本發(fā)明涉及人工智能，具體而言，是一種心理智能診斷機器人、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著社會的發(fā)展和人們生活節(jié)奏的加快，心理健康問題日益受到關(guān)注，傳統(tǒng)的心理診斷方式可能存在效率不高、資源有限等問題，在這樣的背景下，心理智能診斷機器人應(yīng)運而生，一方面，人工智能技術(shù)的不斷進步為心理智能診斷機器人的發(fā)展提供了技術(shù)支持，使其能夠更好地理解和分析用戶的語言和行為表現(xiàn)，另一方面，人們對心理健康的重視以及對個性化、即時性心理服務(wù)的需求，也推動了心理智能診斷機器人的研究與開發(fā)，它可以突破時間和空間的限制，隨時為用戶提供初步的診斷和建議。

2、如現(xiàn)有的公開號為cn117216230a的中國專利公開了一種ai心理醫(yī)生對話交互處理方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，該方案通過獲取用戶輸入的第一對話文本；對第一對話文本進行分析處理，得到第一用戶標(biāo)簽；根據(jù)第一用戶標(biāo)簽，構(gòu)建用戶標(biāo)簽集合；對第一對話文本進行編碼處理，生成文本編碼；獲取用戶的狀態(tài)序列；利用預(yù)先訓(xùn)練好的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型，對用戶標(biāo)簽集合、狀態(tài)序列和文本編碼進行分析處理，以從預(yù)先構(gòu)建的有限狀態(tài)機模型中確定目標(biāo)狀態(tài)節(jié)點；利用有限狀態(tài)機模型，基于目標(biāo)狀態(tài)節(jié)點，生成反饋文本，并將反饋文本返回至用戶；獲取用戶接收到反饋文本后輸入的第二對話文本，以進行下一輪交互處理。本技術(shù)能夠提升ai心理醫(yī)生系統(tǒng)對話的準(zhǔn)確性和安全性。

3、公開號為cn117216228b的中國專利公開了一種心理陪伴機器人及其交互方法，其通過對各次交互時各輸入文本進行深度分析，從而統(tǒng)計用戶的交互滿意度和交互優(yōu)化需求度，并據(jù)此確認交互語庫中回復(fù)文本的適配位置排序更新頻率，有效解決了固定回復(fù)更新頻率難以根據(jù)每個用戶的具體需求進行調(diào)整的問題，確保了心理陪伴機器人的互動質(zhì)量和互動效果，提升了心理陪伴機器人的交互精準(zhǔn)性，同時實現(xiàn)了用戶交互優(yōu)化的個性化制定。

4、但是上述專利中存在以下問題：一、該方案目前主要基于用戶的文字會話輸入進行意圖分析和關(guān)鍵信息提取，未涉及到語音交互，可能在對用戶輸入的理解上存在一定局限性，也限制了在某些場景下的應(yīng)用。

5、二、該方案未涉及對咨詢用戶前后心理狀態(tài)進行分析，可能會使得心理咨詢的效果打折扣，因為不能全面對比和把握用戶心理狀態(tài)的變化過程，難以精準(zhǔn)評估咨詢的進展和成效，也不利于根據(jù)用戶心理狀態(tài)的動態(tài)變化及時調(diào)整咨詢策略和方向，可能會影響到對用戶問題的深入理解和有效解決。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了克服背景技術(shù)中的缺點，本發(fā)明實施例提供了一種心理智能診斷機器人、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：本發(fā)明第一方面提供了一種心理智能診斷機器人，包括：機器人位置調(diào)整模塊，用于對患者坐高、診斷機器人同患者之間的距離區(qū)間數(shù)量進行獲取，并以此調(diào)節(jié)診斷機器人的屏幕高度、屏幕傾角。

3、環(huán)境檢測分析模塊，用于對診斷環(huán)境的環(huán)境因素進行檢測，分析得到當(dāng)前診斷環(huán)境對于患者的影響系數(shù)，環(huán)境因素包括患者所處位置的光照適宜程度、環(huán)境噪音影響程度、環(huán)境溫度適宜程度、環(huán)境濕度適宜程度。

