本發(fā)明涉及產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種建材產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)智能管控方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)是生產(chǎn)中質(zhì)量管理的重要組成部分，根據(jù)產(chǎn)品的使用要求，將產(chǎn)品的質(zhì)量特性轉(zhuǎn)化為具體的質(zhì)量要求，在產(chǎn)品的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)標(biāo)準(zhǔn))和其他相關(guān)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖樣、工藝制造技術(shù)文件中進(jìn)行明確規(guī)定，以作為質(zhì)量檢驗(yàn)的依據(jù)和檢驗(yàn)后比較檢驗(yàn)結(jié)果的參照基準(zhǔn)。為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，必須對(duì)生產(chǎn)過程中的原材料、外購件、外協(xié)件、毛坯、半成品、成品等進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，使不合格的原材料不投產(chǎn)，不合格的半成品不轉(zhuǎn)序，不合格的零部件不裝配，不合格的產(chǎn)品不出廠，以確保產(chǎn)品質(zhì)量。

2、對(duì)于建材產(chǎn)品膠合板材的質(zhì)量檢測(cè)，目前采用的檢測(cè)流程是對(duì)板材成品取樣后，再進(jìn)行性能測(cè)試，從而獲取評(píng)價(jià)其使用性能的相關(guān)性能指標(biāo)參數(shù)，是基于成品的結(jié)果性檢測(cè)，而板材的性能取決于加工流程中的生產(chǎn)控制，現(xiàn)有檢測(cè)流程無法通過對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)管控實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的同步管控，使得檢測(cè)流程滯后于生產(chǎn)流程，容易造成檢測(cè)效率的滯后和生產(chǎn)物料的浪費(fèi)。為此，我們提出一種建材產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)智能管控方法及系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種建材產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)智能管控方法及系統(tǒng)，可以有效解決背景技術(shù)中的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：

3、一種建材產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)智能管控方法，包括：

4、采用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建待檢測(cè)建材產(chǎn)品的虛擬生產(chǎn)車間，通過物理信息與數(shù)據(jù)的交互融合采集物理生產(chǎn)車間的生產(chǎn)信息，并將物理生產(chǎn)車間與虛擬生產(chǎn)車間的生產(chǎn)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)交互；所述生產(chǎn)信息包括待檢測(cè)建材產(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程中的人員參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、物料參數(shù)、環(huán)境參數(shù)；

5、確定待檢測(cè)建材產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝流程，包括第一子流程、第二子流程直至第n子流程，并采集生產(chǎn)合格的工藝流程中各所述子流程的生產(chǎn)信息參數(shù)，表示為第k次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的第j項(xiàng)生產(chǎn)信息參數(shù)值，其中，k=1,2，...k，k為數(shù)據(jù)總量；

6、以虛擬生產(chǎn)車間的待檢測(cè)建材產(chǎn)品仿真模型作為檢視對(duì)象，獲取所述檢視對(duì)象在第k+1次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的第j項(xiàng)生產(chǎn)信息參數(shù)值，計(jì)算獲取的k個(gè)生產(chǎn)信息參數(shù)值中的四分位間距iqr，計(jì)算公式為：iqr=q3-q1，其中，q3為k個(gè)生產(chǎn)信息參數(shù)值中的第三四分位數(shù)，q1為k個(gè)生產(chǎn)信息參數(shù)值中的第一四分位數(shù)，根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定參數(shù)值的狀態(tài)等級(jí)，確定原則為：

7、當(dāng)或時(shí)，=r；

8、當(dāng)時(shí)，=0；

9、其中，為常數(shù)系數(shù)，且＞1；r為狀態(tài)等級(jí)值；

10、r的取值范圍為[1，rmax)，其中，rmax為狀態(tài)等級(jí)閾值，r的取值原則為：

11、當(dāng)或時(shí)，r=1；

12、r∝；

13、當(dāng)≥0時(shí)，r∝；

14、當(dāng)＜0時(shí)，r∝；

15、根據(jù)獲取的生產(chǎn)信息參數(shù)值的狀態(tài)等級(jí)確定第k+1次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的風(fēng)險(xiǎn)因子，計(jì)算公式為：，式中，表示為狀態(tài)等級(jí)權(quán)重，且；m為狀態(tài)等級(jí)不為0的參數(shù)種類，并計(jì)算第k+1次生產(chǎn)工藝流程中待檢測(cè)建材產(chǎn)品的合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值，計(jì)算公式為：

16、

17、式中，a為常數(shù)系數(shù)，且a∈（0,1）；表示為生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的風(fēng)險(xiǎn)因子權(quán)重，且；

18、其中，所述合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值用于表征第k+1次生產(chǎn)工藝流程中待檢測(cè)建材產(chǎn)品為合格產(chǎn)品的可能性，其中，當(dāng)所述合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值越大時(shí)，待檢測(cè)建材產(chǎn)品為合格產(chǎn)品的可能性越低。

19、一種建材產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)智能管控系統(tǒng)，包括生產(chǎn)信息采集模塊、數(shù)據(jù)交互模塊、孿生車間構(gòu)建模塊、工藝流程獲取模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、合格率風(fēng)險(xiǎn)表征模塊；

