本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，具體涉及一種基于云平臺的汽車維修引導(dǎo)系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、基于云平臺的汽車維修引導(dǎo)系統(tǒng)，通過實時監(jiān)控和智能診斷，實現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)的車輛故障檢測和維修指導(dǎo)。它利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動生成維修方案，減少了人工判斷的誤差，并通過遠(yuǎn)程支持功能提升了復(fù)雜故障的處理能力。此外，系統(tǒng)還能不斷優(yōu)化診斷模型，使維修效率和準(zhǔn)確性隨時間逐步提高，大大降低了維修成本和時間，為汽車服務(wù)行業(yè)帶來了智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新變革。

2、當(dāng)前，駕駛者在汽車出現(xiàn)故障時，必須親自前往汽車維修店進(jìn)行檢測與修理。然而，駕駛者往往難以精確識別汽車的故障所在，這導(dǎo)致他們在多個維修店之間尋求解決方案時，不得不投入大量的時間和資源。此外，由于各維修店在技術(shù)水平和服務(wù)質(zhì)量上存在差異，駕駛者可能面臨額外的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)和維護(hù)品質(zhì)問題。這些問題共同構(gòu)成了汽車維護(hù)過程中信息不對稱和服務(wù)不透明的難題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于云平臺的汽車維修引導(dǎo)系統(tǒng)及方法，以解決現(xiàn)有的用戶在對汽車進(jìn)行修理時無法選擇最佳維修站的問題。

2、本發(fā)明的一種基于云平臺的汽車維修引導(dǎo)系統(tǒng)及方法采用如下技術(shù)方案：

3、本發(fā)明提出了一種基于云平臺的汽車維修引導(dǎo)方法，該方法包括以下步驟：

4、獲取維修站的維修記錄、待檢測車輛檢測時多個維度的數(shù)據(jù)以及待檢測車輛與維修站的距離；所述維修站的維修記錄包括故障、發(fā)生故障時車輛在各維度的數(shù)據(jù)、用戶的滿意度以及故障的處理時間；

5、根據(jù)維修站的相同故障的維修記錄中同一維度的數(shù)據(jù)分布，得到每一維度的數(shù)據(jù)對每一故障的影響程度；

6、根據(jù)同一故障下的所有維修記錄中同一維度的數(shù)據(jù)，得到每一維度下的每一數(shù)值上含有每一故障的可能性；結(jié)合每一維度的數(shù)據(jù)對每一故障的影響程度以及待檢測車輛在每一維度的數(shù)據(jù)，得到待檢測車輛含有每一故障的可能性，進(jìn)而得到待檢測車輛的疑似故障以及待檢測車輛含有每一疑似故障的可能性；

7、根據(jù)每一維修站與待檢測車輛的距離，得到待檢測車輛的臨近維修站；根據(jù)待檢測車輛的每一臨近維修站的每一故障的維修記錄的個數(shù)、維修記錄中故障的處理時間與用戶滿意度，得到待檢測車輛的每一臨近維修站對每一故障的處理能力；結(jié)合待檢測車輛含有每一疑似故障的可能性，得到待檢測車輛的每一臨近維修站與待檢測車輛的適配程度；根據(jù)待檢測車輛的每一臨近維修站與待檢測車輛的距離以及待檢測車輛的所有臨近維修站與待檢測車輛的適配程度的分布，得到待檢測車輛的每一臨近維修站對待檢測車輛的推薦程度，進(jìn)而得到待檢測車輛的最佳維修站。

8、進(jìn)一步地，所述根據(jù)維修站的相同故障的維修記錄中同一維度的數(shù)據(jù)分布，得到每一維度的數(shù)據(jù)對每一故障的影響程度，包括的具體方法為：

9、獲取故障為第個故障的所有維修記錄中第個維度的數(shù)值，得到第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)集；

10、根據(jù)第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)集中的所有數(shù)值，得到第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)集的峰度，記為第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)峰度；

11、將第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)集內(nèi)的最大數(shù)值減去最小數(shù)值后的差，記為第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)跨度；將所有維修記錄中第個維度的數(shù)據(jù)的最大值減去所有維修記錄中第個維度的數(shù)據(jù)的最小值后的差，記為所有故障下第個維度的數(shù)據(jù)跨度；

12、獲取每一維度的數(shù)據(jù)對每一故障的影響程度的計算公式如下：

13、

14、式中，表示第個維度的數(shù)據(jù)對第個故障的影響程度，表示第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)峰度，表示所有故障下第個維度的數(shù)據(jù)跨度，表示第個故障下第個維度的數(shù)據(jù)跨度，為防止分母為0的超參數(shù)，表示權(quán)重歸一化函數(shù)。

15、進(jìn)一步地，所述根據(jù)同一故障下的所有維修記錄中同一維度的數(shù)據(jù)，得到每一維度下的每一數(shù)值上含有每一故障的可能性，包括的具體方法為：

16、

17、式中，表示第個維度下的第個數(shù)值上發(fā)生第個故障的可能性，表示故障為第個故障的維修記錄的個數(shù)，表示所有維修記錄中故障為第個故障且第個維度的數(shù)據(jù)數(shù)值為第個維度下的第個數(shù)值的維修記錄的個數(shù)。