4、生理數(shù)據(jù)采集模塊，用于患者的生理指標(biāo)進行獲取，生理指標(biāo)包括患者各時間段組的心率差、患者各時間點血壓的收縮壓差值、舒張壓差值、皮膚電反應(yīng)差值。

5、生理數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)患者的生理指標(biāo)分析得到心理狀態(tài)對生理反應(yīng)的影響程度。

6、行為數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取患者的注意力集中程度、患者執(zhí)行動作任務(wù)的速度均勻程度。

7、行為數(shù)據(jù)分析模塊，用于根據(jù)患者的注意力集中程度、患者執(zhí)行動作任務(wù)的速度均勻程度分析得到患者注意力對應(yīng)神經(jīng)放松程度、患者執(zhí)行動作任務(wù)的速度均勻程度對應(yīng)神經(jīng)放松程度，進而得到患者的身體放松程度。

8、心理測試模塊，用于通過語音錄制和情緒測試量表獲取患者診斷前語調(diào)、各時間段語調(diào)對應(yīng)的情緒評分、患者進行診斷前和進行診斷后的情緒量表評分，進而分析得到患者的情緒恢復(fù)程度。

9、癥狀評估模塊，用于綜合分析得到患者的心理健康程度，進而分析患者的心理健康情況并提供患者的心理健康情況對應(yīng)建議方案。

10、管理數(shù)據(jù)庫，用于存儲人體適宜光照強度范圍、情緒分類模型和各情緒分類評分。

11、優(yōu)選的，第一步，測量診斷機器人的屏幕高度，同時在患者坐下后對患者的坐高進行測量。

12、第二步，對診斷機器人的屏幕高度和患者的坐高進行作差得到診斷機器人屏幕高度的對應(yīng)調(diào)節(jié)值，并以此對診斷機器人的屏幕高度進行調(diào)節(jié)。

13、第三步，對診斷機器人同患者之間的距離進行測量，并按照設(shè)定距離劃分若干個距離區(qū)間，統(tǒng)計診斷機器人同患者之間的距離區(qū)間數(shù)量。

14、第四步，為單位距離區(qū)間設(shè)定傾斜角度標(biāo)準(zhǔn)，記為單位距離區(qū)間調(diào)節(jié)角度，根據(jù)機器人同診斷患者之間的距離區(qū)間數(shù)量對單位距離區(qū)間調(diào)節(jié)角度進行疊加得到診斷機器人的屏幕傾角調(diào)節(jié)值，并以此對診斷機器人的屏幕傾角進行調(diào)節(jié)。

15、優(yōu)選的，所述環(huán)境檢測分析模塊的具體分析方法為：第一步，在患者所處位置周圍選擇若干個位置點，記為患者所處位置各位置點，使用光照度計在患者所處位置各位置點進行測量，得到患者所處位置各位置點光照強度，通過對其求取平均值得到患者所處位置的光照強度，記為，從管理數(shù)據(jù)庫中讀取人體適宜光照強度范圍，從中提取人體適宜光照強度范圍對應(yīng)的最大值和最小值，記為適宜光照最大值、適宜光照最小值，將其代入到公式得到患者所處位置的光照適宜程度。

16、第二步，在診斷過程中選取若干個等時間間隙的時間點，記為各時間點，通過噪音計測量各時間點環(huán)境中的噪音值，并對其求取平均值得到診斷過程的環(huán)境噪音值，將其同預(yù)設(shè)的允許環(huán)境噪音最大值進行比對得到環(huán)境噪音影響程度。

17、第三步，通過溫度計、濕度計對各時間點的環(huán)境溫度、濕度進行檢測，按照分析患者所處位置的光照適宜程度的方法分析得環(huán)境溫度適宜程度、環(huán)境濕度適宜程度，分別記為。

18、第四步，分析當(dāng)前診斷環(huán)境對于患者的影響系數(shù)，其公式為：，其中分別表示設(shè)定的光照適宜程度、環(huán)境噪音影響程度、環(huán)境溫度適宜程度、環(huán)境濕度適宜程度的權(quán)值因子。

