本發(fā)明涉及建筑規(guī)劃可視化領(lǐng)域，尤其涉及一種垃圾轉(zhuǎn)運站的建筑規(guī)劃可視化方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、垃圾轉(zhuǎn)運站作為城市垃圾處理系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，承擔著將各類垃圾從收集點轉(zhuǎn)運至處理設(shè)施或最終處置場所的重要任務(wù)。隨著城市化進程的加快和垃圾處理需求的日益增加，垃圾轉(zhuǎn)運站的規(guī)模和數(shù)量逐漸增多，其在城市垃圾分類、轉(zhuǎn)運和資源回收中的作用愈發(fā)重要。與此同時，垃圾轉(zhuǎn)運站的建設(shè)和運營面臨著諸如土地資源緊張、選址不合理、環(huán)境影響、交通流線設(shè)計等諸多挑戰(zhàn)。

2、在傳統(tǒng)的垃圾轉(zhuǎn)運站建筑規(guī)劃過程中，設(shè)計師通常依賴二維平面圖和手工繪制方案來進行初步規(guī)劃，但這種方式存在一定的局限性，往往轉(zhuǎn)運站運轉(zhuǎn)效率較低，結(jié)構(gòu)規(guī)劃難以合理契合當?shù)氐沫h(huán)境地貌，隨著科技的不斷進步，尤其是信息技術(shù)與建筑設(shè)計的深度融合，建筑規(guī)劃的復(fù)雜性要求設(shè)計人員不僅考慮空間的合理布局，還需考慮諸如人員流動、垃圾運輸通道、環(huán)保設(shè)施設(shè)置等多個因素。因此，傳統(tǒng)規(guī)劃方法在效率、可視化和準確性等方面的不足逐漸暴露，迫切需要一種更加智能化、高效的垃圾轉(zhuǎn)運站建筑規(guī)劃方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題，提出了一種垃圾轉(zhuǎn)運站的建筑規(guī)劃可視化方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種垃圾轉(zhuǎn)運站的建筑規(guī)劃可視化方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取待開發(fā)區(qū)域的衛(wèi)星定位地圖及垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙；對所述衛(wèi)星定位地圖進行圖像細節(jié)重構(gòu)，并進行道路空間分布擬合，構(gòu)建區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)；

4、步驟s2：基于區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行周邊建筑定位計算，并進行最優(yōu)選址決策，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像；

5、步驟s3：對垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行轉(zhuǎn)運站關(guān)鍵特征點識別，再進行三維點云建模，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型；

6、步驟s4：根據(jù)最優(yōu)地址區(qū)域圖像對轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型進行對應(yīng)地基精確匹配，并進行空間定位映射，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站地址孿生模型；

7、步驟s5：基于垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為分析，并進行垃圾轉(zhuǎn)運邏輯深度挖掘，從而生成動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯；

8、步驟s6：基于動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯對轉(zhuǎn)運站地址孿生模型進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為仿真，并進行動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃優(yōu)化，以構(gòu)建三維規(guī)劃可視化模型。

