本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)管理的，尤其是涉及一種基于大語言模型的企業(yè)文件數(shù)據(jù)管理交互方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前，部分企業(yè)、代理機(jī)構(gòu)有管理不同客戶文件、與不同客戶進(jìn)行電子文件傳輸交互的需求，尤其是代理客戶以接收來自第三方的文件數(shù)據(jù)，需要及時(shí)反饋給對應(yīng)的客戶，以便客戶能夠及時(shí)對文件作出響應(yīng)。

2、現(xiàn)有的，普遍通過專職人員對第三方文件數(shù)據(jù)進(jìn)行定期下載以及錄入對應(yīng)的客戶管理系統(tǒng)，客戶收到提示信息后，查看相關(guān)的文件數(shù)據(jù)以得知文件類型，并作出對應(yīng)的反饋，整個(gè)作業(yè)步驟較為冗長，提示效果較差，且依靠人力進(jìn)行文件的接收和錄入，效率較低，總體導(dǎo)致對企業(yè)文件數(shù)據(jù)的管理效果較差，因此需要改進(jìn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了提升對不同企業(yè)客戶的文件數(shù)據(jù)傳輸交互的效率，優(yōu)化對不同企業(yè)文件數(shù)據(jù)的管理效果，本技術(shù)提供了一種基于大語言模型的企業(yè)文件數(shù)據(jù)管理交互方法及系統(tǒng)。

2、本技術(shù)的上述發(fā)明目的一是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

3、一種基于大語言模型的企業(yè)文件數(shù)據(jù)管理交互方法，包括步驟：

4、間隔向預(yù)訓(xùn)練的文件獲取模型發(fā)送獲取指令；

5、文件獲取模型接收到獲取指令后，基于預(yù)設(shè)的獲取路徑下載對應(yīng)的文件數(shù)據(jù)；

6、將所下載的文件數(shù)據(jù)發(fā)送至預(yù)先訓(xùn)練的文件分析模型；

7、文件分析模型提取并識(shí)別文件數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，基于關(guān)鍵信息生成與文件數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的文件名稱信息；

8、文件分析模型調(diào)用預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則，并根據(jù)文件名稱信息匹配對應(yīng)的傳輸路徑，并根據(jù)關(guān)鍵信息匹配提示信息；

9、基于傳輸路徑將文件數(shù)據(jù)和提示信息打包發(fā)送至對應(yīng)企業(yè)客戶的用戶端。

10、通過采用上述技術(shù)方案，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)先訓(xùn)練的文件獲取模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)間隔獲取第三方平臺(tái)的各個(gè)客戶的文件數(shù)據(jù)，進(jìn)一步將所下載的文件數(shù)據(jù)發(fā)送至文件分析模型，以實(shí)現(xiàn)對不同客戶的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的格式命名和分類，再通過匹配規(guī)則對屬于不同客戶的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸渠道的預(yù)先匹配，結(jié)合提示消息發(fā)送至用戶端，整個(gè)作業(yè)過程均通過大語言模型實(shí)現(xiàn)，省去人力操作的步驟，且通過文件名稱信息實(shí)現(xiàn)文件數(shù)據(jù)的命名統(tǒng)一，結(jié)合提示消息發(fā)送至對應(yīng)企業(yè)客戶的用戶端，方便企業(yè)客戶知悉文件的類型以及所要作出的反饋，提升用戶體驗(yàn)感，進(jìn)而提升對不同企業(yè)客戶的文件數(shù)據(jù)傳輸交互的效率，優(yōu)化對不同企業(yè)文件數(shù)據(jù)的管理效果。

11、可選的，所述文件分析模型提取并識(shí)別文件數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，基于關(guān)鍵信息生成與文件數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的文件名稱信息；包括：

12、文件分析模型掃描文件數(shù)據(jù)中的文本字段，確定文件數(shù)據(jù)的文件類型；

13、基于文件類型調(diào)取對應(yīng)的文本提取框架；

14、基于文本提取框架，在文本字段中提取對應(yīng)的關(guān)鍵信息，關(guān)鍵信息包括關(guān)鍵字段；

15、將關(guān)鍵字段進(jìn)行預(yù)設(shè)的簡化處理以及排序處理，得到文件名稱信息并與文件數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

