本發(fā)明涉及大語言模型推薦，尤其是涉及一種承辦單位的推薦方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)：

1、長尾問題(long-tail?problem)是指在數(shù)據(jù)分布中，大部分的數(shù)據(jù)集中在少數(shù)類別上，而剩下的大多數(shù)類別卻只有少量的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)分布不平衡的現(xiàn)象在許多實際應(yīng)用中廣泛存在，目前，相關(guān)技術(shù)提出，在針對市民熱線內(nèi)容構(gòu)建工單并進行精準的標簽設(shè)定，從而確定解決該工單問題的承辦單位的過程中，可以通過傳統(tǒng)分類器訓練和相似計算進行承辦單位推薦，但該承辦單位推薦方案缺乏政務(wù)領(lǐng)域在業(yè)務(wù)與大型模型的結(jié)合，無法解決長尾問題，承辦單位推薦的準確度較低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種承辦單位的推薦方法、裝置及服務(wù)器，可以顯著提升承辦單位推薦的準確度。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種承辦單位的推薦方法，方法包括：獲取工單信息和預(yù)設(shè)承辦單位集合，其中，工單信息包括：工單內(nèi)容和工單類型；將工單內(nèi)容和工單類型發(fā)送至基于傳統(tǒng)語言處理的多路推薦模型，對預(yù)設(shè)承辦單位集合中的各項承辦單位進行粗召回處理，確定目標承辦單位集合；基于業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程和大語言決策模型，對目標承辦單位集合進行篩選處理，確定目標承辦單位，其中，目標承辦單位為解決輸入工單對應(yīng)問題的最推薦的承辦單位。

3、在一種實施方式中，將工單內(nèi)容和工單類型發(fā)送至基于傳統(tǒng)語言處理的多路推薦模型，對預(yù)設(shè)承辦單位集合中的各項承辦單位進行粗召回處理，確定目標承辦單位集合的步驟，包括：在確定工單內(nèi)容和工單類型后，分別通過多路推薦模型中的各項召回策略對各項承辦單位進行粗召回處理，確定各項召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位，并將各項推薦承辦單位的集合，確定為目標承辦單位集合，其中，多路推薦模型中的各項召回策略包括：業(yè)務(wù)規(guī)則召回策略、分類器召回策略、點位問題分類召回策略、事件召回策略、承辦單位職責召回策略和相似工單內(nèi)容召回策略。

4、在一種實施方式中，分別通過多路推薦模型中的各項召回策略對各項承辦單位進行粗召回處理，確定各項召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位的步驟，包括：通過預(yù)設(shè)規(guī)范化的業(yè)務(wù)規(guī)則，對工單內(nèi)容所屬的類別進行匹配，確定業(yè)務(wù)規(guī)則召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位；基于歷史承辦單位召回次數(shù)的分類器，對工單內(nèi)容進行匹配，確定分類器召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位；根據(jù)工單類型和工單內(nèi)容中的點位信息，對工單內(nèi)容進行向量化處理，并通過點積相似度計算，確定預(yù)設(shè)承辦單位集合中與工單的點位信息相似度最高的承辦單位為點位問題分類召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位。

5、在一種實施方式中，方法還包括：針對歷史工單進行事件抽取，構(gòu)建事件向量數(shù)據(jù)庫，以在事件向量數(shù)據(jù)庫中匹配相似度最高的工單對應(yīng)的承辦單位，確定為事件召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位；獲取承辦單位畫像，并通過將工單內(nèi)容中的關(guān)鍵詞與承辦單位畫像中的關(guān)鍵詞進行相似度匹配，確定承辦單位職責召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位；將預(yù)設(shè)時間閾值內(nèi)的工單內(nèi)容進行向量化處理，并通過文本內(nèi)容向量化和電機計算進行相似召回，確定相似工單內(nèi)容召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位。

6、在一種實施方式中，基于業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程和大語言決策模型，對目標承辦單位集合進行篩選處理，確定目標承辦單位的步驟，包括：通過業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程，生成目標承辦單位集合對應(yīng)的輸入提示；通過大語言決策模型，基于輸入提示，從目標承辦單位集合確定目標承辦單位。

7、在一種實施方式中，通過業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程，生成目標承辦單位集合對應(yīng)的輸入提示的步驟，包括：將目標承辦單位集合的來源標注后，通過業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程，自動生成各項承辦單位對應(yīng)的輸入提示，其中，輸入提示包括：背景、角色、任務(wù)、工單主要內(nèi)容以及承辦單位推薦原因。