9、本發(fā)明通過對衛(wèi)星定位地圖進行細節(jié)重構(gòu)和道路空間分布擬合，構(gòu)建區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對待開發(fā)區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)和道路布局的清晰理解，為后續(xù)規(guī)劃提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建有助于優(yōu)化周邊建筑的定位計算，提高選址決策的準確性和可行性，為垃圾轉(zhuǎn)運站的規(guī)劃提供科學依據(jù)，通過對重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行周邊建筑定位計算和最優(yōu)選址決策，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像，實現(xiàn)對最佳建站位置的準確定位，提高建筑定位的精確性，最優(yōu)地址區(qū)域圖像的提取有助于規(guī)劃人員更好地了解周邊環(huán)境，為垃圾轉(zhuǎn)運站的設(shè)計和建設(shè)提供合理的選址方案，通過轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙的特征點識別和三維點云建模，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站的三維結(jié)構(gòu)模型，實現(xiàn)對轉(zhuǎn)運站設(shè)計的數(shù)字化表現(xiàn)，為后續(xù)的空間定位和映射提供基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型的建立有助于規(guī)劃人員全面了解轉(zhuǎn)運站的設(shè)計特點，為規(guī)劃和設(shè)計提供技術(shù)支持和參考，通過對最優(yōu)地址區(qū)域圖像與轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型的精確匹配和空間定位映射，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站地址孿生模型，實現(xiàn)轉(zhuǎn)運站設(shè)計與實際環(huán)境的精準結(jié)合，提高設(shè)計的逼真性和可行性，轉(zhuǎn)運站地址孿生模型的構(gòu)建有助于規(guī)劃人員更好地預(yù)測設(shè)計效果，為后續(xù)的規(guī)劃和仿真提供可靠依據(jù)，通過動態(tài)轉(zhuǎn)運行為分析和垃圾轉(zhuǎn)運邏輯深度挖掘，生成動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯，幫助規(guī)劃人員了解垃圾轉(zhuǎn)運站的運作機制和流程，為規(guī)劃提供邏輯支持，動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯的生成有助于規(guī)劃人員優(yōu)化轉(zhuǎn)運站的設(shè)計，提高運作效率和環(huán)保性，實現(xiàn)垃圾處理的科學化和智能化，基于動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯對轉(zhuǎn)運站地址孿生模型進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為仿真和結(jié)構(gòu)規(guī)劃優(yōu)化，構(gòu)建三維規(guī)劃可視化模型，實現(xiàn)對整體規(guī)劃方案的直觀展示和優(yōu)化，三維規(guī)劃可視化模型的建立有助于相關(guān)人員更直觀地了解規(guī)劃設(shè)計效果，為規(guī)劃決策提供有效參考，促進規(guī)劃方案的實施和優(yōu)化。

10、優(yōu)選地，步驟s1包括以下步驟：

11、步驟s11：獲取待開發(fā)區(qū)域的衛(wèi)星定位地圖及垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙；

12、步驟s12：對所述衛(wèi)星定位地圖進行圖像細節(jié)重構(gòu)，構(gòu)建細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像；

13、步驟s13：對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行區(qū)域道路視覺識別，提取區(qū)域道路輪廓線；

14、步驟s14：對區(qū)域道路輪廓線進行道路分布分析，以生成道路分布數(shù)據(jù)；

15、步驟s15：對道路分布數(shù)據(jù)進行道路空間分布擬合，構(gòu)建區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)。

16、本發(fā)明通過獲取衛(wèi)星定位地圖和垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙，為后續(xù)的規(guī)劃和設(shè)計提供必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和依據(jù)。

17、通過圖像細節(jié)重構(gòu)，使衛(wèi)星定位地圖更清晰、更準確，為后續(xù)的分析和規(guī)劃提供更可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)后的衛(wèi)星圖像有助于規(guī)劃人員更好地了解區(qū)域地貌和特征，為道路分布分析提供更精細的數(shù)據(jù)，確保了規(guī)劃過程的準確性和可行性，為整個項目提供了合適的起點，通過區(qū)域道路視覺識別和提取道路輪廓線，準確捕捉道路的位置和形態(tài)，為后續(xù)的道路分布分析提供基礎(chǔ)，區(qū)域道路輪廓線的提取有助于規(guī)劃人員更好地理解道路布局和交通流線，為道路空間分布擬合提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，道路分布分析幫助規(guī)劃人員了解道路在區(qū)域內(nèi)的分布情況和密度，為道路空間分布擬合提供量化數(shù)據(jù)支持，生成的道路分布數(shù)據(jù)有助于規(guī)劃人員優(yōu)化道路規(guī)劃和交通設(shè)計，提高道路網(wǎng)絡(luò)的效率和便捷性，通過道路空間分布擬合和構(gòu)建區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對道路網(wǎng)絡(luò)的可視化和優(yōu)化，為垃圾轉(zhuǎn)運站的選址和交通規(guī)劃提供科學依據(jù)，區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建有助于規(guī)劃人員更好地理解道路系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和聯(lián)系，為后續(xù)規(guī)劃提供空間分析和規(guī)劃建議。