19、優(yōu)選的，所述心理狀態(tài)對生理反應(yīng)的影響程度的具體分析方法為：第一步，按照設(shè)定時長將診斷過程劃分為若干個單位時間段，記為各檢測時間段，對患者進行診斷前單位時長內(nèi)的心率進行測量，記為，并在診斷開始后對患者各檢測時間段的心率進行測量，通過對患者各檢測時間段同其上一檢測時間段的心率進行作差得到患者各檢測時間段的心率差，記為，表示第個檢測時間段的編號，。

20、第二步，在患者進行診斷前對其血壓的收縮壓、舒張壓進行檢測，記為，分別對病人各時間點血壓的收縮壓、舒張壓進行監(jiān)測，記為、，表示第個時間點的編號，，通過公式、得到患者各時間點血壓的收縮壓差值、舒張壓差值、，分別表示病人第個時間點血壓的收縮壓、舒張壓。

21、第三步，對患者測試部位的皮膚進行清潔，并將皮膚電測試儀器的兩個電極放置在清潔后的皮膚上，對患者進行診斷前的皮膚電反應(yīng)值進行測試，記為，同時在診斷開始后對患者各時間點的皮膚電反應(yīng)值進行測試，記為，并通過公式得到患者各時間點的皮膚電反應(yīng)差值。

22、第四步，分別讀取患者各時間段組的心率差、各時間點血壓的收縮壓差值、舒張壓差值、皮膚電反應(yīng)差值，將其代入到公式得到心理狀態(tài)對生理反應(yīng)的影響程度，其中分別表示設(shè)定的心率、血壓、皮膚電反應(yīng)值的權(quán)值因子，表示時間段組的數(shù)量，表示時間段的數(shù)量。

23、優(yōu)選的，所述行為數(shù)據(jù)獲取模塊的具體分析方法為：第一步，在診斷過程中通過眼動儀對患者的眼球運動軌跡進行追蹤，生成患者眼動軌跡，將機器人屏幕記為注視區(qū)域，從患者眼動軌跡中讀取患者注視區(qū)域的視線停留時長，記為，按照固定時長劃分單位時段，獲取患者各單位時段的眨眼次數(shù)，并通過用患者各單位時段的眨眼次數(shù)除以單位時段的時長得到患者各單位時段的眨眼頻率，記為，表示第個單位時段的編號，，將其代入到公式得到患者的注意力集中程度，分別表示預(yù)設(shè)的視線停留時長、眨眼頻率的參考值，分別表示設(shè)定的視線停留時長、眨眼頻率的權(quán)值因子，表示單位時段的數(shù)量。

24、第二步，在診斷過程中的各時間點向患者發(fā)布指定動作任務(wù)，記作各時間點動作任務(wù)，獲取患者各時間點動作任務(wù)的持續(xù)時長，記為，同時通過動作捕捉設(shè)備獲取患者各時間點動作任務(wù)各身體部位標(biāo)記點的移動路徑，將其移動距離記為，表示第個身體部位標(biāo)記點的編號，，通過公式得到患者各時間點動作任務(wù)的速度，將其代入到公式得到患者執(zhí)行動作任務(wù)的速度均勻程度，表示時間段的數(shù)量。

25、優(yōu)選的，所述行為數(shù)據(jù)分析模塊的具體分析方法為：分別讀取患者的注意力集中程度、患者執(zhí)行動作任務(wù)的速度均勻程度，將其代入到公式得到患者的身體放松程度，分別表示預(yù)設(shè)的注意力集中程度、執(zhí)行動作任務(wù)的速度均勻程度的權(quán)值因子。

