本發(fā)明涉及軟件壽命預(yù)測(cè)，尤其涉及一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、產(chǎn)品及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、健康管理已被廣泛應(yīng)用于電子和非電子領(lǐng)域的硬件系統(tǒng)，但尚未對(duì)其在軟件領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行深入的研究探索。雖然目前在軟件缺陷的預(yù)測(cè)、軟件的可靠性預(yù)測(cè)和維護(hù)性預(yù)測(cè)、以及軟件可用性等方面有大量的研究，但是對(duì)于軟件剩余使用壽命的預(yù)測(cè)在目前軟件的開發(fā)和使用過程中都還不存在相關(guān)的研究。雖然軟件不會(huì)隨著時(shí)間的推移而老化，但它可以在發(fā)布周期中退化。軟件退化可能是由老舊的未刪除代碼或剩余的代碼所引起的，這些代碼可能包含在代碼庫(kù)、代碼環(huán)境以及代碼環(huán)境和組件在更改過程中并未解決的bug中。其他原因還包括缺乏軟件更新和升級(jí)、維護(hù)不當(dāng)、對(duì)代碼進(jìn)行的在架構(gòu)上并不兼容的更改、集成不當(dāng)、內(nèi)存泄漏、數(shù)據(jù)損壞以及未使用的代碼等。軟件健康管理僅限于對(duì)當(dāng)前問題的診斷評(píng)估，而剩余使用壽命預(yù)測(cè)則可以指示未來問題何時(shí)會(huì)變得難以接受，何時(shí)變得不可用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明旨在至少解決相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明提供一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)軟件的剩余使用壽命的預(yù)測(cè)。

2、本發(fā)明提供一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，包括：

3、s1：選取目標(biāo)軟件，確定所述目標(biāo)軟件的期望剩余使用壽命，并確定所述目標(biāo)軟件的潛在故障種類；

4、s2：獲取所述目標(biāo)軟件的歷史數(shù)據(jù)集，通過所述期望剩余使用壽命和所述潛在故障種類對(duì)所述歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集合；

5、s3：從所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集合中提取得到多個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分類，得到多個(gè)故障類別集合；

6、s4：對(duì)多個(gè)所述故障類別集合進(jìn)行排序，得到多個(gè)故障序列，在每個(gè)所述故障序列中通過裴波那契數(shù)列確定每個(gè)所述故障序列的故障頻繁度系數(shù)，確定每個(gè)所述故障序列的故障烈度系數(shù)，通過所述故障烈度系數(shù)和所述故障頻繁度系數(shù)計(jì)算每個(gè)所述故障序列的初始綜合預(yù)測(cè)變量，對(duì)每個(gè)所述初始綜合預(yù)測(cè)變量聚類，得到綜合預(yù)測(cè)變量；

7、s5：確定目標(biāo)綜合預(yù)測(cè)變量，獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，將所述綜合預(yù)測(cè)變量輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并通過所述目標(biāo)綜合預(yù)測(cè)變量預(yù)測(cè)得到所述目標(biāo)軟件的預(yù)期剩余壽命。

8、根據(jù)本發(fā)明提供的一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，步驟s2具體包括：

9、s21：獲取所述目標(biāo)軟件的歷史數(shù)據(jù)集，建立所述目標(biāo)軟件的質(zhì)量評(píng)估矩陣；

10、s22：根據(jù)所述質(zhì)量評(píng)估矩陣和所述期望剩余使用壽命確定評(píng)估結(jié)果期望，根據(jù)所述潛在故障種類和所述評(píng)估結(jié)果期望在所述歷史數(shù)據(jù)集中選取所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集合。

11、根據(jù)本發(fā)明提供的一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，步驟s4具體包括：

12、s41：對(duì)多個(gè)所述故障類別集合依照故障頻繁度進(jìn)行排序，得到多個(gè)所述故障序列；

13、s42：為每個(gè)所述故障序列生成裴波那契數(shù)列，根據(jù)所述故障序列對(duì)所述裴波那契數(shù)列進(jìn)行排序，得到每個(gè)所述故障序列的故障頻繁度系數(shù)；

14、s43：確定每個(gè)所述故障序列的所述故障烈度系數(shù)，通過所述故障烈度系數(shù)和所述故障頻繁度系數(shù)計(jì)算每個(gè)所述故障序列的初始綜合預(yù)測(cè)變量：