18、優(yōu)選地，步驟s12具體步驟為：

19、對所述衛(wèi)星定位地圖進行灰度直方圖計算，以得到灰度直方圖參數(shù)；

20、基于灰度直方圖參數(shù)進行圖像灰度值分布分析，生成圖像灰度值分布數(shù)據(jù)；

21、根據(jù)圖像灰度值分布數(shù)據(jù)進行圖像亮度分布識別，以提取圖像亮度分布數(shù)據(jù)；

22、基于圖像亮度分布數(shù)據(jù)對所述衛(wèi)星定位地圖進行全局像素亮度增強處理，從而得到亮度增強定位地圖；

23、對亮度增強定位地圖進行圖像邊緣特征識別，標記圖像邊緣特征信息；

24、對圖像邊緣特征信息進行銳化濾波優(yōu)化，生成濾波優(yōu)化邊緣特征；

25、基于濾波優(yōu)化邊緣特征對亮度增強定位地圖進行圖像細節(jié)重構(gòu)，構(gòu)建細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像。

26、本發(fā)明通過灰度直方圖計算，了解圖像的灰度級別分布情況，有助于后續(xù)對圖像的亮度和對比度進行調(diào)整和優(yōu)化，灰度直方圖參數(shù)提供了關(guān)于圖像整體灰度分布的重要信息，為后續(xù)的圖像處理和分析提供基礎(chǔ)，生成圖像灰度值分布數(shù)據(jù)有助于深入理解圖像的灰度分布規(guī)律，為后續(xù)的亮度增強和特征識別提供數(shù)據(jù)支持，通過分析灰度值分布，為圖像處理算法的優(yōu)化和調(diào)整提供依據(jù)，改善圖像的視覺效果和質(zhì)量，通過圖像亮度分布識別，捕捉圖像中不同區(qū)域的亮度變化情況，為后續(xù)的亮度增強處理提供依據(jù)，圖像亮度分布數(shù)據(jù)的提取有助于凸顯圖像的主體特征和細節(jié)，為后續(xù)的圖像處理步驟奠定基礎(chǔ)，通過亮度增強處理，改善圖像的整體亮度表現(xiàn)，突出圖像中的細節(jié)和特征，提高圖像的視覺品質(zhì)，亮度增強定位地圖能夠使圖像更清晰、更具對比度，為后續(xù)的特征識別和邊緣特征優(yōu)化提供更好的基礎(chǔ)，通過邊緣特征識別和優(yōu)化，突出圖像中的邊緣信息，提高圖像的清晰度和視覺效果，有助于更好地捕捉圖像中的細節(jié)，邊緣特征的銳化濾波優(yōu)化有助于增強圖像的輪廓和細節(jié)，為后續(xù)的圖像重構(gòu)和優(yōu)化提供更好的參考和基礎(chǔ)，通過圖像細節(jié)重構(gòu)，進一步優(yōu)化圖像的細節(jié)和特征，使圖像更加清晰和具有層次感，為建筑規(guī)劃的可視化提供更好的圖像素材，細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像能夠使圖像更加真實和具體，為規(guī)劃人員提供更直觀和準確的信息，有助于更好地進行建筑規(guī)劃和設(shè)計。

27、優(yōu)選地，步驟s2具體步驟為：

28、步驟s21：對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行周邊建筑定位計算，以得到周邊建筑定位坐標；

29、步驟s22：基于區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)對周邊建筑定位坐標進行區(qū)域間距拓撲關(guān)聯(lián)分析，提取周邊建筑-道路分布拓撲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)；

