技術(shù)特征：

1.基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s1具體如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s2具體如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s3具體如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s4具體如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s5具體如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s6具體如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法，其特征是，s7具體如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及偽造人臉檢測方法技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多域視覺語言重建的擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位方法。首先對一張擴(kuò)散偽造人臉圖像進(jìn)行空間信息學(xué)習(xí)分別提取局部與全局空間圖像特征，并對該圖像對應(yīng)的細(xì)粒度文本提示學(xué)習(xí)提取全局語言表示，然后利用局部空間特征重建圖像來增強(qiáng)空間表示并獲得殘差圖像，對殘差圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)提取殘差特征，然后將圖像特征與殘差特征結(jié)合獲得視覺操縱特征，將全局語言表示進(jìn)行重建來強(qiáng)化語言表示，最后將語言特征與視覺特征結(jié)合來學(xué)習(xí)擴(kuò)散偽造人臉的多模態(tài)表示，在推斷階段，對擴(kuò)散偽造人臉利用模型學(xué)習(xí)到視覺操縱特征來實現(xiàn)擴(kuò)散偽造人臉檢測和定位。本方法可以提高偽造檢測與定位效率和跨模態(tài)檢測能力。

技術(shù)研發(fā)人員：高贊,張亞寧,馬春杰,趙一博,史芙蓉,袁立明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30