本發(fā)明涉及電力二次設備運行分析，并且更具體地，涉及一種電力二次設備缺陷診斷方法、裝置及介質。

背景技術：

1、新型電力系統安全可靠運行高度依賴電力二次設備，需要及時準確掌握電力二次設備運行狀態(tài)，當設備已經報送出異常信息時，需盡快定位缺陷部位并處置，消除電力二次設備故障或不正確動作威脅新型電力系統安全穩(wěn)定運行的隱患。

2、由于電力二次設備及二次回路構造復雜、缺陷類型眾多、自檢告警與缺陷部位多重耦合關聯，電力二次設備缺陷定位困難。同時，由于缺乏電力二次設備缺陷的自動診斷方法，導致缺陷診斷耗時長、處置及時率低，對新型電力系統安全可靠運行帶來嚴峻挑戰(zhàn)。現有通過搭建測試系統，在實驗室環(huán)境下對典型缺陷進行診斷，形成了缺陷診斷的基本規(guī)則，構建了電力二次設備缺陷診斷知識圖譜，但是未提出結合現場電力二次設備實際配置情況的具體缺陷診斷方法。

3、如何將現有的電力二次設備缺陷診斷的一般規(guī)則實例化，形成面向具體保護設備缺陷的分析方法，結合在線獲取的狀態(tài)量信息，進而實現電力二次設備缺陷自動診斷，長期缺乏有效的技術手段。

技術實現思路

1、針對現有技術的不足，本發(fā)明提供一種電力二次設備缺陷診斷方法、裝置及介質。

2、根據本發(fā)明的一個方面，提供了一種電力二次設備缺陷診斷方法，包括：

3、根據電力二次設備的告警信息，確定發(fā)出告警的告警設備以及溯源狀態(tài)量；

4、將告警設備作為溯源搜索的起點，并依據溯源狀態(tài)量在電力二次設備網絡上進行搜索，確定缺陷診斷設備；

5、將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行匹配，根據匹配結果確定排查狀態(tài)量；

6、根據排查狀態(tài)量在缺陷診斷設備中進行排查，確定電力二次設備的缺陷診斷結果。

7、可選地，將告警設備作為溯源搜索的起點，并依據溯源狀態(tài)量在電力二次設備網絡上進行搜索，確定缺陷診斷設備，包括：

8、將告警設備作為溯源搜索的起點，并依據溯源狀態(tài)量在電力二次設備網絡上進行溯源搜索，獲得候選缺陷設備、同源設備以及互備設備，確定缺陷診斷設備。

9、可選地，通過溯源搜索，將告警設備作為溯源搜索的起點，并依據溯源狀態(tài)量在電力二次設備網絡上進行溯源搜索，獲得告警設備的候選缺陷設備、同源設備以及互備設備，確定缺陷診斷設備，包括：

10、步驟1：將告警設備作為起始庫所，選取任意溯源狀態(tài)量作為標記，依據智能變電站配置描述文件搜索當前庫所為終點并含有溯源狀態(tài)量的變遷，新檢索到的設備作為一個庫所，且將溯源狀態(tài)量移動到該庫所中，重復搜索，直至搜索不到新的庫所及變遷；

11、步驟2：依次對不同的溯源狀態(tài)量執(zhí)行步驟1的檢索過程，直至完成不同溯源狀態(tài)量的搜索；

12、步驟3：完成所有溯源狀態(tài)量的搜索后，添加電回路作為變遷，并在電回路變遷的起點增加起始庫所，獲取候選缺陷設備；

13、步驟4：確定缺陷溯源路徑，選取任意溯源狀態(tài)量，以搜索到的缺陷溯源路徑中設備作為起始庫所，檢索已有庫所為起點，含有該標記的變遷，變遷的終點若不為候選缺陷設備，則將終點納入庫所集合中，遍歷變遷和庫所，搜索到的庫所為該標記對應的同源設備；

14、步驟5：依次對不同溯源狀態(tài)量進行步驟4的搜索，得到不同溯源狀態(tài)量對應的同源設備；

15、步驟6：檢索告警設備的一次設備，再由一次設備與電力二次設備對應關系，檢索另一臺電力二次設備，得到告警設備的互備設備；

16、步驟7：將候選缺陷設備、同源設備以及互備設備與缺陷診斷知識圖譜中的設備進行匹配，確定缺陷診斷設備。

17、可選地，將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行匹配，根據匹配結果確定排查狀態(tài)量，包括：

