本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法。

背景技術(shù)：

1、?達(dá)夢數(shù)據(jù)庫是一款由達(dá)夢公司開發(fā)的國產(chǎn)高性能數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，達(dá)夢數(shù)據(jù)庫采用了全新的體系架構(gòu)，特別針對可靠性、高性能、海量數(shù)據(jù)處理和安全性進(jìn)行了大量優(yōu)化和提升，能夠兼顧oltp和olap請求，滿足不同規(guī)模和領(lǐng)域的應(yīng)用需求。?spring?boot是一個(gè)用于快速開發(fā)java應(yīng)用程序的框架，它簡化了基于spring框架的應(yīng)用程序開發(fā)過程。?spring?boot通過提供默認(rèn)配置和自動(dòng)配置，使得開發(fā)者可以快速搭建項(xiàng)目并整合第三方框架，無需編寫大量的配置代碼。mapper文件?是一個(gè)xml格式的文件，主要用于定義sql語句和它們與java接口方法之間的映射關(guān)系。這些文件通常以.xml為擴(kuò)展名，并且必須遵循相應(yīng)的dtd文件規(guī)范。

2、隨著企業(yè)信息化的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用日益普遍。達(dá)夢數(shù)據(jù)庫作為一種具有高安全性和高性能的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，在許多行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。spring?boot作為一種流行的java開發(fā)框架，能夠快速構(gòu)建基于微服務(wù)的應(yīng)用，但在使用過程中，不同數(shù)據(jù)庫之間的適配問題常常困擾開發(fā)者?，F(xiàn)有技術(shù)主要有以下幾種方法來適配不同數(shù)據(jù)庫的sql：手動(dòng)修改mapper文件：開發(fā)者需逐一修改mapper文件中的sql語句以適應(yīng)不同數(shù)據(jù)庫，這不僅耗時(shí)耗力，還容易引入錯(cuò)誤。使用orm框架：通過對象關(guān)系映射（orm）框架來自動(dòng)生成sql，但對于達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的特定優(yōu)化和復(fù)雜查詢，往往無法達(dá)到預(yù)期效果。數(shù)據(jù)庫中間件：通過中間件進(jìn)行sql語句的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換，然而這會(huì)增加系統(tǒng)復(fù)雜性和維護(hù)難度。現(xiàn)有技術(shù)存在的缺點(diǎn)包括：適配效率低：手動(dòng)修改mapper文件的過程冗長且容易出錯(cuò)，特別是在大型項(xiàng)目中，導(dǎo)致效率低下。缺乏智能化：現(xiàn)有的適配方案大多依賴手工操作，缺乏智能化支持，無法快速適應(yīng)數(shù)據(jù)庫變更。維護(hù)成本高：隨著項(xiàng)目的迭代，頻繁的sql修改增加了后期維護(hù)的工作量。長文本處理限制：在長文本輸入輸出的情況下，現(xiàn)有方案無法有效管理mapper文件。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，該方法通過引入ai智能體，實(shí)現(xiàn)了spring?boot?mapper文件的智能修改，顯著提高了適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的效率，降低了開發(fā)和維護(hù)成本，相較于現(xiàn)有的手動(dòng)操作或半自動(dòng)化方法，提供了更高的智能化水平和準(zhǔn)確性。

2、一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，包括：

3、獲取mapper文件中的sql語句；

4、判斷所述sql語句是否適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫；

5、如果不適配，將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句，采用ai智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句；

6、采用適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句更新mapper文件。

7、優(yōu)選地，所述將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句包括：

8、分析所述sql語句的長度和組分；

9、根據(jù)所述sql語句的長度和組分將所述sql語句劃分為多個(gè)sql子語句。

10、優(yōu)選地，所述如果不適配，將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句，采用ai智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句包括：

11、分析當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的特性和結(jié)構(gòu)；

12、將所述當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的特性和結(jié)構(gòu)輸入ai智能體；

13、ai智能體根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫的特性和結(jié)構(gòu)將sql子語句轉(zhuǎn)化為適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql語句。

14、優(yōu)選地，所述ai智能體根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫的特性和結(jié)構(gòu)將sql子語句轉(zhuǎn)化為適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql語句之后，還包括：

