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一種基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40464997發(fā)布日期:2024-12-27 09:30閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述視頻流圖像和所述定位圖像,進行關聯(lián)處理,得到所述視頻流圖像和所述定位圖像的圖像關聯(lián)集,包括:

3.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,所述將所述圖像關聯(lián)集存儲到基于內(nèi)存緩存的云存儲數(shù)據(jù)庫中,并對所述圖像關聯(lián)集進行第一特征提取,得到動態(tài)特征向量和靜態(tài)特征向量,包括:

4.根據(jù)權利要求3所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,所述基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述視頻流圖像進行第一預處理,得到動態(tài)特征向量,包括:

5.根據(jù)權利要求3所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,所述基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述定位圖像進行第二預處理,得到靜態(tài)特征向量,包括:

6.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述動態(tài)特征向量和所述靜態(tài)特征向量,基于三維尺度特征點識別模型進行第二特征提取,得到三維尺度特征點,包括:

7.根據(jù)權利要求1所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法,其特征在于,所述將所述三維尺度特征點進行種類匹配,得到匹配結果,包括:

8.一種基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理裝置,其特征在于,包括:

9.一種電子設備,其特征在于,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中且被配置為由所述處理器執(zhí)行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權利要求1至7中任意一項所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)包括存儲的計算機程序,其中,在所述計算機程序運行時控制所述計算機可讀存儲介質(zhì)所在設備執(zhí)行如權利要求1至7中任意一項所述的基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法。


技術總結
本發(fā)明涉及物流數(shù)據(jù)管理技術領域,公開了一種基于云計算的物流產(chǎn)品定位數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。所述方法包括獲取不同種類物流產(chǎn)品的視頻流圖像和定位圖像,并標注時間戳;根據(jù)視頻流圖像和定位圖像,進行關聯(lián)處理,得到圖像關聯(lián)集;對圖像關聯(lián)集進行第一特征提取,得到動態(tài)特征向量和靜態(tài)特征向量;基于三維尺度特征點識別模型進行第二特征提取,得到三維尺度特征點;將三維尺度特征點進行種類匹配,得到匹配結果;根據(jù)匹配結果,進行參數(shù)提取,得到定位參數(shù)和尺度參數(shù);根據(jù)定位參數(shù)和所述尺度參數(shù),進行參數(shù)匹配,得到對應物流產(chǎn)品標簽。所述方法能夠提高物流產(chǎn)品的定位與尺度參數(shù)的精準度,達到物流產(chǎn)品的高效的定位。

技術研發(fā)人員:翟興,庫韶坤,黎程昊,葉海龍,鄒軍軍
受保護的技術使用者:深圳市天興誠科技有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2024/12/26
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