30、步驟s23：對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行環(huán)境地形起伏識別，得到環(huán)境地形起伏信息；

31、步驟s24：對環(huán)境地形起伏信息進行地形地貌特征分析，提取待開發(fā)區(qū)域的環(huán)境地形地貌特征；

32、步驟s25：根據(jù)待開發(fā)區(qū)域的環(huán)境地形地貌特征及周邊建筑-道路分布拓撲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行最優(yōu)選址決策，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像。

33、本發(fā)明通過周邊建筑定位計算，準確獲取垃圾轉(zhuǎn)運站周邊建筑物的位置信息，為后續(xù)的規(guī)劃和分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，周邊建筑定位坐標的獲取有助于在規(guī)劃過程中考慮周邊環(huán)境因素，提高規(guī)劃的準確性和實用性，通過區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)和建筑定位坐標的拓撲關(guān)聯(lián)分析，更好地理解周邊建筑與道路之間的空間關(guān)系，為規(guī)劃和定位提供更精細的數(shù)據(jù)支持，提取的周邊建筑-道路分布拓撲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)有助于規(guī)劃人員更好地評估周邊道路網(wǎng)絡(luò)對建筑規(guī)劃的影響，優(yōu)化規(guī)劃方案，識別環(huán)境地形起伏信息幫助規(guī)劃人員了解待開發(fā)區(qū)域的地形特征，為規(guī)劃和設(shè)計考慮地形因素提供重要參考，環(huán)境地形起伏信息的獲取有助于規(guī)劃人員更全面地評估待開發(fā)區(qū)域的地理環(huán)境，為規(guī)劃過程中的決策提供支持，通過地形地貌特征分析，深入了解待開發(fā)區(qū)域的地形特征，包括山脈、河流、平原等信息，為規(guī)劃提供更全面的地理數(shù)據(jù)支持，提取的地形地貌特征有助于規(guī)劃人員更好地評估區(qū)域的自然條件和地形特點，為規(guī)劃方案的制定提供重要參考，基于環(huán)境地形地貌特征和周邊建筑-道路分布拓撲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的最優(yōu)選址決策，幫助確定最適合建設(shè)垃圾轉(zhuǎn)運站的區(qū)域，提高規(guī)劃的效率和準確性，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像有助于規(guī)劃人員直觀了解最佳選址區(qū)域的地理環(huán)境和周邊條件，為規(guī)劃決策提供直觀依據(jù)。

34、優(yōu)選地，步驟s25具體步驟為：

35、基于垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行轉(zhuǎn)運站占地面積計算，提取轉(zhuǎn)運站占地面積；

36、基于轉(zhuǎn)運站占地面積進行空間布局特征挖掘，生成轉(zhuǎn)運站空間布局特征；

37、基于周邊建筑-道路分布拓撲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)及待開發(fā)區(qū)域的環(huán)境地形地貌特征對轉(zhuǎn)運站空間布局特征進行最優(yōu)選址決策，從而得到最優(yōu)轉(zhuǎn)運站建筑地址；

38、根據(jù)最優(yōu)轉(zhuǎn)運站建筑地址對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行建筑地址區(qū)域分割，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像。