26、優(yōu)選的，所述心理測試模塊的具體分析方法為：在患者進行診斷前對其進行固定時長的語音錄制，并以該固定時長在進行診斷后劃分時間段，對各時間段的患者語音進行錄制，分別記為患者診斷前語音、各時間段語音，對患者診斷前語音、各時間段語音進行降噪，并從中提取患者的語調(diào)，記為患者診斷前語調(diào)、各時間段語調(diào)，從管理數(shù)據(jù)庫內(nèi)提取情緒分類模型和各情緒分類評分，將患者診斷前語調(diào)、各時間段語調(diào)同其進行比對得到患者診斷前語調(diào)、各時間段語調(diào)對應(yīng)的情緒分類，進而匹配得到患者診斷前語調(diào)、各時間段語調(diào)對應(yīng)的情緒評分，記為，表示第個時間段的編號，，同時通過情緒測試量表分別在患者進行診斷前和進行診斷后進行測試，將得到的患者進行診斷前和進行診斷后的情緒量表評分分別記為，將其代入到公式得到患者的情緒恢復(fù)程度，其中通過公式得到，表示第個時間段語調(diào)對應(yīng)的情緒評分，表示時間段的數(shù)量，分別表示設(shè)定的語調(diào)對應(yīng)的情緒評分、情緒量表評分的權(quán)值因子。

27、優(yōu)選的，所述癥狀評估模塊的具體分析方法為：分別讀取當(dāng)前診斷環(huán)境對于患者的影響系數(shù)、心理狀態(tài)對生理反應(yīng)的影響程度、患者的身體放松程度、患者的情緒恢復(fù)程度，將其代入到公式得到患者的心理健康程度，分別表示設(shè)定的當(dāng)前診斷環(huán)境對于患者的影響系數(shù)、心理狀態(tài)對生理反應(yīng)的影響程度、患者的身體放松程度、情緒恢復(fù)程度的權(quán)值因子，將患者的心理健康程度分別同預(yù)設(shè)的各心理健康程度范圍對應(yīng)心理健康情況進行比對，得到患者的心理健康情況，對其進行反饋并向患者提供患者的心理健康情況對應(yīng)建議方案。

28、本發(fā)明第二方面提供了一種電子設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括處理器、存儲器及通信總線，所述存儲器上存儲有可被所述處理器執(zhí)行的計算機可讀程序。

29、所述通信總線實現(xiàn)處理器與存儲器之間的連接通信。

30、所述處理器執(zhí)行所述計算機可讀程序時實現(xiàn)如本發(fā)明所述的一種心理智能診斷機器人中的步驟。

31、本發(fā)明第三方面提供了一種存儲介質(zhì)，其特征在于：所述存儲介質(zhì)存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執(zhí)行，以實現(xiàn)如一種心理智能診斷機器人中的步驟。

32、相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明具有以下有益效果：一、本發(fā)明通過調(diào)節(jié)診斷機器人的屏幕高度、屏幕傾角，提高了患者的使用體驗，讓患者能夠更舒適地觀看屏幕上的信息，減少因觀看姿勢不適導(dǎo)致的疲勞和不適。

33、二、本發(fā)明根據(jù)診斷環(huán)境的環(huán)境因素分析得到當(dāng)前診斷環(huán)境對于患者的影響系數(shù)，能夠更全面地了解診斷環(huán)境對患者的具體影響程度，減少不利影響。

34、三、本發(fā)明根據(jù)患者的生理指標(biāo)分析得到心理狀態(tài)對生理反應(yīng)的影響程度，可以更深入地理解患者身心之間的關(guān)聯(lián)，有助于更精準(zhǔn)地診斷病情和評估健康狀況。

35、四、本發(fā)明通過分析患者的身體放松程度，能更直觀地了解患者在不同狀態(tài)下的神經(jīng)和身體反應(yīng)，以便及時調(diào)整治療或干預(yù)策略。

36、五、本發(fā)明通過分析患者的情緒恢復(fù)程度，可以更客觀全面了解患者在診斷前后的情緒變化情況，能及時發(fā)現(xiàn)患者情緒的細微波動。

37、六、本發(fā)明通過綜合分析得到患者的心理健康程度，進而分析患者的心理健康情況并提供患者的心理健康情況對應(yīng)建議方案，有利于對患者的心理健康進行長期監(jiān)測和跟蹤，及時調(diào)整方案，確保患者能持續(xù)得到有效的幫助。