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問(wèn)答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品與流程

文檔序號(hào):40557062發(fā)布日期:2025-01-03 11:16閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種問(wèn)答方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建過(guò)程還包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)包括:知識(shí)片段與向量的對(duì)應(yīng)關(guān)系;

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)包括:知識(shí)片段與向量的對(duì)應(yīng)關(guān)系;

7.根據(jù)權(quán)利要求1、5或6所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)包括:知識(shí)片段在原始知識(shí)文檔中的結(jié)構(gòu)信息;

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)信息包括:由所述原始知識(shí)文檔中的文本內(nèi)容解析后的結(jié)構(gòu)化文檔樹(shù)中,每一知識(shí)片段對(duì)應(yīng)的葉子節(jié)點(diǎn)至根節(jié)點(diǎn)的路徑信息;

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)信息包括:由所述原始知識(shí)文檔中的文本內(nèi)容解析后的結(jié)構(gòu)化文檔樹(shù)中,每一知識(shí)片段對(duì)應(yīng)的葉子節(jié)點(diǎn)至根節(jié)點(diǎn)的路徑信息;

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述結(jié)構(gòu)信息包括:由所述原始知識(shí)文檔中的文本內(nèi)容解析后的結(jié)構(gòu)化文檔樹(shù)中,每一知識(shí)片段對(duì)應(yīng)的葉子節(jié)點(diǎn)至根節(jié)點(diǎn)的路徑信息;

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定領(lǐng)域?yàn)橥ㄐ蓬I(lǐng)域。

12.一種問(wèn)答裝置,其特征在于,包括:

13.一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:存儲(chǔ)器和處理器;

14.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~11中任一項(xiàng)所述的問(wèn)答方法的各個(gè)步驟。

15.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~11中任一項(xiàng)所述的問(wèn)答方法的各個(gè)步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種問(wèn)答方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及人工智能領(lǐng)域,本申請(qǐng)利用包含特定領(lǐng)域知識(shí)片段的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)檢索與用戶(hù)查詢(xún)相關(guān)的目標(biāo)知識(shí)片段,進(jìn)而整合用戶(hù)查詢(xún)和目標(biāo)知識(shí)片段形成提示輸入數(shù)據(jù),將提示輸入數(shù)據(jù)輸入到經(jīng)過(guò)兩階段微調(diào)訓(xùn)練得到的大模型中,第一階段利用特定領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)微調(diào)訓(xùn)練,提高模型的指令服從性和對(duì)特定領(lǐng)域的理解能力,第二階段融合RAG技術(shù)微調(diào)訓(xùn)練,使大模型能夠利用檢索到的知識(shí)片段,提升對(duì)特定領(lǐng)域問(wèn)題的處理能力。本申請(qǐng)的模型訓(xùn)練策略使模型學(xué)習(xí)如何利用知識(shí)片段,從而在預(yù)測(cè)階段能有效利用特定領(lǐng)域的知識(shí)片段,提升了大模型在特定領(lǐng)域問(wèn)答應(yīng)用中的性能。

技術(shù)研發(fā)人員:杜俊杰,丁建兵,王希棟,葉曉舟,歐陽(yáng)曄,李靜怡
受保護(hù)的技術(shù)使用者:亞信科技(中國(guó))有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/2
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