39、本發(fā)明通過計算轉(zhuǎn)運站的占地面積，準確了解垃圾轉(zhuǎn)運站所需的土地資源，為后續(xù)規(guī)劃和設(shè)計提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提取轉(zhuǎn)運站占地面積有助于規(guī)劃人員更好地評估場地需求，確保規(guī)劃方案的可行性和有效利用土地資源，通過空間布局特征挖掘，深入了解轉(zhuǎn)運站的內(nèi)部布局特點，包括建筑結(jié)構(gòu)、設(shè)備擺放等信息，為空間設(shè)計提供重要參考，生成轉(zhuǎn)運站空間布局特征有助于規(guī)劃人員優(yōu)化站點布局，提高工作效率和資源利用效率，結(jié)合周邊建筑-道路分布拓撲關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和環(huán)境地形地貌特征，在選址決策過程中考慮更多因素，找到最適合建設(shè)轉(zhuǎn)運站的地點，最優(yōu)選址決策有助于確保轉(zhuǎn)運站在地理位置上的合理性和便捷性，提高服務(wù)效率和減少運營成本，通過建筑地址區(qū)域分割，將最優(yōu)選址區(qū)域細分為具體的建設(shè)區(qū)域，為后續(xù)規(guī)劃、設(shè)計和施工提供清晰的空間劃分，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像有助于規(guī)劃人員更直觀地了解建設(shè)區(qū)域的地理環(huán)境和周邊條件，為規(guī)劃決策提供直觀依據(jù)。

40、優(yōu)選地，步驟s3具體步驟為：

41、步驟s31：對垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行轉(zhuǎn)運站關(guān)鍵特征點識別，標記多個關(guān)鍵特征點；

42、步驟s32：對多個關(guān)鍵特征點進行特征點間距離計算，提取多個特征點間距離；

43、步驟s33：根據(jù)所述特征點間距離進行轉(zhuǎn)運站幾何形態(tài)分析，以生成轉(zhuǎn)運站幾何形態(tài)特征；

44、步驟s34：對垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行功能區(qū)域分析，生成多個不同的轉(zhuǎn)運站功能區(qū)域；

45、步驟s35：對多個不同的轉(zhuǎn)運站功能區(qū)域進行拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)分析，從而生成功能區(qū)域拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征；

46、步驟s36：基于功能區(qū)域拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征對轉(zhuǎn)運站幾何形態(tài)特征進行三維點云建模，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型。

47、本發(fā)明通過標記多個關(guān)鍵特征點，準確定位設(shè)計圖紙中的重要區(qū)域和結(jié)構(gòu)，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)，關(guān)鍵特征點的識別有助于規(guī)劃人員更好地理解轉(zhuǎn)運站的設(shè)計概念和重點區(qū)域，為后續(xù)分析提供重要線索，通過提取多個特征點間的距離，量化設(shè)計圖紙中各個關(guān)鍵特征點之間的空間關(guān)系，了解設(shè)計中的比例和布局，特征點間距離的計算有助于揭示設(shè)計圖紙中的結(jié)構(gòu)特征和布局規(guī)律，為后續(xù)形態(tài)分析提供數(shù)據(jù)支持，通過幾何形態(tài)分析，從特征點的空間分布中提取轉(zhuǎn)運站的幾何形態(tài)特征，包括形狀、尺寸等方面的信息，生成的幾何形態(tài)特征有助于規(guī)劃人員更好地理解轉(zhuǎn)運站的整體形態(tài)特點，為后續(xù)規(guī)劃和設(shè)計提供指導(dǎo)，通過功能區(qū)域分析，將轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙劃分為多個不同的功能區(qū)域，如接收區(qū)、處理區(qū)等，以便更好地組織空間布局，生成的功能區(qū)域有助于規(guī)劃人員理解各個區(qū)域的功能需求和聯(lián)系，為后續(xù)的拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)提供基礎(chǔ)，通過拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)分析，理解不同功能區(qū)域之間的聯(lián)系和依賴關(guān)系，為建筑空間的整體結(jié)構(gòu)提供指導(dǎo)，生成的功能區(qū)域拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征有助于規(guī)劃人員優(yōu)化空間布局，確保各功能區(qū)域之間的協(xié)調(diào)和有效運作，通過三維點云建模，將功能區(qū)域的拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征轉(zhuǎn)化為具體的三維結(jié)構(gòu)模型，實現(xiàn)轉(zhuǎn)運站的立體可視化，三維點云建模有助于規(guī)劃人員更直觀地理解轉(zhuǎn)運站的空間布局和結(jié)構(gòu)特點，為后續(xù)設(shè)計和評估提供直觀支持。

