調(diào)度任務(wù)收集數(shù)據(jù)，其具體過程如下：6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，所述步驟五中，可視化結(jié)果展示的具體過程如下：7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是，用于可視化展示的組件庫包括：用于展示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的表格組件，用于添加標(biāo)題、說明文字或注釋，增強(qiáng)圖表的可讀性和理解性的文字控件，用于選擇或輸入時(shí)間范圍，以便動(dòng)態(tài)展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢的時(shí)間控件，提供用戶交互功能的按鈕以及將多種圖表類型組合在一起，以展示數(shù)據(jù)的多個(gè)維度和關(guān)系的混合圖控件。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，其特征是：所述可視化結(jié)果包括曲線圖、餅圖、雷達(dá)圖、儀表盤、結(jié)構(gòu)樹。技術(shù)總結(jié)本發(fā)明公開了一種可視化的大數(shù)據(jù)輔助分析方法，包括如下步驟：步驟一：配置SQL獲取數(shù)據(jù)；步驟二：配置標(biāo)簽tag_app；步驟三：標(biāo)簽綁定應(yīng)用tag_app和主體tag_phy；步驟四：通過貼標(biāo)簽方式將數(shù)據(jù)存入到TDengine數(shù)據(jù)庫，通過調(diào)度任務(wù)收集數(shù)據(jù)；步驟五：可視化結(jié)果展示。本發(fā)明使用戶能夠輕松定義自己的數(shù)據(jù)模型，自由組合各種類型的數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和個(gè)性化展示。該系統(tǒng)不僅支持傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，還能有效整合半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，滿足跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。能夠支持用戶根據(jù)自身想法隨意添加各種類型數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表，同時(shí)具備高度靈活性和可擴(kuò)展性，滿足了用戶根據(jù)實(shí)際需求靈活構(gòu)建復(fù)雜數(shù)據(jù)圖表和數(shù)據(jù)表的需求。技術(shù)研發(fā)人員：楊凱,王誠宇,逄昔浩,李佳濟(jì),劉傳彪,王培培,孫江,高凌,于文欽受保護(hù)的技術(shù)使用者：青島方天科技股份有限公司技術(shù)研發(fā)日：技術(shù)公布日：2024/12/26