本發(fā)明涉及客戶挖掘，特別涉及一種潛在客戶的挖掘方法。

背景技術(shù)：

1、客戶經(jīng)營是銀行可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展的源動力，傳統(tǒng)營銷名單和營銷信息獲取主要依賴業(yè)務(wù)人員手工統(tǒng)計(jì)，營銷效率較低；新客拓展上，缺少有效營銷名單及相關(guān)營銷輔助信息，營銷成功率較低。

2、因此有必要提供一種潛在客戶的挖掘方法，以挖掘潛在客戶，提升關(guān)聯(lián)營銷的觸達(dá)率和成功率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種潛在客戶的挖掘方法，以挖掘潛在客戶，提升關(guān)聯(lián)營銷的觸達(dá)率和成功率。

2、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題，本發(fā)明提供了一種潛在客戶的挖掘方法，包括以下步驟：

3、s1：基于企業(yè)信息、企業(yè)間交易關(guān)系、自然人信息以及企業(yè)工商信息構(gòu)建銀行的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，所述供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)具備實(shí)體表以及關(guān)聯(lián)邊；

4、s2：構(gòu)建任意兩個(gè)企業(yè)間供貨強(qiáng)度的計(jì)算模型，模型計(jì)算公式如下：

5、q=x×(1+0.3y)×(1+0.7z)，其中，q為任意兩個(gè)企業(yè)間供貨強(qiáng)度的值，x為預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)企業(yè)間的總交易金額，y為企業(yè)間的關(guān)系粘性值，z為企業(yè)間的交易規(guī)律增益值；

6、其中，企業(yè)間的關(guān)系粘性值的計(jì)算方式如下：

7、；

8、其中，p1為首次交易時(shí)間距今的時(shí)間周期，以月為單位計(jì)算；p2為最近一筆交易時(shí)間距今的時(shí)間周期，以月為單位計(jì)算；k=m/p1，m為交易出現(xiàn)月份的總數(shù)；

9、企業(yè)間的交易規(guī)律增益值的計(jì)算方式如下：若m小于3，則z=0；若m大于等于3，則z=exp(-b/a)，其中，a和b分別為月間隔列表的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，根據(jù)交易出現(xiàn)月份得到月間隔列表；

10、s3：構(gòu)建核心企業(yè)認(rèn)定模型，認(rèn)定潛在核心企業(yè)；

11、s4：建立營銷線索模型，基于潛在核心企業(yè)，根據(jù)營銷線索模型挖掘潛在關(guān)聯(lián)企業(yè)，一度關(guān)聯(lián)企業(yè)的營銷路徑評分的計(jì)算方式如下：；二度關(guān)聯(lián)企業(yè)的營銷路徑評分的計(jì)算方式如下：；三度關(guān)聯(lián)企業(yè)的營銷路徑評分的計(jì)算方式如下：；d1為一度關(guān)聯(lián)企業(yè)的營銷路徑評分，d2為二度關(guān)聯(lián)企業(yè)的營銷路徑評分，d3為三度關(guān)聯(lián)企業(yè)的營銷路徑評分，為本異地客戶權(quán)重系數(shù)，r1為核心企業(yè)與一度關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度值，r2為核心企業(yè)與二度關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度值，r3為核心企業(yè)與三度關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度值，r1、r2和r3基于供貨強(qiáng)度、股權(quán)關(guān)系、擔(dān)保關(guān)系、同高管、同法定代表人以及同實(shí)際控制人得到，為待挖掘的關(guān)聯(lián)企業(yè)關(guān)系粘性；

12、s5：優(yōu)先選擇獲取一度關(guān)聯(lián)企業(yè)，若一度關(guān)聯(lián)企業(yè)中沒有評分達(dá)標(biāo)的企業(yè)，則獲取二度關(guān)聯(lián)企業(yè)，若二度關(guān)聯(lián)企業(yè)中沒有評分達(dá)標(biāo)的企業(yè)，則獲取三度關(guān)聯(lián)企業(yè)。

13、可選的，在所述潛在客戶的挖掘方法中，對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)標(biāo)記，異常數(shù)據(jù)標(biāo)記包括疑似空殼企業(yè)標(biāo)記、超級節(jié)點(diǎn)處理標(biāo)記以及風(fēng)險(xiǎn)名單處理標(biāo)記。

14、可選的，在所述潛在客戶的挖掘方法中，核心企業(yè)認(rèn)定模型如下：

15、scorecore=工商信息特征參數(shù)×[(實(shí)收資本特征參數(shù),成立年限特征參數(shù))×(實(shí)收資本,成立年限)t]+財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)特征參數(shù)×[(資產(chǎn)負(fù)債率特征參數(shù),企業(yè)利潤率特征參數(shù),稅前利潤特征參數(shù),主營業(yè)務(wù)收入特征參數(shù),信用評級特征參數(shù))×(資產(chǎn)負(fù)債率,企業(yè)利潤率,稅前利潤,主營業(yè)務(wù)收入,信用評級)t]+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征參數(shù)×[(存款金額特征參數(shù),融資金額特征參數(shù))×(存款金額,融資金額)t]+動賬金額特征參數(shù)×[(支出金額最大值特征參數(shù),收入金額最大值特征參數(shù),支出金額平均值特征參數(shù),收入金額平均值特征參數(shù))×(支出金額最大值,收入金額最大值,支出金額平均值,收入金額平均值)t]+圖關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)特征參數(shù)×[(節(jié)點(diǎn)度特征參數(shù),pagerank特征參數(shù),出度特征參數(shù),入度特征參數(shù))×(節(jié)點(diǎn)度,pagerank,出度,入度)t]+負(fù)面信息特征參數(shù)×[(司法案件特征參數(shù),行政處罰特征參數(shù),異常經(jīng)營狀態(tài)特征參數(shù),企業(yè)欠稅金額特征參數(shù),企業(yè)是否欠稅特征參數(shù))×(司法案件,行政處罰,異常經(jīng)營狀態(tài),企業(yè)欠稅金額,企業(yè)是否欠稅)t]，其中，scorecore為核心企業(yè)認(rèn)定分?jǐn)?shù)值，t為矩陣轉(zhuǎn)置?；