48、優(yōu)選地，步驟s4的具體步驟為：

49、步驟s41：對轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型進行轉(zhuǎn)運站建筑結(jié)構(gòu)承重點分析，標注建筑結(jié)構(gòu)承重點；

50、步驟s42：對建筑結(jié)構(gòu)承重點進行空間位置計算，得到承重點空間位置坐標；

51、步驟s43：對最優(yōu)地址區(qū)域圖像進行地基點視覺分析，提取區(qū)域圖像地基點；

52、步驟s44：根據(jù)承重點空間位置坐標對區(qū)域圖像地基點進行對應(yīng)地基精確匹配，從而得到地基點匹配數(shù)據(jù)；

53、步驟s45：基于地基點匹配數(shù)據(jù)利用轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型對最優(yōu)地址區(qū)域圖像進行空間定位映射，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站地址孿生模型。

54、本發(fā)明通過標注建筑結(jié)構(gòu)承重點，準確定位轉(zhuǎn)運站中承重結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵區(qū)域，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)，承重點的標注有助于規(guī)劃人員更好地了解轉(zhuǎn)運站的結(jié)構(gòu)布局和承重要素，為后續(xù)定位和空間映射提供重要信息，通過計算承重點的空間位置坐標，精確確定承重點在三維空間中的位置，為后續(xù)映射提供準確基礎(chǔ)，空間位置計算有助于規(guī)劃人員理解承重點之間的空間關(guān)系，為后續(xù)地基點匹配提供必要數(shù)據(jù)支持，通過地基點的視覺分析，從最優(yōu)地址區(qū)域圖像中提取出地基點的位置信息，為后續(xù)匹配提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，地基點的提取有助于理解區(qū)域圖像的地形特征和定位信息，為后續(xù)空間定位映射提供支持，通過對承重點和地基點進行匹配，建立起兩者之間的空間對應(yīng)關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精確匹配，承重點與地基點的匹配有助于將結(jié)構(gòu)信息與地形信息進行關(guān)聯(lián)，為后續(xù)空間定位映射提供準確數(shù)據(jù)支持，基于承重點和地基點的匹配數(shù)據(jù)，將轉(zhuǎn)運站的三維結(jié)構(gòu)模型與最優(yōu)地址區(qū)域圖像進行空間定位映射，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站地址孿生模型，空間定位映射有助于將轉(zhuǎn)運站的結(jié)構(gòu)信息與具體地理位置進行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)更精確的建筑規(guī)劃和可視化展示。

55、優(yōu)選地，步驟s5的具體步驟為：

56、步驟s51：基于垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為分析，以生成動態(tài)轉(zhuǎn)運行為特征數(shù)據(jù)；

57、步驟s52：對動態(tài)轉(zhuǎn)運行為特征數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)運站垃圾進出識別，得到垃圾進出行為數(shù)據(jù)；

58、步驟s53：基于多個不同的轉(zhuǎn)運站功能區(qū)域進行轉(zhuǎn)運車輛調(diào)度分析，提取轉(zhuǎn)運車輛路徑；

59、步驟s54：對垃圾進出行為數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)運站內(nèi)部流向演化，從而生成轉(zhuǎn)運站內(nèi)部垃圾流向數(shù)據(jù)；

60、步驟s55：基于轉(zhuǎn)運站內(nèi)部垃圾流向數(shù)據(jù)對轉(zhuǎn)運車輛路徑進行垃圾轉(zhuǎn)運邏輯深度挖掘，從而生成動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯。