16、通過采用上述技術(shù)方案，文件分析模型通過掃描文件數(shù)據(jù)中的文本字段，經(jīng)過語義分析和文本字段中的字符意義可確定文件的類型，進(jìn)一步，不同文件類型對應(yīng)的文本提取框架不同，通過文本提取框架提取到文本字段中的關(guān)鍵信息，即該文件數(shù)據(jù)中具有代表性的信息，實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)中文件名稱信息的自動(dòng)識(shí)別和獲取，再通過對關(guān)鍵字段的簡化和排序，統(tǒng)一命名習(xí)慣，以使得用戶端的人員能夠快速、一目了然地獲知文件數(shù)據(jù)的類型以及大致內(nèi)容。

17、可選的，所述文件分析模型調(diào)用預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則，并根據(jù)文件名稱信息匹配對應(yīng)的傳輸路徑，并根據(jù)關(guān)鍵信息匹配提示信息；包括：

18、將文件名稱信息中經(jīng)過簡化處理、排序處理后的名稱字段進(jìn)行拆解；

19、基于名稱字段識(shí)別獲取待接收文件數(shù)據(jù)的用戶端、待接收文件數(shù)據(jù)用戶端可用的傳輸和存儲(chǔ)路徑以及同一個(gè)用戶端的待接收文件數(shù)量；

20、基于用戶端接收文件數(shù)量，從用戶端可用的傳輸和存儲(chǔ)路徑中篩選待接收文件數(shù)據(jù)的用戶端的傳輸和存儲(chǔ)路徑。

21、通過采用上述技術(shù)方案，通過將文件名稱信息進(jìn)行拆解，得到若干名稱字段以用于判斷識(shí)別待接收該文件數(shù)據(jù)的用戶端的傳輸路徑，為了提高文件數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性，設(shè)置有多個(gè)傳輸和存儲(chǔ)路徑，文件數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的路徑，取決于用戶端一次性所要接收的文件數(shù)據(jù)的數(shù)量，采用通信效率較高的傳輸通道傳輸需要大批量接收文件數(shù)據(jù)的用戶端，用以提高所有文件數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎图皶r(shí)性。

22、可選的，所述文件分析模型調(diào)用預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則，并根據(jù)文件名稱信息匹配對應(yīng)的傳輸路徑，并根據(jù)關(guān)鍵信息匹配提示信息；還包括：

23、識(shí)別關(guān)鍵信息中的所有關(guān)鍵字段，調(diào)取與關(guān)鍵字段匹配的提示因素；

24、將所有提示因素進(jìn)行排序處理并輸入預(yù)設(shè)的ai問答模型；

25、ai問答模型基于提示因素組合生成提示信息。

26、通過采用上述技術(shù)方案，針對提示消息的自動(dòng)化生成，需要提取關(guān)鍵信息中的關(guān)鍵字段，即調(diào)取能夠代表文件數(shù)據(jù)所要告知的內(nèi)容的字段字符，進(jìn)一步不僅是將關(guān)鍵字段作為提示消息的通知內(nèi)容，還通過模型匹配出與關(guān)鍵字段匹配的提示因素，讓用戶端的企業(yè)客戶能夠清楚應(yīng)該如何反饋該文件數(shù)據(jù)，并通過ai問答模型進(jìn)行提示因素的組合，提升用戶端企業(yè)客戶的閱讀感。

27、可選的，所述識(shí)別關(guān)鍵信息中的所有關(guān)鍵字段，調(diào)取與關(guān)鍵字段匹配的提示因素；包括：

28、文件分析模型識(shí)別關(guān)鍵字段，判斷關(guān)鍵字段是否需執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)判斷；

29、若關(guān)鍵字段無需執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)判斷，則直接調(diào)取與關(guān)鍵字段匹配的唯一的提示因素；

