1.一種社交媒體賬號(hào)中目標(biāo)對(duì)象重合度計(jì)算方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從n個(gè)社交媒體平臺(tái)采集第一賬號(hào)a包含的目標(biāo)對(duì)象的第一數(shù)據(jù)集合da={ua,ida,ta,fa}以及第二賬號(hào)b包含的目標(biāo)對(duì)象的第二數(shù)據(jù)集合db={ub,idb,tb,fb}，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述從n個(gè)社交媒體平臺(tái)采集第一賬號(hào)a包含的目標(biāo)對(duì)象的第一數(shù)據(jù)集合da={ua,ida,ta,fa}以及第二賬號(hào)b包含的目標(biāo)對(duì)象的第二數(shù)據(jù)集合db={ub,idb,tb,fb}之后，所述方法還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于用戶標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)函數(shù)fu和行為特征匹配函數(shù)ft，分別對(duì)所述第一數(shù)據(jù)集合da和所述第二數(shù)據(jù)集合db執(zhí)行跨平臺(tái)目標(biāo)對(duì)象匹配操作，得到第三數(shù)據(jù)集合da’和第四數(shù)據(jù)集合db’，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算第三數(shù)據(jù)集合da’和第四數(shù)據(jù)集合db’之間的互動(dòng)頻率加權(quán)值j1、多影響力加權(quán)值j2以及目標(biāo)特征畫像重合度值j3，基于互動(dòng)頻率加權(quán)值j1、多影響力加權(quán)值j2以及目標(biāo)特征畫像重合度值j3，確定第一賬號(hào)a和第一賬號(hào)b所包含的目標(biāo)對(duì)象的重合度值jab，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算第三數(shù)據(jù)集合da’和第四數(shù)據(jù)集合db’之間的互動(dòng)頻率加權(quán)值j1、多影響力加權(quán)值j2以及目標(biāo)特征畫像重合度值j3，基于互動(dòng)頻率加權(quán)值j1、多影響力加權(quán)值j2以及目標(biāo)特征畫像重合度值j3，確定第一賬號(hào)a和第一賬號(hào)b所包含的目標(biāo)對(duì)象的重合度值jab，還包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)?shù)谝毁~號(hào)a或第二賬號(hào)b中目標(biāo)對(duì)象的數(shù)目變化值超過預(yù)設(shè)值η時(shí)，計(jì)算發(fā)生變化的目標(biāo)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的增量重合度值δj，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述重合度值jab和增量重合度值δj，生成可視化圖表v、特征分析報(bào)表r以及動(dòng)態(tài)趨勢(shì)追蹤數(shù)據(jù)tr，包括：
9.一種社交媒體賬號(hào)中目標(biāo)對(duì)象重合度計(jì)算裝置，其特征在于，包括：
10.一種電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括：