15、

16、其中，cpv表示初始綜合預(yù)測(cè)變量，表示所述故障序列中第n個(gè)故障類別的所述故障頻繁度系數(shù)；表示所述故障序列中第n個(gè)故障類別的所述故障烈度系數(shù)；

17、s44：選取聚類算法，通過所述聚類算法對(duì)每個(gè)所述初始綜合預(yù)測(cè)變量進(jìn)行聚類，得到綜合預(yù)測(cè)變量。

18、根據(jù)本發(fā)明提供的一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，步驟s44還包括：

19、s441：選取所述聚類算法，通過所述初始綜合預(yù)測(cè)變量計(jì)算得到聚類中心；

20、s442：通過所述聚類中心并使用所述聚類算法對(duì)所有所述初始綜合預(yù)測(cè)變量進(jìn)行聚類，得到所述綜合預(yù)測(cè)變量。

21、根據(jù)本發(fā)明提供的一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，步驟s5具體包括：

22、s51：獲取性能期望，通過所述期望剩余使用壽命和所述性能期望確定所述目標(biāo)綜合預(yù)測(cè)變量，并獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；

23、s52：提取每個(gè)所述綜合預(yù)測(cè)變量的時(shí)間信息，按照所述時(shí)間信息的時(shí)間順序?qū)⑺鼍C合預(yù)測(cè)變量輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；

24、s53：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型通過所述綜合預(yù)測(cè)變量預(yù)測(cè)得到多個(gè)未來綜合預(yù)測(cè)變量，通過所述未來綜合預(yù)測(cè)變量與所述目標(biāo)綜合預(yù)測(cè)變量得到所述目標(biāo)軟件的所述預(yù)期剩余壽命。

25、根據(jù)本發(fā)明提供的一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法，所述故障類別集合包括服務(wù)器故障、網(wǎng)絡(luò)故障、數(shù)據(jù)庫(kù)故障、配置故障和資源故障。

26、本發(fā)明還提供一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括：

27、潛在故障種類模塊：用于選取目標(biāo)軟件，確定所述目標(biāo)軟件的期望剩余使用壽命，并確定所述目標(biāo)軟件的潛在故障種類；

28、目標(biāo)數(shù)據(jù)集合模塊：用于獲取所述目標(biāo)軟件的歷史數(shù)據(jù)集，通過所述期望剩余使用壽命和所述潛在故障種類對(duì)所述歷史數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，得到目標(biāo)數(shù)據(jù)集合；

29、故障類別集合模塊：用于從所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集合中提取得到多個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)每個(gè)所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分類，得到多個(gè)故障類別集合；

30、綜合預(yù)測(cè)變量模塊：用于對(duì)多個(gè)所述故障類別集合進(jìn)行排序，得到多個(gè)故障序列，在每個(gè)所述故障序列中通過裴波那契數(shù)列確定每個(gè)所述故障序列的故障頻繁度系數(shù)，確定每個(gè)所述故障序列的故障烈度系數(shù)，通過所述故障烈度系數(shù)和所述故障頻繁度系數(shù)計(jì)算每個(gè)所述故障序列的初始綜合預(yù)測(cè)變量，對(duì)每個(gè)所述初始綜合預(yù)測(cè)變量聚類，得到綜合預(yù)測(cè)變量；

31、預(yù)期剩余壽命模塊：用于確定目標(biāo)綜合預(yù)測(cè)變量，獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，將所述綜合預(yù)測(cè)變量輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并通過所述目標(biāo)綜合預(yù)測(cè)變量預(yù)測(cè)得到所述目標(biāo)軟件的預(yù)期剩余壽命。

32、本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法的步驟。

33、本發(fā)明還提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任一種所述一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法的步驟。

34、本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)在非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，當(dāng)所述程序指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行如上述任一種所述一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法的步驟。

35、本發(fā)明實(shí)施例中的上述一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果之一：

36、本發(fā)明提供的一種軟件使用壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、產(chǎn)品及介質(zhì)，通過該方法首先得以確定影響軟件壽命的故障類別集合，并且通過計(jì)算綜合預(yù)測(cè)變量來綜合表征故障頻繁度和故障烈度對(duì)軟件壽命的影響，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)得到目標(biāo)軟件的預(yù)期剩余壽命，從而得以及時(shí)對(duì)軟件進(jìn)行更新或修復(fù)，避免未來軟件損壞造成更大的損失。

37、本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。