30、若關(guān)鍵字段需要執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)判斷，則基于風(fēng)險(xiǎn)判斷的結(jié)果，調(diào)取對應(yīng)的提示因素，風(fēng)險(xiǎn)判斷結(jié)果包括存在風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)隱患兩種結(jié)果。

31、通過采用上述技術(shù)方案，關(guān)于提示因素的匹配，還需要對文件數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字段進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)判斷，風(fēng)險(xiǎn)判斷的結(jié)果包括了有風(fēng)險(xiǎn)隱患和已經(jīng)存在風(fēng)險(xiǎn)兩種結(jié)果，通過對風(fēng)險(xiǎn)的判斷匹配不同的提示因素，從而形成不同的提示信息，能夠在企業(yè)客戶的文件數(shù)據(jù)出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)或患有風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候準(zhǔn)確且明了地通知到用戶端，從而用戶端的企業(yè)客戶能夠更為及時(shí)地去對風(fēng)險(xiǎn)情況作出反饋。

32、可選的，所述基于傳輸路徑將文件數(shù)據(jù)和提示信息打包發(fā)送至對應(yīng)企業(yè)客戶的用戶端之后，包括：

33、對文件數(shù)據(jù)和提示信息的發(fā)送記錄進(jìn)行存儲(chǔ)并形成記錄信息；

34、篩選出具有風(fēng)險(xiǎn)隱患的提示信息，并基于預(yù)設(shè)的間隔時(shí)長，在用戶端未反饋前，間隔生成追加提示信息發(fā)送至對應(yīng)的用戶端；

35、篩選出存在風(fēng)險(xiǎn)的提示信息，生成待處理消息發(fā)送至關(guān)聯(lián)該用戶端的客服終端。

36、通過采用上述技術(shù)方案，針對有風(fēng)險(xiǎn)隱患和存在風(fēng)險(xiǎn)的兩種文件數(shù)據(jù)，在提示消息的發(fā)送方式上，會(huì)進(jìn)行不同的提示設(shè)置，對于存在風(fēng)險(xiǎn)隱患的文件數(shù)據(jù)，其對應(yīng)的提示消息會(huì)在用戶端作出反饋前進(jìn)行間隔發(fā)送，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)情況的重復(fù)提示，確保用戶端企業(yè)客戶能夠了解風(fēng)險(xiǎn)情況，而對于存在風(fēng)險(xiǎn)的文件數(shù)據(jù)，提示消息在發(fā)出后，還生成待處理消息至關(guān)聯(lián)用戶端的客服終端，即通知該用戶端企業(yè)客戶對應(yīng)的客服人員，通過客服人員的專門對接企業(yè)客戶以高效地處理存在風(fēng)險(xiǎn)的文件數(shù)據(jù)。

37、可選的，所述基于傳輸路徑將文件數(shù)據(jù)和提示信息打包發(fā)送至對應(yīng)企業(yè)客戶的用戶端之后，還包括：

38、當(dāng)接收到用戶端發(fā)出的用于獲取文件數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)文件的檢索請求時(shí)，識(shí)別檢索請求所關(guān)聯(lián)的文件數(shù)據(jù)；

39、文件分析模型掃描文件數(shù)據(jù)，并基于提取規(guī)則獲取文件數(shù)據(jù)中的待檢索文本；

40、將待檢索文本發(fā)送至檢索系統(tǒng)，并基于檢索結(jié)果獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的檢索文本；

41、將檢索文本發(fā)送至發(fā)出檢索請求的用戶端。

42、通過采用上述技術(shù)方案，通過關(guān)聯(lián)檢索系統(tǒng)，在用戶端發(fā)出獲取與文件數(shù)據(jù)相關(guān)的關(guān)聯(lián)文件的檢索請求時(shí)，能夠識(shí)別文件數(shù)據(jù)中的待檢索文本并在檢索系統(tǒng)自動(dòng)找到預(yù)設(shè)數(shù)量的檢索文本發(fā)送至用戶端，例如對于文件數(shù)據(jù)中提到的其他文件，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)檢索并把檢索文本通過與用戶端交互的渠道發(fā)送至用戶端，提升用戶體驗(yàn)感。

