1.一種基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，包括：招標(biāo)項(xiàng)目文件獲取模塊，用于獲取由需求方上傳的招標(biāo)項(xiàng)目文件；招標(biāo)文本編碼模塊，用于從所述招標(biāo)項(xiàng)目文件提取招標(biāo)項(xiàng)目的文本信息，并對(duì)所述招標(biāo)項(xiàng)目的文本信息進(jìn)行語義編碼以得到招標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征；投標(biāo)文件獲取模塊，用于獲取由第一供應(yīng)商提供的投標(biāo)文件；投標(biāo)文本編碼模塊，用于從所述投標(biāo)文件提取投標(biāo)項(xiàng)目的文本信息，并對(duì)所述投標(biāo)項(xiàng)目的文本信息進(jìn)行語義編碼以得到投標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征；評(píng)價(jià)信息獲取模塊，用于通過互聯(lián)網(wǎng)捕捉針對(duì)于所述第一供應(yīng)商的評(píng)價(jià)信息的集合；評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合模塊，用于對(duì)所述第一供應(yīng)商的評(píng)價(jià)信息的集合進(jìn)行語義編碼和內(nèi)核特征動(dòng)態(tài)語義聚合以得到評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征；投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合模塊，用于對(duì)所述投標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征和所述評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征進(jìn)行聯(lián)合以得到第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合特征；供應(yīng)商推薦模塊，用于計(jì)算所述第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合特征和所述招標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征之間的適配度度量值，并基于所述適配度度量值來確定是否推薦所述第一供應(yīng)商。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述招標(biāo)文本編碼模塊，用于：從所述招標(biāo)項(xiàng)目文件提取所述招標(biāo)項(xiàng)目的文本信息；將所述招標(biāo)項(xiàng)目的文本信息進(jìn)行分詞處理后輸入包含詞嵌入層的招標(biāo)項(xiàng)目語義編碼器以得到投標(biāo)項(xiàng)目信息語義編碼向量作為所述招標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述投標(biāo)文本編碼模塊，用于：從所述投標(biāo)文件提取所述投標(biāo)項(xiàng)目的文本信息；將所述投標(biāo)項(xiàng)目的文本信息進(jìn)行分詞處理后輸入包含詞嵌入層的投標(biāo)項(xiàng)目語義編碼器以得到投標(biāo)項(xiàng)目信息語義編碼向量作為所述投標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合模塊，包括：評(píng)價(jià)信息語義編碼單元，用于對(duì)所述第一供應(yīng)商的評(píng)價(jià)信息的集合中的各個(gè)評(píng)價(jià)信息進(jìn)行語義編碼以得到評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合；評(píng)價(jià)信息語義動(dòng)態(tài)聚合單元，用于對(duì)所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合進(jìn)行內(nèi)核特征動(dòng)態(tài)語義聚合以得到所述評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)價(jià)信息語義動(dòng)態(tài)聚合單元，包括：評(píng)價(jià)信息初始聚合表示計(jì)算子單元，用于計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合的按位置均值向量以得到評(píng)價(jià)信息初始聚合表示向量；評(píng)價(jià)信息靜態(tài)能勢(shì)因子計(jì)算子單元，用于計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合中的各個(gè)評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的靜態(tài)能勢(shì)因子以得到評(píng)價(jià)信息靜態(tài)能勢(shì)因子的集合；評(píng)價(jià)信息動(dòng)態(tài)能勢(shì)因子計(jì)算子單元，用于計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合中的各個(gè)評(píng)價(jià)信息語義編碼向量相對(duì)于所述評(píng)價(jià)信息初始聚合表示向量的動(dòng)態(tài)能勢(shì)因子以得到評(píng)價(jià)信息動(dòng)態(tài)能勢(shì)因子的集合；評(píng)價(jià)信息疊加態(tài)能勢(shì)因子計(jì)算子單元，用于基于所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合中的各個(gè)評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的靜態(tài)能勢(shì)因子和動(dòng)態(tài)能勢(shì)因子，確定所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合中的各個(gè)評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的疊加態(tài)能勢(shì)因子以得到評(píng)價(jià)信息疊加態(tài)能勢(shì)因子的集合；評(píng)價(jià)信息疊加態(tài)能勢