18、進(jìn)一步地，所述結(jié)合每一維度的數(shù)據(jù)對每一故障的影響程度以及待檢測車輛在每一維度的數(shù)據(jù)，得到待檢測車輛含有每一故障的可能性，包括的具體方法為：

19、

20、式中，表示待檢測車輛含有第個故障的可能性，表示預(yù)設(shè)的維度數(shù)量，表示待檢測車輛的第個維度的數(shù)據(jù)數(shù)值上發(fā)生第個故障的可能性，表示第個維度的數(shù)據(jù)對第個故障的影響程度。

21、進(jìn)一步地，所述得到待檢測車輛的疑似故障以及待檢測車輛含有每一疑似故障的可能性，包括的具體方法為：

22、預(yù)設(shè)可能性閾值，若待檢測車輛含有第個故障的可能性大于可能性閾值，將第個故障記為待檢測車輛的疑似故障；根據(jù)待檢測車輛含有每一故障的可能性，得到待檢測車輛含有每一疑似故障的可能性。

23、進(jìn)一步地，所述根據(jù)待檢測車輛的每一臨近維修站的每一故障的維修記錄的個數(shù)、維修記錄中故障的處理時間與用戶滿意度，得到待檢測車輛的每一臨近維修站對每一故障的處理能力，包括的具體方法為：

24、

25、式中，表示待檢測車輛的第個臨近維修站對第個故障的處理能力，表示待檢測車輛的第個臨近維修站的維修記錄中故障為第個故障的維修記錄的個數(shù)，表示待檢測車輛的第個臨近維修站的維修記錄中故障為第個故障的所有維修記錄的平均故障處理時間，表示所有維修站的所有維修記錄中故障為第個故障的所有維修記錄的平均故障處理時間，表示待檢測車輛的第個臨近維修站的維修記錄中故障為第個故障的所有維修記錄的平均用戶滿意度，表示線性歸一化函數(shù)。

26、進(jìn)一步地，所述結(jié)合待檢測車輛含有每一疑似故障的可能性，得到待檢測車輛的每一臨近維修站與待檢測車輛的適配程度，包括的具體方法為：

27、

28、式中，表示待檢測車輛的第個臨近維修站與待檢測車輛的適配程度，表示待檢測車輛的疑似故障的個數(shù)，表示待檢測車輛發(fā)生第個疑似故障的可能性，表示待檢測車輛的第個臨近維修站對第個疑似故障的處理能力。

29、進(jìn)一步地，所述根據(jù)待檢測車輛的每一臨近維修站與待檢測車輛的距離以及待檢測車輛的所有臨近維修站與待檢測車輛的適配程度的分布，得到待檢測車輛的每一臨近維修站對待檢測車輛的推薦程度，包括的具體方法為：

30、

31、式中，表示待檢測車輛的第個臨近維修站對待檢測車輛的推薦程度，表示待檢測車輛的所有臨近維修站與待檢測車輛的適配程度的方差，表示待檢測車輛的所有臨近維修站與待檢測車輛的適配程度的均值，表示待檢測車輛的第個臨近維修站與待檢測車輛的適配程度，表示待檢測車輛的第個臨近維修站與待檢測車輛的距離。

32、進(jìn)一步地，所述得到待檢測車輛的最佳維修站，包括的具體方法為：

33、將對待檢測車輛的推薦程度的最大值對應(yīng)的待檢測車輛的臨近維修站，作為待檢測車輛的最佳維修站。

34、本發(fā)明還提出了一種基于云平臺的汽車維修引導(dǎo)系統(tǒng)，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序，以實現(xiàn)上述方法的步驟。

35、本發(fā)明的技術(shù)方案的有益效果是：本發(fā)明在對待檢測車輛推薦維修站時，首先依據(jù)當(dāng)車輛出現(xiàn)一種故障時，如果一個維度的數(shù)據(jù)分布較為密集，那么這個維度的數(shù)據(jù)與該故障有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性的特征；根據(jù)相同型號的汽車的維修記錄中各故障下各維度的數(shù)據(jù)分布，得到各維度的數(shù)據(jù)對故障的影響程度，使得影響程度反映了在一個故障下對應(yīng)維度的汽車數(shù)據(jù)的聚集程度；根據(jù)維修記錄中每一維度的數(shù)據(jù)與待檢測汽車的每一維度的數(shù)據(jù)，得到待檢測汽車可能含有的故障；獲取待檢測車輛的最佳維修站時，根據(jù)當(dāng)待檢測車輛的周圍的維修站與待檢測車輛的適配程度的方差，反映了待檢測車輛周圍的維修站對待檢測車輛的維修能力的差異程度；以及待檢測車輛周圍的維修站與待檢測車輛的適配程度的均值，反映了待檢測車輛周圍的維修站對待檢測車輛的整體維修能力的特征；依據(jù)待檢測車輛周圍的維修站與待檢測車輛的適配程度的均值與方差分別賦予維修站與待檢測車輛的適配程度以及待檢測車輛與維修站之間的距離一個權(quán)重，使得當(dāng)待檢測車輛周圍的維修站對待檢測車輛的維修能力的差異越大時，距離的權(quán)重越低，當(dāng)待檢測車輛周圍的維修站對待檢測車輛的維修能力的差異越小時，距離的權(quán)重越大，使得在給用戶修好車的前提下推薦維修站，減小了用戶尋找維修站的時間。