1.一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測系統(tǒng)，其特征在于：包括預測數(shù)據采集模塊、預測數(shù)據處理模塊、光伏發(fā)電預測模塊和發(fā)電功率預測管理模塊；
2.根據權利要求1所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測系統(tǒng)，其特征在于：所述歐式距離的計算公式為：
3.根據權利要求1所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測系統(tǒng)，其特征在于：所述光伏陣列的健康指數(shù)h的計算公式為：
4.根據權利要求1所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測系統(tǒng)，其特征在于：所述光伏發(fā)電預測模塊，包括模型訓練模塊、模型分布式訓練模塊和模型聯(lián)合訓練模塊；
5.一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測方法，應用于如權利要求1-4任一項所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測系統(tǒng)，其特征在于：包括以下步驟：
6.根據權利要求5所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測方法，其特征在于：所述建立預測輸入，包括以下步驟：
7.根據權利要求6所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測方法，其特征在于：求解影響因子權重值的計算公式如下：
8.根據權利要求6所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測方法，其特征在于：所述建立一方光伏發(fā)電的影響因子特征向量，包括：對于不同的氣象根據篩選的影響因子基于云量建立預測一方的光伏發(fā)電影響因子特征向量，表示為：
9.根據權利要求6所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測方法，其特征在于：所述求解訓練樣本集數(shù)據對應的光伏陣列健康指數(shù)，包括：利用i-v曲線對光伏陣列進行狀態(tài)評估，計算一方光伏陣列的健康指數(shù)h，具體包括以下步驟：
10.根據權利要求5所述的一種基于智能電網的光伏發(fā)電預測方法，其特征在于：所述模型聯(lián)合訓練，包括以下步驟：