43、本技術(shù)的上述發(fā)明目的二是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

44、一種基于大語言模型的企業(yè)文件數(shù)據(jù)管理交互系統(tǒng)，包括：

45、獲取模塊，用于間隔向預(yù)訓(xùn)練的文件獲取模型發(fā)送獲取指令；

46、下載模塊，用于文件獲取模型接收到獲取指令后，基于預(yù)設(shè)的獲取路徑下載對應(yīng)的文件數(shù)據(jù)；

47、分析發(fā)送模塊，用于將所下載的文件數(shù)據(jù)發(fā)送至預(yù)先訓(xùn)練的文件分析模型；

48、分析模塊，用于文件分析模型提取并識(shí)別文件數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，基于關(guān)鍵信息生成與文件數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的文件名稱信息；

49、提示匹配模塊，用于文件分析模型調(diào)用預(yù)設(shè)的匹配規(guī)則，并根據(jù)文件名稱信息匹配對應(yīng)的傳輸路徑，并根據(jù)關(guān)鍵信息匹配提示信息；

50、傳輸模塊，用于基于傳輸路徑將文件數(shù)據(jù)和提示信息打包發(fā)送至對應(yīng)企業(yè)客戶的用戶端。

51、本技術(shù)的上述目的三是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

52、一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種基于大語言模型的企業(yè)文件數(shù)據(jù)管理交互方法的步驟。

53、本技術(shù)的上述目的四是通過以下技術(shù)方案得以實(shí)現(xiàn)的：

54、一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述一種基于大語言模型的企業(yè)文件數(shù)據(jù)管理交互方法的步驟。

55、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：

56、1.將所下載的文件數(shù)據(jù)發(fā)送至文件分析模型，以實(shí)現(xiàn)對不同客戶的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化的格式命名和分類，再通過匹配規(guī)則對屬于不同客戶的文件數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸渠道的預(yù)先匹配，結(jié)合提示消息發(fā)送至用戶端，整個(gè)作業(yè)過程均通過大語言模型實(shí)現(xiàn)，省去人力操作的步驟，且通過文件名稱信息實(shí)現(xiàn)文件數(shù)據(jù)的命名統(tǒng)一，結(jié)合提示消息發(fā)送至對應(yīng)企業(yè)客戶的用戶端，方便企業(yè)客戶知悉文件的類型以及所要作出的反饋，提升用戶體驗(yàn)感，進(jìn)而提升對不同企業(yè)客戶的文件數(shù)據(jù)傳輸交互的效率，優(yōu)化對不同企業(yè)文件數(shù)據(jù)的管理效果；

57、2.通過文本提取框架提取到文本字段中的關(guān)鍵信息，實(shí)現(xiàn)文本數(shù)據(jù)中文件名稱信息的自動(dòng)識(shí)別和獲取，再通過對關(guān)鍵字段的簡化和排序，統(tǒng)一命名習(xí)慣，以使得用戶端的人員能夠快速、一目了然地獲知文件數(shù)據(jù)的類型以及大致內(nèi)容；

58、3.不僅是將關(guān)鍵字段作為提示消息的通知內(nèi)容，還通過模型匹配出與關(guān)鍵字段匹配的提示因素，讓用戶端的企業(yè)客戶能夠清楚應(yīng)該如何反饋該文件數(shù)據(jù)；

59、4.通過關(guān)聯(lián)檢索系統(tǒng)，在用戶端發(fā)出獲取與文件數(shù)據(jù)相關(guān)的關(guān)聯(lián)文件的檢索請求時(shí)，能夠識(shí)別文件數(shù)據(jù)中的待檢索文本并在檢索系統(tǒng)自動(dòng)找到預(yù)設(shè)數(shù)量的檢索文本發(fā)送至用戶端，例如對于文件數(shù)據(jù)中提到的其他文件，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)檢索并把檢索文本通過與用戶端交互的渠道發(fā)送至用戶端，提升用戶體驗(yàn)感。