20、所述生產(chǎn)信息采集模塊用于通過物理信息與數(shù)據(jù)的交互融合采集物理生產(chǎn)車間包括待檢測(cè)建材產(chǎn)品生產(chǎn)工藝流程中的人員參數(shù)、設(shè)備參數(shù)、物料參數(shù)、環(huán)境參數(shù)的生產(chǎn)信息；

21、所述孿生車間構(gòu)建模塊用于采用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建待檢測(cè)建材產(chǎn)品的虛擬生產(chǎn)車間；

22、所述數(shù)據(jù)交互模塊用于將物理生產(chǎn)車間與虛擬生產(chǎn)車間的生產(chǎn)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)交互；

23、所述工藝流程獲取模塊用于確定待檢測(cè)建材產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝流程；

24、所述數(shù)據(jù)分析模塊用于計(jì)算生產(chǎn)合格的工藝流程中各所述子流程的k個(gè)生產(chǎn)信息參數(shù)值中的四分位間距iqr，并以虛擬生產(chǎn)車間的待檢測(cè)建材產(chǎn)品仿真模型作為檢視對(duì)象，根據(jù)計(jì)算的四分位間距iqr結(jié)果，確定所述檢視對(duì)象在第k+1次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的第j項(xiàng)生產(chǎn)信息參數(shù)值的狀態(tài)等級(jí)；

25、所述合格率風(fēng)險(xiǎn)表征模塊用于根據(jù)獲取的生產(chǎn)信息參數(shù)值的狀態(tài)等級(jí)確定第k+1次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的風(fēng)險(xiǎn)因子，并計(jì)算第k+1次生產(chǎn)工藝流程中用于表征合格產(chǎn)品可能性的待檢測(cè)建材產(chǎn)品的合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值；其中，合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值與合格產(chǎn)品可能性之間的關(guān)系為：當(dāng)所述合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值越大時(shí)，待檢測(cè)建材產(chǎn)品為合格產(chǎn)品的可能性越低；

26、所述系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序。

27、本發(fā)明具有如下有益效果：

28、與現(xiàn)有技術(shù)相比，通過采用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建待檢測(cè)建材產(chǎn)品的虛擬生產(chǎn)車間，通過物理信息與數(shù)據(jù)的交互融合采集物理生產(chǎn)車間的生產(chǎn)信息，并將物理生產(chǎn)車間與虛擬生產(chǎn)車間的生產(chǎn)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，確定待檢測(cè)建材產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝流程，采集生產(chǎn)合格的工藝流程中各所述子流程的生產(chǎn)信息參數(shù)，以虛擬生產(chǎn)車間的待檢測(cè)建材產(chǎn)品仿真模型作為檢視對(duì)象，獲取所述檢視對(duì)象在第k+1次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的第j項(xiàng)生產(chǎn)信息參數(shù)值，計(jì)算獲取的k個(gè)生產(chǎn)信息參數(shù)值中的四分位間距iqr，根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定參數(shù)值的狀態(tài)等級(jí)，根據(jù)獲取的生產(chǎn)信息參數(shù)值的狀態(tài)等級(jí)確定第k+1次生產(chǎn)工藝流程中第i子流程的風(fēng)險(xiǎn)因子，并計(jì)算第k+1次生產(chǎn)工藝流程中待檢測(cè)建材產(chǎn)品的合格率風(fēng)險(xiǎn)表征值，能夠?qū)ιa(chǎn)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的同步控制，提高檢測(cè)流程的時(shí)效性和檢測(cè)效率，一定程度上可以減少生產(chǎn)物料的浪費(fèi)。

29、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明技術(shù)方案通過采用數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建待檢測(cè)建材產(chǎn)品的虛擬生產(chǎn)車間，基于數(shù)字孿生技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車間產(chǎn)品狀態(tài)的全方位實(shí)時(shí)監(jiān)控與信息采集，準(zhǔn)確捕捉產(chǎn)品質(zhì)量信息并及時(shí)處理，在生產(chǎn)完成后進(jìn)行可以進(jìn)行全景式回溯，從而為確定廢品、次品出現(xiàn)的位置、確定出現(xiàn)的原因提供技術(shù)支持，便于根據(jù)分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)流程中的物料配比進(jìn)行優(yōu)化，從而提升產(chǎn)品質(zhì)量，減少廢品與次品的產(chǎn)生率。

30、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明技術(shù)方案能夠在生產(chǎn)流程中即可對(duì)產(chǎn)品是否為合格品進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，可以設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)報(bào)警閾值，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果超閾值時(shí)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能導(dǎo)致不合格品的生產(chǎn)信息，從而定位加工工藝的工序位置，便于對(duì)生產(chǎn)子流程的生產(chǎn)信息進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，此外，當(dāng)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的為合格品的風(fēng)險(xiǎn)可能性較大時(shí)，能夠及時(shí)呈現(xiàn)在虛擬生產(chǎn)車間中，并自動(dòng)歸集為廢品或次品進(jìn)行回收處理，實(shí)現(xiàn)智能化的質(zhì)量檢測(cè)控制，提高生產(chǎn)效率，避免人工檢索的繁雜過程和人為操作產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。