16、依據(jù)核心企業(yè)認(rèn)定分?jǐn)?shù)值，采用top?n的方式選擇出潛在核心企業(yè)，n為自然數(shù)。

17、可選的，在所述潛在客戶的挖掘方法中，各特征參數(shù)根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置或更改。

18、可選的，在所述潛在客戶的挖掘方法中，核心企業(yè)與對應(yīng)關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度值的計(jì)算方式如下：

19、r=權(quán)重1×供貨強(qiáng)度+權(quán)重2×股權(quán)關(guān)系+權(quán)重3×擔(dān)保關(guān)系+權(quán)重4×同高管關(guān)系+權(quán)重5×同法定代表人關(guān)系+權(quán)重6×同實(shí)際控制人關(guān)系；

20、其中，r為核心企業(yè)與對應(yīng)關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的計(jì)算的強(qiáng)度值，基于所述核心企業(yè)與對應(yīng)關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度值的計(jì)算方式計(jì)算得到r1、r2和r3。

21、可選的，在所述潛在客戶的挖掘方法中，待挖掘的關(guān)聯(lián)企業(yè)關(guān)系粘性的計(jì)算方式如下：

22、scoreloyaty=權(quán)重7×客戶開立賬戶時(shí)間+權(quán)重8×產(chǎn)品持有數(shù)量+權(quán)重9×是否基本戶+權(quán)重10×是否代發(fā)+權(quán)重11×是否授信客戶+權(quán)重12×當(dāng)前貸款余額是否不為0+權(quán)重13×存款余額+權(quán)重14×貸款余額+權(quán)重15×距上次交易時(shí)間+權(quán)重16×交易頻率+權(quán)重17×交易金額。

23、在本發(fā)明所提供的潛在客戶的挖掘方法中，主要基于企業(yè)信息、企業(yè)間交易關(guān)系、自然人信息以及企業(yè)工商信息構(gòu)建銀行的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建核心企業(yè)認(rèn)定模型和營銷線索模型。首先基于產(chǎn)供應(yīng)鏈關(guān)系、企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建企業(yè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，并量化企業(yè)間的供貨關(guān)系強(qiáng)度；然后構(gòu)建核心企業(yè)認(rèn)定模型，并挖掘潛在核心企業(yè)，通過核心企業(yè)認(rèn)定分?jǐn)?shù)值排序輸出營銷名單；最后利用企業(yè)間的多種關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建營銷線索模型，篩選出營銷觸達(dá)率最高的營銷路徑，從而提升關(guān)聯(lián)營銷的觸達(dá)率和成功率。

技術(shù)特征：

1.一種潛在客戶的挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的潛在客戶的挖掘方法，其特征在于，對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)標(biāo)記，異常數(shù)據(jù)標(biāo)記包括疑似空殼企業(yè)標(biāo)記、超級節(jié)點(diǎn)處理標(biāo)記以及風(fēng)險(xiǎn)名單處理標(biāo)記。

3.如權(quán)利要求1所述的潛在客戶的挖掘方法，其特征在于，核心企業(yè)認(rèn)定模型如下：

4.如權(quán)利要求1所述的潛在客戶的挖掘方法，其特征在于，核心企業(yè)與對應(yīng)關(guān)聯(lián)企業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度值的計(jì)算方式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及客戶挖掘技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種潛在客戶的挖掘方法，包括以下步驟：S1：基于企業(yè)信息、企業(yè)間交易關(guān)系、自然人信息以及企業(yè)工商信息構(gòu)建銀行的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，所述供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)具備實(shí)體表以及關(guān)聯(lián)邊；S2：構(gòu)建任意兩個(gè)企業(yè)間供貨強(qiáng)度的計(jì)算模型；S3：構(gòu)建核心企業(yè)認(rèn)定模型，認(rèn)定潛在核心企業(yè)；S4：建立營銷線索模型，基于潛在核心企業(yè)，根據(jù)營銷線索模型挖掘潛在的一度關(guān)聯(lián)企業(yè)、二度關(guān)聯(lián)企業(yè)以及三度關(guān)聯(lián)企業(yè)；S5：優(yōu)先選擇獲取一度關(guān)聯(lián)企業(yè)，若一度關(guān)聯(lián)企業(yè)中沒有評分達(dá)標(biāo)的企業(yè)，則獲取二度關(guān)聯(lián)企業(yè)，若二度關(guān)聯(lián)企業(yè)中沒有評分達(dá)標(biāo)的企業(yè)，則獲取三度關(guān)聯(lián)企業(yè)。本發(fā)明可以挖掘潛在客戶，提升了關(guān)聯(lián)營銷的觸達(dá)率和成功率。

技術(shù)研發(fā)人員：于中寶,陳超
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30