15、根據(jù)開發(fā)者設(shè)置的參數(shù)對轉(zhuǎn)化后的sql語句進(jìn)行調(diào)整。

16、優(yōu)選地，所述如果不適配，將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句，采用ai智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句之后，還包括：

17、對生成的適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的sql子語句進(jìn)行測試，驗(yàn)證生成的適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的sql子語句的質(zhì)量是否符合當(dāng)前數(shù)據(jù)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)；

18、如果不符合執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，則判斷sql子語句具體不符合具體哪項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)；

19、根據(jù)sql子語句不符合的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整ai智能體的參數(shù)；

20、將不適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql語句輸入調(diào)整后的ai智能體進(jìn)行適配。

21、優(yōu)選地，所述采用適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句更新mapper文件之后，還包括：

22、記錄每次修改sql語句的歷史版本，生成修改日志。

23、優(yōu)選地，所述判斷所述sql子語句是否適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫之后，還包括：

24、根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和類型生成當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的適配器；

25、采用當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的適配器對sql語句進(jìn)行統(tǒng)一適配轉(zhuǎn)換。

26、一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改系統(tǒng)，包括：

27、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取mapper文件中的sql語句；

28、數(shù)據(jù)處理模塊，用于將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句；

29、數(shù)據(jù)判斷模塊，用于判斷所述sql子語句是否適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫，如果不適配，則采用ai智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句；

30、數(shù)據(jù)更新模塊，用于采用適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句更新mapper文件。

31、一種電子設(shè)備，包括：芯片、處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序代碼，所述計(jì)算機(jī)程序代碼包括計(jì)算機(jī)指令，在所述芯片執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令的情況下，所述電子設(shè)備執(zhí)行一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法。

32、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述程序指令在被電子設(shè)備的處理器執(zhí)行的情況下，使所述處理器執(zhí)行一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法。

33、本發(fā)明的有益效果在于：1.本發(fā)明設(shè)置了ai智能體對sql語句進(jìn)行智能分析，對不適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql語句生成智能適配算法，簡化了達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的適配過程，方便對mapper文件進(jìn)行修改，顯著提升了適配效率，減少了手動(dòng)操作帶來的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)；2.本發(fā)明對生成后的sql語句進(jìn)行質(zhì)量檢測，運(yùn)行測試用例以驗(yàn)證適配質(zhì)量，確保生成的sql在達(dá)夢數(shù)據(jù)庫上能夠正確執(zhí)行，保證了適配后的sql質(zhì)量；3.本發(fā)明還增加了修改日志，記錄每次修改的歷史版本，支持快速回退，還便于后續(xù)審計(jì)和追溯。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，所述將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，所述如果不適配，將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句，采用ai智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，所述ai智能體根據(jù)所述數(shù)據(jù)庫的特性和結(jié)構(gòu)將sql子語句轉(zhuǎn)化為適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql語句之后，還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，所述如果不適配，將所述sql語句拆分為多個(gè)sql子語句，采用ai智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句之后，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，所述采用適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的sql子語句更新mapper文件之后，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法，其特征在于，所述判斷所述sql子語句是否適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫之后，還包括：

8.一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改系統(tǒng)，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：芯片、處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序代碼，所述計(jì)算機(jī)程序代碼包括計(jì)算機(jī)指令，在所述芯片執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令的情況下，所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，所述程序指令在被電子設(shè)備的處理器執(zhí)行的情況下，使所述處理器執(zhí)行權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述的一種基于ai智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的spring?boot?mapper文件修改方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明的目的是提供一種基于AI智能體適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的Spring?Boot?Mapper文件修改方法，該方法包括：獲取Mapper文件中的SQL語句；判斷所述SQL子語句是否適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫；如果不適配，將所述SQL語句拆分為多個(gè)SQL子語句，采用AI智能體自適應(yīng)生成適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的SQL子語句；采用適配當(dāng)前數(shù)據(jù)庫的SQL子語句更新Mapper文件。本發(fā)明通過引入AI智能體，實(shí)現(xiàn)了Spring?Boot?Mapper文件的智能修改，顯著提高了適配達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的效率，降低了開發(fā)和維護(hù)成本，相較于現(xiàn)有的手動(dòng)操作或半自動(dòng)化方法，提供了更高的智能化水平和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：黃宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州云迪科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/28