18、將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行精確匹配，獲取精確匹配結果；

19、在精確匹配結果存在匹配到的信息點的情況下，根據精確匹配結果確定排查狀態(tài)量；

20、在精確匹配結果不存在匹配到的信息點的情況下，將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行模糊匹配，獲取模糊匹配結果；

21、根據模糊匹配結果確定排查狀態(tài)量。

22、可選地，將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行精確匹配，獲取精確匹配結果，包括：

23、從缺陷診斷設備的狀態(tài)量列表中搜索判斷是否存在與缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量完全匹配的信息點，獲取精確匹配結果。

24、可選地，將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行模糊匹配，獲取模糊匹配結果，包括：

25、根據采集的歷史保護設備狀態(tài)量對skip-gram模型進行訓練，生成skip-gram預訓練模型；

26、采用skip-gram預訓練模型對缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行詞向量提取，獲取缺陷診斷知識圖譜的第一狀態(tài)量詞向量以及缺陷診斷設備的第二狀態(tài)量詞向量；

27、計算第一狀態(tài)量詞向量和第二狀態(tài)量詞向量之間的余弦相似度，將余弦相似度與預先設定的余弦相似度閾值進行比對，確定模糊匹配結果。

28、可選地，skip-gram預訓練模型的目標函數為：

29、

30、式中， c為窗口大?。? t表示訓練文本的大?。? t為文本的語料序號；p為預先設定的常量； w為詞語的詞向量； j為滑動變量，取值在-c到c之間；

31、skip-gram預訓練模型的計算條件概率為：

32、

33、式中， v w， v' w分別表示詞 w的輸入向量及輸出向量；| v|表示詞語的總長度； w為詞語 v的某個語料， w1為詞語 v的初始語料， w0為目標語料， w t為文本 t的詞向量， w0為目標語料， t為轉置符號。

34、可選地，根據排查狀態(tài)量在缺陷診斷設備中進行排查，確定電力二次設備的缺陷診斷結果，包括：

35、根據排查狀態(tài)量依次對缺陷診斷設備進行排查，在所有的排查點都能執(zhí)行的情況下，確定電力二次設備的缺陷診斷結果；

36、如果存在排查點不能執(zhí)行的情況下，確定缺陷診斷設備各缺陷部位發(fā)生缺陷的缺陷概率，并根據各缺陷部位的概率確定電力二次設備的缺陷診斷結果。

37、可選地，各部位的概率計算公式為：

38、

39、式中，pr( l)指部位 l的統計數目在所有缺陷統計數目中的比重，符號 l代表所有缺陷部位{ l1, l2,… l n}構成的集合； l1為剩余的缺陷部位集合，。

40、根據本發(fā)明的另一個方面，提供了一種電力二次設備缺陷診斷裝置，包括：

41、確定模塊，用于根據電力二次設備的告警信息，確定發(fā)出告警的告警設備以及溯源狀態(tài)量；

42、搜索模塊，用于將告警設備作為溯源搜索的起點，并依據溯源狀態(tài)量在電力二次設備網絡上進行搜索，確定缺陷診斷設備；

43、匹配模塊，用于將缺陷診斷知識圖譜中的狀態(tài)量與缺陷診斷設備的狀態(tài)量進行匹配，根據匹配結果確定排查狀態(tài)量；

44、排查模塊，用于根據排查狀態(tài)量在缺陷診斷設備中進行排查，確定電力二次設備的缺陷診斷結果。

45、根據本發(fā)明的又一個方面，提供了一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序用于執(zhí)行本發(fā)明上述任一方面所述的方法。

46、根據本發(fā)明的又一個方面，提供了一種電子設備，所述電子設備包括：處理器；用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器；所述處理器，用于從所述存儲器中讀取所述可執(zhí)行指令，并執(zhí)行所述指令以實現本發(fā)明上述任一方面所述的方法。

47、從而，本發(fā)明提出一種依托在線采集數據和智能變電站scd文件，在scd文件路徑溯源的基礎上，實現缺陷診斷知識圖譜中診斷邏輯的實例化，以便在現場實際場景中應用電力二次設備缺陷診斷知識圖譜，實現對電力二次設備（含回路）缺陷部位的自動診斷。本發(fā)明能夠支撐電力二次設備缺陷實例化診斷，為快速、及時處置電力二次設備缺陷、保障電網安全穩(wěn)定運行奠定良好支撐。