61、本發(fā)明通過分析設(shè)計圖紙，模擬垃圾轉(zhuǎn)運站內(nèi)部的動態(tài)轉(zhuǎn)運行為，生成的動態(tài)轉(zhuǎn)運行為特征數(shù)據(jù)有助于理解站點內(nèi)部的垃圾流動情況和可能的瓶頸點，通過識別垃圾的進出行為，了解垃圾在站點內(nèi)的流動情況和頻率，垃圾進出行為數(shù)據(jù)的提取有助于分析站點的負荷情況和優(yōu)化轉(zhuǎn)運流程，通過分析不同功能區(qū)域的轉(zhuǎn)運站，優(yōu)化轉(zhuǎn)運車輛的路徑規(guī)劃和調(diào)度，提取的轉(zhuǎn)運車輛路徑數(shù)據(jù)有助于提高運輸效率和減少運輸成本，通過分析垃圾進出行為數(shù)據(jù)和內(nèi)部流向演化，生成垃圾在站點內(nèi)部的流向數(shù)據(jù)，生成的垃圾流向數(shù)據(jù)有助于優(yōu)化站點內(nèi)部的布局和流程設(shè)計，基于垃圾流向數(shù)據(jù)對轉(zhuǎn)運車輛路徑進行邏輯挖掘，生成動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯，邏輯挖掘有助于優(yōu)化轉(zhuǎn)運車輛的調(diào)度計劃，提高站點的運輸效率和響應(yīng)能力。

62、優(yōu)選地，步驟s6的具體步驟為：

63、步驟s61：基于動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯對轉(zhuǎn)運站地址孿生模型進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為仿真，生成轉(zhuǎn)運站轉(zhuǎn)運行為仿真數(shù)據(jù)；

64、步驟s62：對轉(zhuǎn)運站轉(zhuǎn)運行為仿真數(shù)據(jù)進行可用轉(zhuǎn)運路徑模擬，從而生成多個轉(zhuǎn)運路徑調(diào)整方案；

65、步驟s63：對多個轉(zhuǎn)運路徑調(diào)整方案進行逐個路徑轉(zhuǎn)運作業(yè)效率計算，從而生成每一個路徑方案的作業(yè)效率；

66、步驟s64：根據(jù)所述路徑方案的作業(yè)效率進行最優(yōu)路徑方案評估，提取最優(yōu)路徑方案；

67、步驟s65：基于最優(yōu)路徑方案進行功能區(qū)域布局優(yōu)化，以生成功能區(qū)域布局優(yōu)化數(shù)據(jù)；

68、步驟s66：根據(jù)功能區(qū)域布局優(yōu)化數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型進行動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃優(yōu)化，從而得到動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃三維模型；

69、步驟s67：對動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃三維模型進行三維規(guī)劃可視化，以構(gòu)建三維規(guī)劃可視化模型。

70、本發(fā)明通過仿真轉(zhuǎn)運行為，模擬站點內(nèi)部運行情況，包括車輛流動、垃圾處理等，生成的仿真數(shù)據(jù)有助于評估不同情況下的站點運行效率和瓶頸點，通過模擬可用轉(zhuǎn)運路徑，生成多個轉(zhuǎn)運路徑調(diào)整方案，以優(yōu)化車輛調(diào)度和垃圾轉(zhuǎn)運流程，提供了不同路徑方案的選擇，以提高整體運輸效率，逐個路徑計算作業(yè)效率，量化不同路徑方案的運輸效率，有助于確定哪些路徑方案最適合特定的運輸需求和站點布局，根據(jù)作業(yè)效率評估，提取最佳路徑方案，以提高整體的站點運營效率，選擇最佳路徑方案減少成本并提高服務(wù)質(zhì)量，基于最優(yōu)路徑方案進行功能區(qū)域布局優(yōu)化，有助于優(yōu)化站點內(nèi)部布局和流程，優(yōu)化布局提高工作效率并減少可能的沖突點，通過動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃優(yōu)化，優(yōu)化轉(zhuǎn)運站的三維結(jié)構(gòu)設(shè)計，使其更符合實際運營需求，優(yōu)化后的結(jié)構(gòu)設(shè)計提高站點的運行效率和可持續(xù)性，對動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃的三維模型進行可視化，有助于規(guī)劃者和利益相關(guān)者更直觀地理解設(shè)計方案，構(gòu)建三維規(guī)劃可視化模型提高溝通效率和設(shè)計方案的可理解性。