(shì)因子篩選子單元，用于將所述評(píng)價(jià)信息疊加態(tài)能勢(shì)因子的集合輸入能勢(shì)因子門控權(quán)重化網(wǎng)絡(luò)以得到評(píng)價(jià)信息語義特征疊加能勢(shì)權(quán)重系數(shù)的集合；評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征生成子單元，用于基于所述評(píng)價(jià)信息語義特征疊加能勢(shì)權(quán)重系數(shù)的集合，計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的集合的按位置加權(quán)和以得到評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征向量作為所述評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)價(jià)信息靜態(tài)能勢(shì)因子計(jì)算子單元，用于：計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差以得到評(píng)價(jià)信息語義均值和評(píng)價(jià)信息語義標(biāo)準(zhǔn)差；計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量與所述評(píng)價(jià)信息語義均值的按位置相減，將相減后的評(píng)價(jià)信息語義偏移向量與所述評(píng)價(jià)信息語義標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行按位置相除，并計(jì)算相除后向量中每個(gè)位置的特征值的四次方以得到評(píng)價(jià)信息語義靜態(tài)能勢(shì)向量；計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義靜態(tài)能勢(shì)向量的按位置均值以得到所述評(píng)價(jià)信息靜態(tài)能勢(shì)因子。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述評(píng)價(jià)信息動(dòng)態(tài)能勢(shì)因子計(jì)算子單元，用于：將評(píng)價(jià)信息聚合權(quán)重矩陣與所述評(píng)價(jià)信息初始聚合表示向量進(jìn)行矩陣相乘以得到評(píng)價(jià)信息初始聚合權(quán)重表示向量；將評(píng)價(jià)信息權(quán)重矩陣與所述評(píng)價(jià)信息語義編碼向量進(jìn)行矩陣相乘以得到評(píng)價(jià)信息語義編碼權(quán)重向量；將所述評(píng)價(jià)信息初始聚合權(quán)重表示向量與所述評(píng)價(jià)信息語義編碼權(quán)重向量進(jìn)行按位置點(diǎn)乘后，將得到評(píng)價(jià)信息語義編碼融合權(quán)重向量與評(píng)價(jià)信息偏置向量進(jìn)行按位置相加以得到評(píng)價(jià)信息語義動(dòng)態(tài)能勢(shì)向量；計(jì)算所述評(píng)價(jià)信息語義動(dòng)態(tài)能勢(shì)向量的frobenius范數(shù)的平方以得到所述評(píng)價(jià)信息動(dòng)態(tài)能勢(shì)因子。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合模塊，用于：將所述投標(biāo)項(xiàng)目信息語義編碼向量和所述評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征向量進(jìn)行級(jí)聯(lián)以得到第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合編碼向量作為所述第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合特征。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]系統(tǒng)，其特征在于，所述供應(yīng)商推薦模塊，用于：將所述第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合編碼向量和所述招標(biāo)項(xiàng)目信息語義編碼向量輸入采購匹配度度量網(wǎng)絡(luò)以得到招標(biāo)項(xiàng)目-第一供應(yīng)商適配度度量值作為所述適配度度量值；基于所述招標(biāo)項(xiàng)目-第一供應(yīng)商適配度度量值與預(yù)設(shè)閾值之間的比較，確定是否推薦所述第一供應(yīng)商。
10.一種基于ai技術(shù)的智能采購?fù)扑]方法，其特征在于，包括：獲取由需求方上傳的招標(biāo)項(xiàng)目文件；從所述招標(biāo)項(xiàng)目文件提取招標(biāo)項(xiàng)目的文本信息，并對(duì)所述招標(biāo)項(xiàng)目的文本信息進(jìn)行語義編碼以得到招標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征；獲取由第一供應(yīng)商提供的投標(biāo)文件；從所述投標(biāo)文件提取投標(biāo)項(xiàng)目的文本信息，并對(duì)所述投標(biāo)項(xiàng)目的文本信息進(jìn)行語義編碼以得到投標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征；通過互聯(lián)網(wǎng)捕捉針對(duì)于所述第一供應(yīng)商的評(píng)價(jià)信息的集合；對(duì)所述第一供應(yīng)商的評(píng)價(jià)信息的集合進(jìn)行語義編碼和內(nèi)核特征動(dòng)態(tài)語義聚合以得到評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征；對(duì)所述投標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征和所述評(píng)價(jià)內(nèi)核語義聚合特征進(jìn)行聯(lián)合以得到第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合特征；計(jì)算所述第一供應(yīng)商投標(biāo)-評(píng)價(jià)語義聯(lián)合特征和所述招標(biāo)項(xiàng)目信息語義特征之間的適配度度量值，并基于所述適配度度量值來確定是否推薦所述第一供應(yīng)商。