8、在一種實施方式中，通過大語言決策模型，基于輸入提示，從目標承辦單位集合確定目標承辦單位的步驟，包括：根據(jù)輸入提示和大語言決策模型中的預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)思考流程，對目標承辦單位集合中的各承辦單位進行置信度評估，確定各承辦單位對應(yīng)的置信度評分，并將置信度評分最高的承辦單位確定為目標承辦單位。

9、第二方面，本發(fā)明實施例還提供一種承辦單位的推薦裝置，裝置包括：信息獲取模塊，獲取工單信息和預(yù)設(shè)承辦單位集合，其中，工單信息包括：工單內(nèi)容和工單類型；多路召回模塊，將工單內(nèi)容和工單類型發(fā)送至基于傳統(tǒng)語言處理的多路推薦模型，對預(yù)設(shè)承辦單位集合中的各項承辦單位進行粗召回處理，確定目標承辦單位集合；決策篩選模塊，基于業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程和大語言決策模型，對目標承辦單位集合進行篩選處理，確定目標承辦單位，其中，目標承辦單位為解決輸入工單對應(yīng)問題的最推薦的承辦單位。

10、第三方面，本發(fā)明實施例還提供一種服務(wù)器，包括處理器和存儲器，存儲器存儲有能夠被處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令，處理器執(zhí)行計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)第一方面提供的任一項的方法。

11、第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令，計算機可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時，計算機可執(zhí)行指令促使處理器實現(xiàn)第一方面提供的任一項的方法。

12、本發(fā)明實施例帶來了以下有益效果：

13、本發(fā)明實施例提供的一種承辦單位的推薦方法、裝置及服務(wù)器，該方法在獲取工單信息和預(yù)設(shè)承辦單位集合后，將工單內(nèi)容和工單類型發(fā)送至基于傳統(tǒng)語言處理的多路推薦模型，對預(yù)設(shè)承辦單位集合中的各項承辦單位進行粗召回處理，確定目標承辦單位集合，再基于業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程和大語言決策模型，對目標承辦單位集合進行篩選處理，確定目標承辦單位，本發(fā)明實施例可以通過對業(yè)務(wù)理解，多路召回承辦單位構(gòu)建先驗知識，通過總結(jié)業(yè)務(wù)分析步驟構(gòu)建決策思維鏈，讓大模型更好一步一步理解決策過程，并在過程中逐步進行決策，最終給出承辦單位，從而顯著提升承辦單位推薦的準確度。

14、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

15、為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

技術(shù)特征：

1.一種承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述將所述工單內(nèi)容和所述工單類型發(fā)送至基于傳統(tǒng)語言處理的多路推薦模型，對所述預(yù)設(shè)承辦單位集合中的各項承辦單位進行粗召回處理，確定目標承辦單位集合的步驟，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述分別通過所述多路推薦模型中的各項召回策略對各項所述承辦單位進行粗召回處理，確定各項所述召回策略對應(yīng)的推薦承辦單位的步驟，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述基于業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程和大語言決策模型，對所述目標承辦單位集合進行篩選處理，確定目標承辦單位的步驟，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述通過業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程，生成所述目標承辦單位集合對應(yīng)的輸入提示的步驟，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的承辦單位的推薦方法，其特征在于，所述通過所述大語言決策模型，基于所述輸入提示，從所述目標承辦單位集合確定所述目標承辦單位的步驟，包括：

8.一種承辦單位的推薦裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種服務(wù)器，其特征在于，包括處理器和存儲器，所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令，所述處理器執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時，計算機可執(zhí)行指令促使處理器實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種承辦單位的推薦方法、裝置及服務(wù)器，涉及大語言模型推薦的技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取工單信息和預(yù)設(shè)承辦單位集合，其中，工單信息包括：工單內(nèi)容和工單類型；將工單內(nèi)容和工單類型發(fā)送至基于傳統(tǒng)語言處理的多路推薦模型，對預(yù)設(shè)承辦單位集合中的各項承辦單位進行粗召回處理，確定目標承辦單位集合；基于業(yè)務(wù)雜糅思維鏈提示工程和大語言決策模型，對目標承辦單位集合進行篩選處理，確定目標承辦單位，其中，目標承辦單位為解決輸入工單對應(yīng)問題的最推薦的承辦單位。本發(fā)明可以顯著提升承辦單位推薦的準確度。

技術(shù)研發(fā)人員：聶穎杰,楊超,王振龍,楊海梅,王興才,楊星星
受保護的技術(shù)使用者：首都信息發(fā)展股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30