71、在本說明書中，提供一種垃圾轉(zhuǎn)運站的建筑規(guī)劃可視化系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的垃圾轉(zhuǎn)運站的建筑規(guī)劃可視化方法，包括：

72、道路分布模塊，獲取待開發(fā)區(qū)域的衛(wèi)星定位地圖及垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙；對所述衛(wèi)星定位地圖進行圖像細節(jié)重構(gòu)，并進行道路空間分布擬合，構(gòu)建區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)；

73、最優(yōu)選址模塊，基于區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)對細節(jié)優(yōu)化重構(gòu)衛(wèi)星圖像進行周邊建筑定位計算，并進行最優(yōu)選址決策，提取最優(yōu)地址區(qū)域圖像；

74、三維結(jié)構(gòu)模塊，對垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行轉(zhuǎn)運站關(guān)鍵特征點識別，再進行三維點云建模，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型；

75、空間定位映射模塊，根據(jù)最優(yōu)地址區(qū)域圖像對轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型進行對應(yīng)地基精確匹配，并進行空間定位映射，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站地址孿生模型；

76、轉(zhuǎn)運行為模塊，基于垃圾轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為分析，并進行垃圾轉(zhuǎn)運邏輯深度挖掘，從而生成動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯；

77、三維規(guī)劃可視化模塊，基于動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯對轉(zhuǎn)運站地址孿生模型進行動態(tài)轉(zhuǎn)運行為仿真，并進行動態(tài)結(jié)構(gòu)規(guī)劃優(yōu)化，以構(gòu)建三維規(guī)劃可視化模型。

78、本發(fā)明通過重構(gòu)衛(wèi)星定位地圖和道路空間分布擬合，構(gòu)建區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)，有助于確定最佳的轉(zhuǎn)運站位置，這樣的分析提高站點的可達性和交通效率，為后續(xù)的規(guī)劃提供基礎(chǔ)，基于區(qū)域道路分布網(wǎng)絡(luò)和周邊建筑定位計算，進行最優(yōu)選址決策，提取最佳地址區(qū)域圖像，確保轉(zhuǎn)運站位置的合理性和便捷性，這一步驟有助于優(yōu)化站點的周邊環(huán)境和交通便利性，通過識別轉(zhuǎn)運站設(shè)計圖紙的關(guān)鍵特征點并進行三維點云建模，準確構(gòu)建轉(zhuǎn)運站的三維結(jié)構(gòu)模型，為后續(xù)規(guī)劃提供可視化基礎(chǔ)，三維結(jié)構(gòu)模型有助于規(guī)劃者更好地理解站點的空間布局和特征，通過對最優(yōu)地址區(qū)域圖像和轉(zhuǎn)運站三維結(jié)構(gòu)模型進行匹配和空間定位映射，構(gòu)建轉(zhuǎn)運站地址孿生模型，實現(xiàn)站點位置與設(shè)計的精確對應(yīng)，確保站點規(guī)劃的準確性和實用性，通過動態(tài)轉(zhuǎn)運行為分析和邏輯挖掘，生成動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯，幫助優(yōu)化站點運輸流程和效率，這樣的分析有助于提高站點的運營效率和減少潛在的問題，基于動態(tài)轉(zhuǎn)運邏輯和結(jié)構(gòu)規(guī)劃優(yōu)化，構(gòu)建三維規(guī)劃可視化模型，更直觀地展示轉(zhuǎn)運站的設(shè)計和運行情況，這種可視化模型有助于溝通和決策，提高規(guī)劃的透明度和可理解性。